SkillTide

Anclum

AI エージェントが Anclum を検索できるようにする MCP サーバーです。Anclum は、MCP サーバー、エージェントスキル、オープンソースの AI プロジェクトに加え、開発者以外の人向けの AI ツールを集めたカタログです。

読み取り専用です。依存関係はゼロ。ファイルは 1 つです。

公式 MCP Registry のエントリ、Glama の掲載情報、既存のクライアント設定で参照されているため、GitHub リポジトリの名前は元の skilltide-mcp のままです。製品名は Anclum です（サイト：https://anclum.com）。

他と異なる点

ほとんどのディレクトリが提供するのは、名前とリンクだけです。ここに掲載する前に、実際に確認した内容は次のとおりです。いずれもサーバー自身の出力から検証できます。

• 公式リンクのみ。 すべての AI ツールのリンクは、各ツールの公式サイトを指しています。リンクをすべて確認した結果、リダイレクト／リンクラッパーのページは 0 件、トラッキングパラメーターは 0 件でした。この分野の多くのディレクトリは、提供されたアフィリエイト URL やリダイレクト URL をそのまま経由させています。
• 出典情報を確認できます。 get_tool は、エントリを掲載しているソースの数、最初と最後に確認した日時、ソースの生データを返します。そのため、エージェント（または人）がランキングを鵜呑みにせず、情報の鮮度を判断できます。
• 中国語対応ラベル。 各 AI ツールには、中国語 UI を確認済みかどうか（cn_ui）、サイトに中国の MIIT 登録があるかどうか（icp_filed）が記載されています。中国語話者がクリックする前に知っておく必要があるのは、この 2 点です。
• 内容の薄いページには印を付け、内容を水増ししません。 実質的な内容のないエントリは、サイト上で noindex にしており、ここでも内容があるとは主張しません。

上記の内容が真実で検証可能であること以外に、これが最良または最も網羅的なディレクトリだとは主張しません。

リモートエンドポイント（インストール不要）

Anclum はホスト型の Streamable HTTP MCP サーバーとして利用できます。インストールは不要です。

{"mcpServers": {"anclum": {"url": "https://anclum.com/mcp"}}}

公式 MCP Registry には io.github.wdfdaivd/anclum として登録されています。

curl -s "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=anclum"

読み取り専用で、レート制限があります（IP ごとに 10 リクエスト／分、バースト時は 20）。応答時間は数十ミリ秒です。

ツール	機能
search_tools	MCP サーバー、エージェントスキル、オープンソースの AI プロジェクトに加え、AI ツールを全文検索します
get_tool	キーで指定したカタログエントリを 1 件取得します
list_categories	分類体系と最新の件数を一覧表示します

すべての結果には検証済みの公式 URL（リダイレクトページやトラッキングパラメーターなし）が含まれ、出典情報（ソース数、最初／最後の確認日時）も記載されています。

インストールと実行

依存関係はありません。Python 3.10 以降の標準ライブラリのみを使用します。クローンして実行してください。

git clone https://github.com/wdfdaivd/skilltide-mcp.git
cd skilltide-mcp
python3 skilltide_mcp.py

stdio（改行区切りの JSON-RPC 2.0）で MCP と通信し、プロトコルバージョンは 2024-11-05 です。

Claude Desktop / Cursor

{
  "mcpServers": {
    "anclum": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/skilltide_mcp.py"]
    }
  }
}

設定

環境変数	デフォルト値	意味
ANCLUM_DB（旧名：SKILLTIDE_DB）	/opt/dsh-app/var/aggregator.db	SQLite カタログへのパス（読み取り専用で開きます）

デフォルトのパスはサーバー側のものです。ローカルでチェックアウトした場合は、ANCLUM_DB に手元の SQLite ファイルへのパスを設定してください（スキーマ：items と ai_tools のテーブル）。

ツール

search_tools(query, category?, limit?)

両方のカタログを検索します。クエリをトークンに分割し、すべてのトークンが一致するもの（名前、1 行の概要、またはタグ）を検索します。該当がなければ、いずれかのトークンが一致する条件で再検索します。 中国語のクエリにも対応しています。

{
  "query": "kubectl",
  "count": 2,
  "results": [
    {"key": "rohitg00-kubectl-mcp-server", "name": "rohitg00/kubectl-mcp-server",
     "url": "https://github.com/rohitg00/kubectl-mcp-server", "kind": "catalogue",
     "fields": ["MCP 服务"], "anclum_url": "https://anclum.com/en/s/rohitg00-kubectl-mcp-server/"}
  ]
}

get_tool(key)

1 件のエントリの完全なレコードを返します。説明、タグ、ソース、最初／最後の確認日時、リポジトリ自体に記載がある場合のインストールコマンド（install_cmd、なければ null。コマンドを捏造することはありません）、および上流リポジトリが含まれます。

list_categories()

件数付きで 2 つの分類体系を返します。AI ツールのカテゴリが 15 件、分野タグが 21 件あります（例：MCP 服务 · Agent 技能）。値を search_tools の category として使用してください。

データ

ソース	行数	内容
items	（最新）	MCP サーバー、エージェントスキル、オープンソースの AI プロジェクト
ai_tools	（最新）	エンドユーザー向け AI ツール — 文章、画像、動画、オフィスなど

サイトは https://anclum.com です。このサーバーは読み取りのみで、何も書き込みません。

テスト

python3 selftest.py

サーバーを実際のサブプロセスとして起動し、stdio プロトコルで通信して、実際の結果を検証します（単に「エラーが発生しなかった」ことを確認するだけではありません）。中国語のクエリ、未知のツールに対するエラー、ping を含む8項目をチェックします。

ライセンス

MIT