MCP Weather Server について
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Weather Server
天気データを処理するために設計された軽量な Model Context Protocol (MCP) サーバーで、操作用のコマンドラインインターフェイス(CLI)クライアントを備えています。このプロジェクトでは、天気関連の情報に焦点を当てながら、MCP サーバーの作成方法と操作方法を紹介します。
機能
- MCP サーバー:天気データとクライアントからのリクエストを処理するモジュール式のサーバーです。
- CLI クライアント:サーバーに接続して操作するためのコマンドラインツールです。
- 非同期通信:
asyncioを活用し、クライアントとサーバー間の効率的なやり取りを実現します。 - 拡張性:サーバーを簡単に拡張して、追加のコマンドやデータ形式に対応できます。
要件
- Python 3.12 以降
asyncio- その他の Python パッケージについては、
requirements.txtをご確認ください。
インストール
-
リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/Hritik003/mcp-weather-server.git -
サーバーを起動します。
cd Server uv --directory <path/to/weather> run weather -
クライアントを起動します。
cd mcp-Client uv run client.py <path/to/server.py>
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。