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MCP Weather Server

MCP Weather Server

ローカル
github.com/Hritik003メディア・デザイン092 週間前に更新

MCP Weather Server について

MCP Weather Serverは、天気データを扱うMCPサーバーとコマンドラインクライアントを提供します。非同期のクライアント・サーバー通信を示し、コマンドやデータ形式を拡張できます。

主な機能

  1. 01天気データとクライアント要求の処理
  2. 02コマンドラインクライアント
  3. 03asyncioによる非同期通信
  4. 04コマンドとデータ形式の拡張

活用シーン

  1. 01CLIクライアントからのサーバー操作
  2. 02天気情報機能の構築
  3. 03対応コマンドや形式の拡張

MCP 対応

天気データとクライアント要求を処理するMCPサーバーで、接続と操作に使うコマンドラインクライアントも含まれます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Weather Server

天気データを処理するために設計された軽量な Model Context Protocol (MCP) サーバーで、操作用のコマンドラインインターフェイス(CLI)クライアントを備えています。このプロジェクトでは、天気関連の情報に焦点を当てながら、MCP サーバーの作成方法と操作方法を紹介します。

機能

  • MCP サーバー:天気データとクライアントからのリクエストを処理するモジュール式のサーバーです。
  • CLI クライアント:サーバーに接続して操作するためのコマンドラインツールです。
  • 非同期通信:asyncio を活用し、クライアントとサーバー間の効率的なやり取りを実現します。
  • 拡張性:サーバーを簡単に拡張して、追加のコマンドやデータ形式に対応できます。

要件

  • Python 3.12 以降
  • asyncio
  • その他の Python パッケージについては、requirements.txt をご確認ください。

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

    git clone https://github.com/Hritik003/mcp-weather-server.git
    
  2. サーバーを起動します。

    cd Server
    uv --directory <path/to/weather> run weather
    
  3. クライアントを起動します。

    cd mcp-Client
    uv run client.py <path/to/server.py>
    

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。