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Weather Edge Mcp

Weather Edge Mcp

ローカル
github.com/RJW34メディア・デザイン028 週間前に更新

Weather Edge Mcp について

Weather Edgeは、天気市場を分析するAIエージェント向けのMCPサーバーです。公開天気予報とKalshiの市場データから調整済みシグナルを作り、区分ごとの確率、市場優位性、期待値を推定します。

主な機能

  1. 01NWS気温予報の調整
  2. 02Kalshi市場価格の取得
  3. 03区分確率と優位性の推定
  4. 04都市別予報とMETARデータ
  5. 05オプションのFastAPIエンドポイント

活用シーン

  1. 01Kalshi天気市場の機会評価
  2. 02都市別予報の確認
  3. 03決済観測所の最新観測確認

MCP 対応

天気シグナル、予報、観測所の観測値、対応都市情報をMCPツールとして提供します。stdio、SSE、streamable HTTPのトランスポートに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Weather Edge MCP サーバー

weather-edge-mcp MCP サーバー

Weather Edge は、調整済みの Kalshi 天気市場シグナルを提供する MCP サーバーです。公開されている予報データと市場データを、AI エージェント向けの簡潔なツールセットにまとめます。

機能

  • 都市ごとの NWS 最高気温予報を調整します
  • 現在の Kalshi 天気市場価格を取得します
  • バケットごとの確率、エッジ、手数料控除後の期待値を推定します
  • MCP ツールと、オプションの FastAPI インターフェースを通じて結果を提供します

インストール

pip install weather-edge-mcp

MCP の使用方法

Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "weather-edge": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "weather_edge_mcp"]
    }
  }
}
その他の MCP クライアント

次のいずれかのコマンドを使用します。

weather-edge-mcp
python -m weather_edge_mcp
トランスポートのオプション
weather-edge-mcp --transport stdio
weather-edge-mcp --transport sse --port 8050
weather-edge-mcp --transport streamable-http --port 8050

ツール

ツール説明
get_weather_signals(city)1 都市の Kalshi 天気市場に関する調整済みシグナル
get_all_signals()サポート対象の全都市を対象とした一括スキャン
get_forecast(city)サポート対象の 1 都市について、バイアス調整済みの予報コンテキストを取得します
get_station_observation(city)決済対象観測所の最新 METAR 観測値
list_cities()サポート対象の都市と調整パラメーター

サポート対象の都市:nyc、chicago、denver、miami、la

オプションの Web API

Weather Edge には、オプションの FastAPI アプリも含まれています。

python -m uvicorn weather_edge_mcp.web_app:app --host 0.0.0.0 --port 8080

ルート:

  • /api/health
  • /api/signals?city=nyc
  • /api/all-signals
  • /dashboard
  • /subscribe

オプションの x402 スタックがインストールされ、設定されている場合は、有料ルートをそこで制限できます。MCP の stdio モードは、クリーンで副作用のない状態に保たれます。

Docker

このリポジトリには、Glama/コンテナビルド用の Dockerfile が含まれています。

docker build -t weather-edge-mcp .
docker run --rm weather-edge-mcp --help

アーキテクチャ

src/weather_edge_mcp/
  core.py        # forecasting, market fetches, calibration, formatting
  mcp_server.py  # MCP tools
  web_app.py     # optional FastAPI surface
  cli.py         # command-line entrypoint

データソース

  • National Weather Service の予報 API
  • Aviation Weather METAR API
  • Kalshi の公開市場 API

開発

python -m unittest discover -s tests -v
python -m build

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。