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Weather CLI App

Weather CLI App

ローカル
github.com/aryankarnメディア・デザイン078 週間前に更新

Weather CLI App について

National Weather Service API から気象警報と予報を取得する Python 製 MCP サーバーです。MCP 対応の AI アシスタント向けに、米国の州別警報と座標による予報を提供します。

主な機能

  1. 01米国の州ごとの有効な警報を取得
  2. 02座標から天気予報を取得
  3. 03National Weather Service API を利用
  4. 04API キー不要

活用シーン

  1. 01州の有効な気象警報を確認
  2. 02指定座標の天気予報を取得

MCP 対応

MCP サーバーは、対応する AI アシスタントに `get_alerts` と `get_forecast` ツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

天気 CLI アプリ

Model Context Protocol(MCP)を使用して、米国国立気象局の API から気象警報と天気予報を取得するシンプルなアプリケーションです。

機能

  • 米国の任意の州について、有効な気象警報を取得
  • 座標を指定して、任意の地点の天気予報を取得
  • AI アシスタントとの連携に対応した MCP サーバーの実装

インストール

  1. Python 3.11 以上がインストールされていることを確認します
  2. このリポジトリをクローンします
  3. pip でパッケージをインストールします:
# Install with pip
pip install -e .

# Or if you have pip3 specifically
pip3 install -e .

注:このプロジェクトは MCP フレームワークを使用しており、ロックファイルの記載内容にかかわらず、uv ツールは特に必要ありません。

MCP サーバーとしての使用方法

インストールすると、Model Context Protocol に対応した AI アシスタントから天気 MCP サーバーにアクセスできます。サーバーは主に次の 2 つのツールを提供します:

  1. get_alerts - 米国の州(2 文字の州コードを使用)の気象警報を取得します
  2. get_forecast - 指定した座標(緯度、経度)の天気予報を取得します

開発

このプロジェクトでは、次のものを使用しています:

  • 非同期 HTTP リクエスト用の httpx
  • 構造化データ処理用の MCP サーバーツール
トラブルシューティング

ログに spawn uv ENOENT のようなエラーが表示される場合:

  1. uv ではなく pip でパッケージをインストールしたことを確認します
  2. Python 環境が正しく設定されていることを確認します
  3. サーバーを手動で実行し、追加の stderr 出力を確認します:python -m weather

API 情報

このアプリケーションは、気象データの取得に米国国立気象局(NWS)の API を使用します。API キーは不要ですが、レート制限を尊重してご利用ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。