⛅ Weatherstack MCP Server

⛅ Weatherstack MCP サーバー

これは、Weatherstack APIと連携するMCP（Model Context Protocol）サーバーです。AI エージェントが自然言語入力を使って、リアルタイム、過去、予報、および海洋気象データにアクセスできるようにします。

このプロジェクトの目的は、LLM やエージェントフレームワークからシームレスに利用できる、MCP 互換ツールを通じて Weatherstack の機能を公開することです。

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Weatherstack に登録する

http://weatherstack.com?utm_source=FirstPromoter&utm_medium=Affiliate&fpr=damyan48 から Weatherstack に登録できます。

🧠 MCP とは？

MCP（Model Context Protocol）は、AI エージェントが外部のツールや API と構造化されたモジュール方式でやり取りできるように設計された軽量プロトコルです。AI のための USBのようなものと考えてください。このサーバーは、Weatherstack プラットフォーム用の「ドライバー」として機能します。

この MCP サーバーを使うと、AI モデルは次のことができます。

• 🌤️ あらゆる場所の現在の気象状況を取得する
• 🕰️ 日付と時刻を指定して過去の気象データにアクセスする
• 📅 複数日分の天気予報を取得する
• 🌊 海洋・セーリング気象情報や潮汐情報を取得する

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🚀 実行方法

この MCP サーバーを使用するには、次のものが必要です。

✅ 前提条件

• Python 3.11+
• uv – 最新の Python パッケージマネージャー
• 対応する LLM（例：Claude）
• Weatherstack API キー – weatherstack.com で取得できます

Claude Desktop の設定に追加する

{
  "mcpServers": {
    "weatherstack-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weatherstack-mcp-server",
        "--api-key",
        "YOUR WEATHERSTACK API KEY"
      ]
    }
  }
}

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🤝 コントリビューションを歓迎します！

気象技術、AI エージェントの開発、堅牢な API 連携に関心をお持ちの方は、ぜひこのプロジェクトの改善にご協力ください。次のような方法で貢献できます。

• Weatherstack のエンドポイントへの対応を追加する
• ツールのレスポンス構造を改善する
• テストや使用例を充実させる
• Issues や Discussions でフィードバックやアイデアを共有する

フォークして、ぜひ試してみてください。PR もお待ちしています。より優れた環境認識能力をエージェントに与えましょう。予報を一つずつ積み重ねて。🌍🛰️

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MCP-FORGE – インテリジェントな自動化の未来に向けたツールを構築します。