Forage Mcp Server For Ai Agents

Forage MCP：エージェントに欠けているナレッジレイヤー

Riccardo Minniti / Ernesta Labs · [email protected] · useforage.xyz

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あなたのエージェントは幻覚を起こします。正直に認めましょう。

「Stripe の主な競合企業は？」と尋ねると、実在しない企業について自信満々に答えます。「有望な見込み客を50件探して」と頼むと、存在しないメールアドレスをでっち上げて返します。「先月、この市場について何を学んだ？」と尋ねると、「先月のことは覚えていません」と答えます。

あなたが運用しているのは、インテリジェントなエージェントではありません。記憶障害のある高性能モデルです。

調査のワークフローは毎回、ゼロから始まります。エージェントは検索し、読み、答え、忘れます。翌日、同じ企業、同じ市場、同じ競合企業について尋ねても、何も学んでいません。組織のナレッジはゼロ。蓄積されていく調査成果もゼロです。

一方、競合他社のエージェントはどうでしょう？100万のエンティティから成るナレッジグラフを構築しています。Stripe を調査するときには、すでに投資家、採用状況、技術スタック、買収の履歴を把握しています。新しい情報を追加して、次に進みます。6か月も経てば、そのエージェントはあなたよりもあなたの市場をよく知っています。

より賢いエージェントが永続的なインテリジェンスを構築する一方で、あなたのエージェントが毎回ゼロから始めることで、どれほどのコストが生じているでしょうか？

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エージェントが本当に記憶を持てるとしたら？

エージェントが6週間前に Stripe を調査したと想像してください。資金調達、競合企業、技術スタック、採用のタイムライン、主要幹部を発見しました。今日、もう一度 Stripe について尋ねます。するとエージェントはこう答えます。「Stripe についてはすでに把握しています。前回は競合企業を15社見つけ、評価額950億ドルのシリーズDを確認しました。現在、インフラチームでエンジニアを30人採用中です。その後の変化はこちらです」。再スクレイピングは不要です。幻覚もありません。ただ、把握していることと、新しい情報があるだけです。

これは調査ツールではありません。インテリジェンス資産です。

エージェントに次のことができたら、実際に何が変わるでしょうか？

• 初日に市場分析を実施し、180日目にもそれを参照して、採用の傾向、資金調達の発表、機能のリリースをリアルタイムで追跡する
• 「条件 X に一致する見込み客を探して」と頼まれたら、まずグラフを確認し、キャッシュ済みの結果を即座に返し、新たな候補を追加し、同じ情報を二重にスクレイピングしない
• 推測ではなく、数か月かけて構築した100万エンティティのグラフに基づいて、「企業 A と企業 B は3人の投資家を共有しています」と伝える
• 見込み客の採用シグナルを継続的に追跡し、「プロダクト重視から営業重視へ移行しています。いつ購入するかはこちらです」と伝える
• 市場の急変を因果分析し、見込み客のうち、どの企業が、なぜ影響を受けるのかを伝える

このバージョンのワークフローを、少しだけ想像してみてください。 調査の成果はすべて蓄積されます。発見したことはすべて残ります。エージェントは日々、より賢く、より速く、より低コストになります。

そのとき、あなたの競争上の立場はどうなるでしょうか？今は明らかでなくても、何が判断しやすくなるでしょうか？

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ナレッジグラフ：蓄積されるもの

ツールを呼び出すたびに、永続的なナレッジグラフに情報が追加されます。エージェントの調査成果は、セッションをまたいで蓄積されます。Forage を使うほど、エージェントは賢くなります。

単なるキャッシュでも、ログでもありません。約 100万のエンティティを含み、さらに拡大し続ける構造化グラフです。企業、人、ドメイン、資金調達ラウンド、競合企業、テクノロジー、市場、法人、地政学的イベント、金融商品が含まれます。FIBO に準拠したオントロジーで、150種類以上のエンティティタイプと、因果関係の連鎖、伝染経路、レジーム転換、ショックの伝播を含む200種類以上の関係タイプを備えています。

エージェントは何かを知る必要があると、まずグラフを確認します。すでに把握していることを学び直すことはありません。新しい情報は追加し、関連情報は発見します。

これこそが差別化要因です。他のツールはエージェントに回答を返します。Forage は、決して忘れない記憶と、これまでに学んだあらゆる情報をつなぐ推論レイヤーをエージェントに提供します。

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36個のツール。接続は1つ。

Core Tools

ツール	エージェントができること	料金
search_web	Web を検索し、実際の検索結果を取得します	$0.03
scrape_page	任意の URL から整形されたテキストを抽出します	$0.07
get_company_info	ドメインから連絡先を含む企業の詳細プロフィールを取得します	$0.08
find_emails	信頼度スコア付きの検証済み B2B メールアドレスを見つけます	$0.10
find_local_leads	業種と所在地で地域の企業を見つけます	$0.15
find_leads	役職・所在地・業界で絞り込んだ B2B リードリストを生成します	$0.25/100
list_verified_actors	利用可能なデータソースアクターを一覧表示します	$0.01
get_actor_schema	任意のアクターの入力スキーマを取得します	$0.01
call_actor	カスタム入力で任意のデータアクターを実行します	アクター料金 + 25%
search_apify_store	1,500 以上のデータアクターを検索します	無料

Skills: 複数ソースのインテリジェンスバンドル

1 回の呼び出しで、5～8 個のソースを単一のインテリジェンスパッケージに統合します。

スキル	エージェントが取得できるもの	料金
skill_company_dossier	企業の詳細プロフィール + メールアドレス付きの連絡先 10 件	$0.50
skill_prospect_company	最大 20 名の上級意思決定者 + メールアドレス + LinkedIn	$0.75
skill_outbound_list	CRM にインポートできる、検証済みリード 100 件以上	$3.50
skill_local_market_map	連絡先情報と評価付きの地域企業を最大 100 件	$0.80
skill_decision_maker_finder	部門と役職レベルで絞り込んだ意思決定者 25 名	$1.00
skill_competitor_intel	価格、機能、レビュー、ポジショニング	$0.80
skill_competitor_ads	配信中の広告コピー、ランディングページ、プラットフォーム	$0.65
skill_job_signals	採用動向、募集中の職種、部門別の内訳	$0.55
skill_tech_stack	使用テクノロジーと検出信頼度	$0.45
skill_funding_intel	資金調達ラウンド、投資家、企業価値、報道情報	$0.70
skill_social_proof	レビュー、評価、推薦文：G2、Trustpilot、Capterra	$0.55
skill_market_map	市場における競合環境の全体像	$1.20
skill_kaspr_enrich	LinkedIn プロフィール：職歴、スキル、連絡先情報	$0.75

Graph Tools

ツール	エージェントができること	料金
query_knowledge	グラフ内で過去に発見したエンティティを検索します	$0.05
enrich_entity	グラフ内のすべての関係を含む詳細プロフィールを取得します	$0.08
find_connections	任意の 2 つのエンティティ間の関係経路を見つけます	$0.12
add_claim	出典と信頼度スコア付きの主張を保存します	$0.05
get_claims	エンティティに関するすべての主張を取得します	$0.05
add_signal	時系列データポイントを記録します	$0.05
get_signals	時系列の指標を照会します	$0.05
set_regime	エンティティの状態をラベル付けします（通常、ストレス状態、転換点前、イベント後）	$0.03
get_regime	エンティティの現在の状態を確認します	$0.03
causal_parents	上流でこのエンティティを動かす要因を調べます	$0.08
causal_children	下流でこのエンティティが動かすものを調べます	$0.08
causal_path	エンティティ間の重みが最大の因果経路を調べます	$0.15
simulate	グラフ全体にショック／ブーストを伝播させます	$0.25
get_graph_stats	エンティティ数と関係数を取得します	無料

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対象ユーザー

実際の調査ワークフローを実行する AI エージェント：

• エージェントを使ってリードを見つけ、見込み度を判定する営業開発チーム
• 必要に応じてマーケットマップを作成する競合情報アナリスト
• 資金調達ラウンドや資本政策表の変更を発見する投資調査ワークフロー
• 意思決定者とその採用シグナルを見つける採用パイプライン
• エンティティ間の関係や状態の変化を追跡するコンプライアンスシステム

データに基づいてエージェントが判断を下す、あらゆる方々： エージェントが世界について、推測や幻覚ではなく、実際の情報を把握し、学んだことを記憶して次回はさらに賢くなる必要があるなら、これはあなたのためのものです。

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何が変わるのか

Forage を使う前： エージェントが検索する → 結果を読む → 回答する → 忘れる。明日も同じことを繰り返します。

Forage を使うと： エージェントが検索する → グラフに保存される → 翌日にはエージェントが把握している → 新しい情報を追加する → 次に進む。知識が積み重なっていきます。

実際のシナリオ：Stripe の競合について、エージェントに尋ねます。Forage を使えば、エージェントは 2 分で 15 社の競合をプロファイリングし、それぞれの資金調達情報を調べ、主要な幹部を見つけ、現在積極的に採用している企業を特定します。意思決定にすぐ役立つ全体像が手に入ります。翌月に再び尋ねても、エージェントは 15 社すべてのプロフィールを保持しており、採用状況の変化や新たな資金調達ラウンドを追加します。ゼロから始める必要はありません。

この知識による優位性は、日々大きくなっていきます。

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では、逆に使わないとどうなるでしょうか？

2 日後：エージェントがすべて忘れてしまったため、同じ企業について同じ質問を繰り返しています。

2 週間後：すでに一度収集したデータを、何時間もかけて再びスクレイピングしています。競合のエージェントは、グラフに 200 個の新しいエンティティを追加しています。

2 か月後：すでに調べたメールアドレスの照会に、まだ費用を払っています。企業情報について、まだ幻覚を起こしています。リード獲得もまだ手作業です。エージェントには、まだ記憶がありません。

2 年後：エージェントは 2 年前とまったく同じ状態です。組織に蓄積された知識はゼロ。積み重なる知性はゼロ。優位性もゼロです。競合のエージェントはどうでしょうか？ 10,000 社を分析しています。採用の兆候を、公開される前に把握します。あなたには見つけられないつながりを見つけます。覚えているからこそ、利益を生み出しています。

それが、記憶喪失の代償です。金額ではありません。勢い、意思決定の質、そしてどれだけ後れを取るかです。

一方、6 か月前に Forage に接続したエージェントは、自らが活動する市場について人間以上に把握しています。これまでに見つけた情報がすべて、つながった状態で残り、成長し、毎日積み重なっていくからです。

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これは何か。何ではないか。

これは AI エージェント向けのナレッジレイヤーです。ウェブインテリジェンスと永続的なメモリを備えています。1 回接続するだけで、36 個のツールと、決して忘れないグラフを利用できます。

これは 検索のラッパーではありません。RAG システムでも、ベクトルデータベースでも、ブラウジング機能付きチャットボットでもありません。

これは 呼び出しごとの従量課金です。エージェントが使った分の費用を確認できます。Forage では、新規ユーザー全員に 5 ドル分の無料クレジットを付与します。これは Apify が提供するものとは別です。

これは サブスクリプションではありません。月額料金も、最低利用期間もありません。

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最初の 5 ドル分は Forage から

接続した瞬間に、5 ドル分の無料クレジットがアカウントに追加されます。これは Forage 独自のクレジットであり、プラットフォームユーザーとして Apify から受け取るものとは別です。Apify を初めて使う方も、パワーユーザーも、同じように 5 ドル分から始められます。

利用額	利用できる内容
5 ドル分の無料クレジット	ウェブ検索 167 回、またはページのスクレイピング 71 回、またはメールアドレス照会 50 回、または完全な企業情報レポート 1 件と検索 33 回
10 ドル	すべての機能を合わせて約 1,000 回のツール呼び出し
50 ドル	完全なリサーチパイプライン：数十件の企業情報レポート、数百回の検索、数千回のグラフクエリ
100 ドル／月	1 つの市場または営業チーム向けの継続的な競合情報とリード発見

実際の費用モデル：

• Forage を毎日使って見込み客を開拓する営業チーム：月額 300～600 ドル（人間のリサーチャーの場合、給与は月額 5,000～10,000 ドル）
• 市場スキャンを実行するデューデリジェンスパイプライン：データ費用として月額 200～400 ドル（Clearbit と S&P Capital IQ のサブスクリプションでは月額 2,000 ドル）
• 社内での競合情報収集：月額 100～200 ドル（サードパーティのインテリジェンスサービスでは月額 1,000 ドル）

エージェントが使った分だけお支払いください。すぐに利用規模を拡大したり縮小したりできます。ベンダーロックインもありません。

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仕組み

エージェントが Forage を使う際、MCP 接続は 1 つだけです。リクエストは当社のサーバーに送られ、複数の Apify データアクター（ウェブスクレイパー、メールアドレス検索ツール、LinkedIn 抽出ツール、市場クローラー）が並行して実行されます。各アクターは同時に動作します。結果は統合、重複排除、拡充され、1 つのレスポンスになります。すべての結果は永続的なナレッジグラフに取り込まれます。次に同じ企業や市場について質問するときには、エージェントはすでに情報を把握しています。

管理する API キーはありません。気にするレート制限もありません。統合の手間もありません。Apify の認証情報を 1 回送るだけで、あとは Forage が処理します。データソースの確保、重複排除、グラフの拡充、因果分析まで対応します。

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セットアップ：30 秒、トークン 1 つ

console.apify.com で Apify トークンを取得します。これだけです。追加の API キーは必要ありません。

Apify アカウントの状態にかかわらず、Forage は最初のセッションに $5 分の無料クレジットを追加します。すぐに利用を開始できます。

Claude Desktop（%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json に追加）：

{
  "mcpServers": {
    "forage": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-proxy", "https://ernesta-labs--forage.apify.actor/mcp"],
      "env": { "APIFY_API_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf：

{
  "mcpServers": {
    "forage": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-proxy", "https://ernesta-labs--forage.apify.actor/mcp"],
      "env": { "APIFY_API_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

Docker：

{
  "mcpServers": {
    "forage": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "APIFY_API_TOKEN", "ghcr.io/ernestalabs/web-intelligence-mcp:latest"],
      "env": { "APIFY_API_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

n8n / LangGraph / Custom： Authorization ヘッダーに Apify トークンを指定して、https://ernesta-labs--forage.apify.actor/mcp に接続します。

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API キー不要。セットアップ不要。

SerpAPI、Jina、Google Places、Apollo などのサービスを設定する必要はありません。それは当社の役目です。お客様にご用意いただくのは Apify の認証情報だけです。データソースの確保、オーケストレーション、重複排除、グラフの拡充、因果分析など、あとはすべて当社が処理します。トークン 1 つで、すべてを利用できます。

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よくある質問

Q：これは検索ラッパーですか？ いいえ。検索は機能の 1 つにすぎません。検索、スクレイピング、メールアドレスの発見、LinkedIn データの抽出、Crunchbase データの取得、レビューの確認、市場のマッピング、競合分析、採用シグナルの検出を行い、それらすべてを「記憶する」ナレッジグラフに統合します。すべての結果がグラフに追加されます。すべてのクエリで、まずグラフを確認します。

Q：複数の API キーが必要ですか？ いいえ。Apify トークン 1 つだけです。すべてサーバー側でオーケストレーションします。

Q：データはどれくらい新しいですか？ ウェブ検索とスクレイピングのデータはリアルタイムです。グラフのデータには、エージェントが発見した情報に加え、Forage を利用する他のユーザーが発見し、グラフに共有した情報が含まれます。お客様が所有するのはご自身のクエリであり、グラフは共有インテリジェンスです。

Q：オフラインで使えますか？ いいえ。Forage はウェブサービスです。エージェントは MCP 経由でライブデータソースに接続します。すべてのクエリでウェブにアクセスします。

Q：レート制限についてはどうですか？ Apify のインフラストラクチャを共有します。各アクターには独自のレート制限がありますが、処理は並列化されます。1 つのスクレイパーが制限に達しても、待機中にほかの 5 つが処理を完了します。そのため、結果は引き続きすばやく返されます。

Q：ナレッジグラフは永続的に保持されますか？ はい。エージェントが発見した情報はすべてグラフに残ります。グラフへのクエリ、主張の追加、因果関係の分析、介入のシミュレーションができます。エージェントの組織知識は、セッションごとに蓄積されます。

Q：費用を止めるにはどうすればよいですか？ 呼び出しを止めるだけです。サブスクリプションも最低利用料金もありません。利用額が $0 なら、請求額も $0 です。呼び出しはすべてお客様が管理できます。

Q：サービスが停止した場合はどうなりますか？ エージェントはキャッシュされたグラフデータを使って動作を続けます。ライブ調査ができなくなるだけです。障害が発生した場合は、すぐにお知らせします。

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お問い合わせ

• メール： [email protected]
• ウェブサイト： useforage.xyz
• GitHub： github.com/ErnestaLabs/web-intelligence-mcp
• Apify： apify.com/ernesta_labs/forage

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