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Webotee — Amazon Product Research Mcp

Webotee — Amazon Product Research Mcp

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webotee.comクラウド・インフラ012 週間前に更新
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Webotee — Amazon Product Research Mcp について

Webotee は、Amazon のブランド、出品者、ニッチ市場、カートボックスに関する調査データを Claude や ChatGPT に提供し、EC セラーの調査を支援します。複数市場の事前収集データに基づく読み取り専用のリサーチです。

主な機能

  1. 01ブランド・出品者・ニッチ市場の調査
  2. 02カートボックス履歴の確認
  3. 03ASIN の仕入れ指標の評価
  4. 04Amazon と Walmart の価格比較
  5. 05複数市場の履歴データの利用

活用シーン

  1. 01競争の少ない商品カテゴリーの発見
  2. 02ASIN のカートボックス変化の追跡
  3. 03不正出品者や関連ブランドの特定
  4. 04Amazon と Walmart の商品価格の比較

MCP 対応

Webotee はリモート MCP サーバーをホストし、対応クライアント向けに Amazon 調査ツールを提供します。OAuth で Webotee アカウントにログインでき、サーバーのセルフホストは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.webotee.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

79
パラメーター型必須説明
asinstringはいAmazon ASIN。英数字 10 文字。
marketplace_idintegerいいえ1 = Amazon UK、2 = Amazon US(デフォルト)、4 = Amazon CA、5 = Amazon AU、6 = Amazon DE、7 = Amazon JP、8 = Amazon IT、9 = Amazon FR、10 = Amazon ES、11 = Amazon MX、12 = Amazon BR
qtyintegerいいえROI 算出用の任意の購入数量。

詳細

Webotee — Amazon 商品リサーチ MCP

License: MIT Smoke test MCP

Amazon のブランド、販売者、ニッチ、ショッピングカート獲得状況に関する情報を、使い慣れた Claude や ChatGPT で利用できます。

Webotee AI Connect は、Webotee の Amazon 出品事業者、ブランド、ニッチ、販売者に関するリサーチデータセットを、すでにお使いの AI に追加します。Claude や ChatGPT で質問すると、Webotee のデータセットに直接問い合わせます。販売者向けのリサーチ用コネクターで、Amazon の 11 のマーケットプレイス(US、UK、DE、CA、AU、JP、IT、FR、ES、MX、BR)と Walmart US における毎日のマーケットプレイス観測データを基盤としています。US と UK では、BSR 上位 100 万件以上の 2 年以上にわたる履歴データを利用できます。

👉 製品ページ/7 日間の無料トライアルを開始: https://www.webotee.com/amazon-product-research-mcp

このリポジトリは、コネクターの公開クライアント、ドキュメント、マニフェストです。Webotee MCP サーバーは https://app.webotee.com/mcp ですべてホストされています。セルフホストも、サーバーの実行も、サードパーティ API キーの用意も不要です。 アシスタントに URL を追加し、Webotee アカウントでサインインするだけです(OAuth、約 2 分)。データは Webotee 独自のもので、他のサービスへの接続や利用料金の支払いは必要ありません。


使い慣れた Claude や ChatGPT で質問できること

  • 「<brand> のショッピングカート獲得を支配している販売者は?」
  • 「ホーム&キッチンで、仕入れに値する競合の少ないサブカテゴリーを探して。」
  • 「販売者 <X> が扱っている他のブランドを、推定売上順に教えて。」
  • 「過去 24 か月間、ASIN <B0…> のショッピングカート獲得を支配していたのは?」
  • 「この ASIN を FBA 仕入れ向けに評価して。販売速度、出品制限リスク、利益率を教えて。」
  • 「<brand> は新しい販売者が商品ページに殺到する攻撃を受けている?」
  • 「正規販売者リストに基づいて、<brand> の無許可販売者を表示して。」
  • 「この ASIN の Amazon と Walmart での価格を比較して。」

その他の例は examples/prompts.md を、ツール一覧(50 以上のリサーチツール)は docs/tools.md をご覧ください。


要件

  • 有料の Webotee プラン — Starter(月額 $29、7 日間の無料トライアル)以上。 トライアルを開始 →
  • リモート MCP コネクターに対応した AI クライアント:Claude(Desktop/Web)、ChatGPT(Developer Mode)、Cursor、VS Code、Claude Code。
  • サインインはブラウザー上の OAuth で行います。コピーや用意が必要な API キーはなく、セルフホストや保存も不要です。

セットアップ(約 2 分)

コネクター URL はどこでも同じです。

https://app.webotee.com/mcp

Claude(Desktop または Web): Settings → Connectors → Add custom connector → URL を貼り付け → Webotee にサインイン(OAuth)→ 承認。詳しい手順:docs/setup.md。

ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → Developer Mode を有効化 → Create → 名前に「Webotee」を設定して URL を貼り付け、認証方式を OAuth に設定 → チャットの +(ツール)メニューから有効化。手順:docs/setup.md。

Cursor/VS Code/Claude Code(またはローカル stdio のみを扱うクライアント): mcp-remote 経由でリモートサーバーに接続します。

// examples/configs/cursor_mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "webotee": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.webotee.com/mcp"]
    }
  }
}

すぐに貼り付けて使える設定:examples/configs/。認証の詳細:docs/auth.md。


料金と AI Connect の 1 日あたりの上限

コネクターはすべての有料プランで利用できます。AI が行うツール呼び出しは、1 回につきその日の利用上限に対する AI Connect 呼び出し 1 回としてカウントされます。

プラン料金AI Connect 呼び出し/日
Starter月額 $29(7 日間のトライアル)200
Scout月額 $891,000
Scout Pro月額 $1793,000
Scout + Protect月額 $29510,000

料金の詳細:https://www.webotee.com/pricing


どのようなものか — また、どのようなものではないか

  • これは、AI が呼び出せるツールとして提供される Amazon セラーリサーチです。事前に収集されたリサーチデータセットをもとに、ブランド、セラー、ASIN、ニッチ、カート獲得履歴、マーケットプレイスをまたいだ重複情報を提供します。
  • これは、ライブショッピングエージェントでも、アカウント自動化ボットでもありません。このコネクターは読み取り、説明しますが、Amazon での注文や出品情報の変更は行いません。回答は、事前に収集された過去のインテリジェンスに基づいているため、一貫性があり、すばやく、引用可能です。すべての回答は、保証としてではなく、検証するためのリサーチの出発点として扱ってください。

リンク

CP Development d.o.o. の製品です · Amazon は Amazon.com, Inc. の商標です。Webotee は Amazon とは提携していません。 · MIT ライセンス

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。