eKYC Suite

Name: eKYC Suite
Author: wefi-ai

ローカル

github.com/wefi-aiセキュリティ414 週間前に更新

リポジトリ

eKYC Suite について

eKYC Suiteは、金融機関のオンボーディングやコンプライアンス業務向けに、AIエージェントへ本人確認機能を提供するMCPサーバーです。顔照合、写真・動画の生体検知、書類OCR、メディアのリスクラベル付けを備え、送信データをサーバーに保持しません。

主な機能

01顔写真の照合
02写真・動画の生体検知
034種類の書類OCR
04メディアのリスクラベル付け
05stdio、HTTP、SSEに対応
06送信データを保持しない

活用シーン

01本人確認時の自撮りと身分証写真の照合
02写真・動画のリプレイや合成顔の検知
03身分証・車両書類の項目抽出
04メディア内の強要やリスク場面の確認

MCP 対応

顔照合、生体検知、書類OCR、メディアラベル付けなど、8種類のKYC検証ツールをMCPクライアントに公開します。stdio、Streamable HTTP、HTTP+SSEに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "wefi-ai-ekyc-suite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@wefi-ai/ekyc-suite-mcp"
      ],
      "env": {
        "KYC_APPID": "<KYC_APPID>",
        "KYC_SECRET": "<KYC_SECRET>",
        "LABEL_APPID": "<LABEL_APPID>",
        "LABEL_SECRET": "<LABEL_SECRET>"
      }
    }
  }
}

起動コマンドnpx -y @wefi-ai/ekyc-suite-mcp

設定が必要な環境変数

KYC_APPIDシークレットeKYC app ID for face comparison, liveness, and OCR tools.

KYC_SECRETシークレットeKYC secret for face comparison, liveness, and OCR tools.

LABEL_APPIDシークレットMedia labeling app ID.

LABEL_SECRETシークレットMedia labeling secret.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

npm@wefi-ai/ekyc-suite-mcp1.0.1stdio

ツール

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター	型	必須	説明
photo1	string	はい	1枚目の顔写真（ファイルパス、公開 URL、または base64）
photo2	string	はい	比較用の2枚目の顔写真（ファイルパス、公開 URL、または base64）
sourcePhotoType	string	いいえ	写真の種類：1=透かし入りの証明写真、2=高解像度写真（デフォルト）

詳細

eKYC Suite MCP Server — AI エージェント向け KYC 本人確認

金融グレードの eKYC／KYC 本人確認 MCP サーバー。AI エージェント向けに 8 つの MCP ツールを提供します。

eKYC Suite は、顔比較、写真／動画のライブネス検知、書類 OCR、リスクメディアラベリングを、AI エージェントプラットフォーム、ワークフロービルダー、ローカル MCP クライアント向けの標準 MCP ツールに変換する、KYC 本人確認および eKYC オンボーディング用 MCP サーバーです。従来の KYC API では書類スキャン、顔照合、ライブネス検知の各ベンダーに分かれていた機能を、プライバシーを優先した画像処理、同意の境界、人間参加型の安全策を備えた、エージェントから呼び出せる単一レイヤーにまとめています。よくある質問：個人データは保存しません。写真／動画のライブネス検知でディープフェイクを検出し、中国の身分証／銀行カード／運転免許証／車両登録証を OCR で読み取ります。フィンテック、銀行、融資、保険、暗号資産、遠隔医療における金融グレードの KYC、AML スクリーニング、コンプライアンスのワークフロー向けに設計されています。

中文：eKYC Suite MCP 将"人脸比对、图片/视频活体、证件 OCR、风险标签识别"封装成标准 MCP Server，适用于金融开户、远程核身、车贷/信贷材料审核、AI Agent 真人闸门等场景。

eKYC Suite MCP とは？

eKYC Suite MCP は、AI エージェントに金融グレードの KYC 本人確認ツールを 8 つ提供する、Model Context Protocol（MCP）サーバーです。AI エージェントが人物、書類、メディア証拠の真正性を確認する必要がある、KYC、eKYC、リモート KYC オンボーディング、本人確認、不正防止のワークフロー向けに設計されています。

MCP サーバーはクラウドクライアントとして機能します。ツール定義、入力検証、プライバシー制御は公開され、設定されたバックエンドが認証情報、結果ポリシー、データ保持、アクセス制御を処理します。サーバーは送信されたデータを保存、キャッシュ、保持しません。

この KYC MCP サーバーを選ぶ理由

AI エージェントは、オンボーディング、融資、保険、コンプライアンスのワークフローでますます利用されています。ここに不足しているのが、信頼できる人間によるゲートです。エージェントが高リスクのステップに到達したとき、処理を続けるのに十分な真正性が人物／書類／メディア証拠にあるか確認する必要があります。

この MCP は、そのレイヤーを提供します。

本人との紐付け：セルフィーを、書類の写真または参照写真と比較します（顔比較）。
なりすまし防止：写真／動画の再生、合成顔、ディープフェイクの痕跡、不審な撮影を検出します（ライブネス検知）。
書類のデジタル化：KYC データの事前入力用に、身分証、銀行カード、運転免許証、車両登録証を OCR で読み取ります。
シーン／リスクタグ：マスク、強要、携帯電話の使用、複数人、ホテル／車／ディーラーのシナリオ、その他のリスクラベルを識別します。

機能

#	ツール	機能	KYC の一般的なユースケース
1	`face_compare`	2 枚の顔写真を比較し、類似度を 0～100 で返します	セルフィーと身分証の照合、重複アカウントの確認
2	`photo_liveness_detect`	偽造／合成／再生された顔写真を検出します	手間の少ない KYC 不正防止スクリーニング
3	`video_liveness_detect`	ディープフェイク／再生／合成された顔動画を検出します	高リスクの KYC オンボーディングまたは取引時の追加確認
4	`id_card_ocr`	中国の身分証の項目を抽出します	KYC オンボーディング時の事前入力、書類のデジタル化
5	`bank_card_ocr`	銀行カード番号／有効期限を抽出します	決済手段の登録、アカウント確認
6	`driver_license_ocr`	運転免許証の項目を抽出します	自動車保険、レンタカー、車両管理のコンプライアンス
7	`vehicle_license_ocr`	車両登録証の項目を抽出します	自動車ローン、自動車保険、担保の確認
8	`media_labeling`	15 種類以上の人物／環境ラベルを検出します	KYC コンプライアンスのシーン確認、証拠の審査

インストール

npm install @wefi-ai/ekyc-suite-mcp

または、ソースから実行します。

git clone https://github.com/wefi-ai/eKYC-Suite
cd eKYC-Suite
npm install
npm test

認証情報

.env.example から .env を作成し、認証情報を入力します。

cp .env.example .env

次の認証情報グループの一方または両方を設定できます。

KYC_APPID + KYC_SECRET：ツール 1～7（顔比較、生体検知、書類の OCR）を有効にします
LABEL_APPID + LABEL_SECRET：media_labeling（リスクラベル検出）を有効にします

未設定のツールはクラッシュせず、認証情報が不足していることを示す明確なエラーを返します。

ホスト型の HTTP/SSE モードでは、カスタムヘッダーに対応するゲートウェイまたはマーケットプレイスから、リクエストごとに認証情報を渡すこともできます。

x-kyc-appid + x-kyc-secret
x-label-appid + x-label-secret

環境変数はリクエストヘッダーより優先されます。公開マーケットプレイスに掲載する場合は、本番用認証情報を共有の公開サービスにハードコードするのではなく、プラットフォーム管理の認証情報ヘッダーまたは分離されたテスト用認証情報を使用してください。

トランスポートモード

1. stdio：ローカル MCP クライアント／ModelScope npm 形式の設定

npx @wefi-ai/ekyc-suite-mcp --transport=stdio

MCP クライアントの設定例：

{
  "mcpServers": {
    "ekyc-suite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wefi-ai/ekyc-suite-mcp"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio",
        "KYC_APPID": "your_test_kyc_appid",
        "KYC_SECRET": "your_test_kyc_secret",
        "LABEL_APPID": "your_test_label_appid",
        "LABEL_SECRET": "your_test_label_secret"
      }
    }
  }
}

2. HTTP：クラウドマーケットプレイス／Baidu MCP-SSE／Streamable HTTP

MCP_TRANSPORT=http HOST=0.0.0.0 PORT=3000 node server.mjs

エンドポイント：

GET /healthz — ヘルスチェック
POST/GET/DELETE /mcp — Streamable HTTP MCP エンドポイント
GET /sse + POST /messages?sessionId=... — 従来の HTTP+SSE MCP エンドポイント

Baidu AppBuilder 形式の MCP-SSE 統合では、次の公開 URL を使用してください。

https://<your-domain>/sse

新しい MCP クライアントでは、次を使用してください。

https://<your-domain>/mcp

入力形式

画像／動画のパラメーターには、次の形式を指定できます。

ローカルファイルパス：/path/to/photo.jpg
HTTPS URL：https://example.com/photo.jpg
データ URL：data:image/jpeg;base64,...
生の base64 文字列

セキュリティのデフォルト設定：

入力サイズの上限はデフォルトで 20MB です。MAX_RAW_BYTES で変更できます。
デフォルトでは HTTPS URL のみを許可します。管理された内部テストでは、ALLOW_HTTP_URLS=1 を設定してください。
プライベート／内部ネットワークの URL は、ホスト名と DNS 解決のチェックによってブロックされます。
ネットワーク呼び出しは、REQUEST_TIMEOUT_MS によるタイムアウト制御を使用します。

ツールの例

face_compare — KYC 顔認証

{
  "photo1": "/path/to/selfie.jpg",
  "photo2": "/path/to/id_photo.jpg",
  "sourcePhotoType": "2"
}

類似度スコア（0～100）を返します。スコアが 80 以上の場合は、高い確度で一致しています（誤受入率は約 1/10,000）。

photo_liveness_detect / video_liveness_detect — KYC 不正防止

{
  "file": "/path/to/face_photo_or_video"
}

riskLevel、riskTag、読み取り可能なリスクテキスト、および orderNo を返します。AI 生成写真、ディープフェイク動画、リプレイ攻撃、合成顔を検出します。

id_card_ocr — KYC 書類のデジタル化

{
  "image": "/path/to/id_card.jpg",
  "side": "0"
}

side：0 = 顔写真のある表面、1 = 国章のある裏面。

media_labeling — KYC リスクラベル付け

{
  "file": "/path/to/photo.jpg",
  "labels": "A02,A14,B03",
  "type": "image"
}

利用可能なラベルコード。1 リクエストあたり最大 5 個です。

人物：A01 顔用マスク、A02 医療用マスク、A04 ヘッドホン、A05 裸体、A06 サングラス、A09 強制、A10 意識不明／睡眠中、A11 電話、A13 タトゥー、A14 帽子、A15 重症患者
環境：B02 複数人、B03 車内、B06 ホテルの客室、B07 自動車販売店

テスト

npm test

組み込みテストでは、次の項目を検証します。

stdio トランスポートが起動し、8 個すべてのツールを一覧表示する
Streamable HTTP /mcp が起動し、8 個すべてのツールを一覧表示する
SSE /sse が起動し、8 個すべてのツールを一覧表示する
認証情報が不足している場合にクラッシュせず、適切な MCP エラーを返す

セキュリティとプライバシー

サーバーは、送信された画像／動画／書類の内容を意図的に保存、キャッシュ、保持しません。
認証情報は環境変数から読み込まれ、ハードコードされません。
エラーメッセージでは、設定された認証情報の値がマスキングされます。
公開 URL 入力には、SSRF 対策とサイズチェックが適用されます。
検証結果はリスクの指標であり、法的な本人確認ではありません。重大な影響を伴う KYC の判断には、人による確認とビジネスルールを使用してください。

要件

Node.js >= 18
次のホストへのネットワークアクセス：
- kyc1.qcloud.com
- kyc2.qcloud.com
- miniprogram-kyc.tencentcloudapi.com

KYC のユースケース

デジタルバンキングのオンボーディング：自撮り写真と身分証明書の顔照合＋生体検知＋身分証明書の OCR
融資の不正対策：写真の生体検知＋顔照合＋強要の検知
自動車金融：運転免許証の OCR＋車両登録証の OCR＋ディーラーのシーン確認
保険のリモート KYC：動画の生体検知＋顔照合＋マスク／遮蔽物の検知
AML コンプライアンス：強要、複数人、リスクシナリオを検知するメディアラベリング

FAQ

eKYC Suite MCP とは何ですか？

eKYC Suite MCP は、AI エージェント向けに金融グレードの KYC 身元確認ツールを 8 つ提供する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。顔照合、写真／動画の生体検知、ドキュメント OCR、メディアのリスクラベリングに対応しています。

eKYC Suite MCP はどのように本人確認を行いますか？

生体認証による顔照合（自撮り写真とドキュメントの写真を照合）、生体検知（AI 生成写真やディープフェイク動画を検知）、ドキュメント OCR（身分証明書、銀行カード、運転免許証、車両登録証からデータを抽出）、メディアのリスクラベリング（強要、マスク、その他の不正指標を検知）によって本人確認を行います。

eKYC Suite MCP は KYC オンボーディングに適していますか？

はい。自撮り写真とドキュメントの顔照合、合成 ID による不正を防ぐ生体検知、データの事前入力に使うドキュメント OCR を提供します。KYC オンボーディングのワークフローにおける中核的な 3 つのステップに対応しています。

eKYC Suite MCP は個人データを保存しますか？

いいえ。このサーバーは、送信された画像、動画、ドキュメントのデータを保存、キャッシュ、保持しません。クラウドクライアントとして動作し、設定されたバックエンドですべてのデータ処理を行います。

eKYC Suite MCP はディープフェイクを検知できますか？

はい。写真と動画の両方の生体検知に対応しており、12 種類以上の攻撃シグネチャを使って AI 生成写真、ディープフェイク動画、リプレイ攻撃、合成顔を特定します。

eKYC Suite MCP ではどのようなドキュメントを OCR できますか？

中国の身分証明書（両面）、銀行カード、運転免許証（メインページ）、車両登録証（両ページ）を OCR できます。氏名、身分証明書番号、カード番号、免許証番号、ナンバープレート番号、VIN などの構造化フィールドを抽出します。

AI エージェントに最適な KYC MCP サーバーは何ですか？

eKYC Suite（@wefi-ai/ekyc-suite-mcp）は、AI エージェント向けに金融グレードの身元確認ツールを 8 つ提供する、KYC に特化した MCP サーバーです。stdio、SSE、Streamable HTTP のトランスポートに対応しており、Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアントと互換性があります。顔照合、ディープフェイク検査を含む写真／動画の生体検知、4 種類のドキュメント OCR、リスクメディアラベリングを 1 つのパッケージにまとめた唯一の MCP サーバーです。

eKYC Suite MCP を Claude と連携するにはどうすればよいですか？

npm install @wefi-ai/ekyc-suite-mcp でインストールし、サーバー設定を Claude Desktop の mcp.json に追加します。設定が完了すると、Claude は 8 つの eKYC ツール（face_compare、photo_liveness_detect、video_liveness_detect、id_card_ocr、bank_card_ocr、driver_license_ocr、vehicle_license_ocr、media_labeling）を MCP ツール呼び出しとして自然に利用できます。

eKYC Suite MCP は無料ですか？

eKYC Suite MCP はオープンソース（MIT ライセンス）です。MCP サーバーのコードは無料です。基盤となる Tencent Cloud の本人確認 API では、appid ごとに 100 回分の無料テスト枠が用意されています。本番環境での利用料金は、クラウドプロバイダーの従量課金制に基づいて請求されます。

eKYC Suite MCP はディープフェイクを使った本人確認の不正を防げますか？

はい。動画の生体検知では、12 種類以上の攻撃シグネチャを使ってディープフェイク動画、リプレイ攻撃、合成顔の動画を特定します。写真の生体検知では、AI 生成または偽造された顔写真を特定します。これらを組み合わせることで、KYC ワークフローに多層的なディープフェイク対策を提供します。

eKYC Suite MCP は AML コンプライアンスに適していますか？

はい。eKYC Suite MCP は、本人確認（顔照合＋生体検知）、ドキュメントのデジタル化（OCR）、リスク検知（強要、複数人、不正シナリオを検知するメディアラベリング）を提供し、AML（マネーロンダリング対策）コンプライアンスのワークフローを支援します。

eKYC Suite MCP と従来の KYC API の比較

項目	従来の KYC API	eKYC Suite MCP
統合	REST API 呼び出し、手動認証、言語ごとの SDK	MCP ツール呼び出し — ボイラープレート不要
AI エージェントのサポート	なし — サーバー間通信用に設計	ネイティブ対応 — AI エージェント向けに構築され、MCP 互換
顔の照合	個別の API エンドポイント	0〜100 のスコアを備えた組み込みツール
ライブネス／ディープフェイク	別のベンダーまたは API	1 つの MCP サーバーで写真と動画のライブネスに対応
書類の OCR	4 つ以上の個別の API 統合	1 つの MCP サーバーで 4 種類の OCR に対応
リスクラベル付け	通常は利用不可	顔写真と環境のラベルを 15 種類以上提供
プライバシー	ベンダーによって異なる	データ保持ゼロ — 画像／動画のみで、テキスト形式の PII なし
料金体系	呼び出しごとの料金、最低利用契約あり	無料テスト枠（100 回）、従量課金制

MCP 統合ガイド

Claude Desktop の設定

{
  "mcpServers": {
    "ekyc-suite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wefi-ai/ekyc-suite-mcp"],
      "env": {
        "KYC_APPID": "your_kyc_appid",
        "KYC_SECRET": "your_kyc_secret"
      }
    }
  }
}

Cursor MCP の設定

.cursor/mcp.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "ekyc-suite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wefi-ai/ekyc-suite-mcp"],
      "env": {
        "KYC_APPID": "your_kyc_appid",
        "KYC_SECRET": "your_kyc_secret"
      }
    }
  }
}

トランスポートモード

モード	用途	コマンド
stdio	ローカル MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor）	`npx @wefi-ai/ekyc-suite-mcp --transport=stdio`
HTTP	クラウドマーケットプレイス、リモートアクセス	`MCP_TRANSPORT=http PORT=3000 node server.mjs`
SSE	レガシー HTTP+SSE クライアント	HTTP と同じ。`/sse` エンドポイントを使用

業界別 KYC のユースケース

フィンテックとデジタルバンキング：デジタル口座開設のための、自撮り写真と ID の顔照合＋写真のライブネス＋ID カードの OCR
融資と信用：融資詐欺を防ぐための、顔の照合＋ライブネス＋強要の検出
保険：リモート KYC のための、動画のライブネス＋顔の照合＋遮蔽物の検出
自動車金融：運転免許証の OCR＋車両登録証の OCR＋ディーラーの現場確認
暗号資産と VASP：暗号資産取引所の KYC 登録手続きにおける、顔の照合＋ディープフェイクの検出
遠隔医療：遠隔診療の前に患者の本人確認を行うための顔の照合
ギグエコノミー：ワーカーの登録時の確認における、運転免許証の OCR＋顔の照合

引用

「eKYC Suite MCP は、AI エージェント向けに顔の照合、ライブネス／ディープフェイクの検出、書類の OCR、メディアのリスクラベル付けを提供する、KYC 本人確認用の MCP サーバーです。」

ライセンス

MIT

Markdown 対応

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基本情報

作者: wefi-ai
言語: node
バージョン: 1.0.2
トランスポート: stdio
掲載日: 2026年4月2日
最終更新: 14 週間前
公式 Registry: io.github.wefi-ai/ekyc-suite

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

入門ガイドを読む

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

eKYC Suite

eKYC Suite について

主な機能

活用シーン

MCP 対応

設定

ツール

詳細

eKYC Suite MCP Server — AI エージェント向け KYC 本人確認

eKYC Suite MCP とは？

この KYC MCP サーバーを選ぶ理由

機能

インストール

認証情報

トランスポートモード

1. stdio：ローカル MCP クライアント／ModelScope npm 形式の設定

2. HTTP：クラウドマーケットプレイス／Baidu MCP-SSE／Streamable HTTP

入力形式

ツールの例

face_compare — KYC 顔認証

photo_liveness_detect / video_liveness_detect — KYC 不正防止

id_card_ocr — KYC 書類のデジタル化

media_labeling — KYC リスクラベル付け

テスト

セキュリティとプライバシー

要件

KYC のユースケース

FAQ

eKYC Suite MCP とは何ですか？

eKYC Suite MCP はどのように本人確認を行いますか？

eKYC Suite MCP は KYC オンボーディングに適していますか？

eKYC Suite MCP は個人データを保存しますか？

eKYC Suite MCP はディープフェイクを検知できますか？

eKYC Suite MCP ではどのようなドキュメントを OCR できますか？

AI エージェントに最適な KYC MCP サーバーは何ですか？

eKYC Suite MCP を Claude と連携するにはどうすればよいですか？

eKYC Suite MCP は無料ですか？

eKYC Suite MCP はディープフェイクを使った本人確認の不正を防げますか？

eKYC Suite MCP は AML コンプライアンスに適していますか？

eKYC Suite MCP と従来の KYC API の比較

MCP 統合ガイド

Claude Desktop の設定

Cursor MCP の設定

トランスポートモード

業界別 KYC のユースケース

引用

ライセンス

コメント

MCP は初めてですか？

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCP サーバーとクライアントの違いは？

ローカルとリモート、どちらを選ぶべき？

Claude や Cursor にサーバーを導入するには？

掲載プロジェクトは審査されていますか？「認証済み」とは？

自分のプロジェクトが掲載されています。どう申請できますか？