Weibo Hot Search MCP Server について
Weibo Hot Search MCP Serverは、ホット検索や話題の議論情報を調べるためのWeiboデータ取得サーバーです。ランキング、話題の詳細、上限を設定できるコメント取得を提供します。
主な機能
- 01ランキング、キーワード、指数の取得
- 02話題の分類、説明、統計の表示
- 03Weiboコメントといいね数の取得
- 04コメント取得件数の上限設定
活用シーン
- 01Weiboの現在のホット検索を確認
- 02話題の閲覧数や議論状況を調査
- 03ホット検索に関連する投稿のコメント収集
MCP 対応
MCPクライアントにWeiboのホット検索一覧、話題の詳細、コメント取得機能を提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Weibo ホット検索 MCP サーバー
Model Context Protocol(MCP)フレームワークに基づく、Weibo のホット検索データ取得サーバーです。Weibo のホット検索ランキング、詳細、コメントを取得できます。
特徴
-
Weibo ホット検索ランキングの取得
- ホット検索ランキングを表示
- ホット検索キーワードを表示
- ホット検索インデックスを表示
-
ホット検索の詳細を取得
- トピックのカテゴリ
- トピックの説明
- トピックへのリンク
- トピックの主張情報
- 統計情報(閲覧数、議論数、インタラクション数、オリジナル投稿数)
-
ホット検索のコメントを取得
- ホット検索リンクから、最初の Weibo 投稿または主張の投稿のコメントを取得できます
- コメントの最大取得数を設定可能
- コメントの内容といいね数を表示
要件
- Python >=3.10
- 依存関係:
- requests
- lxml
- mcp>=1.0.0
インストール
ソースからインストール
- リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/Yooki-K/weibo-mcp-server.git
- 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt
注:
uv run weibo_mcp_serverを使用する場合、依存関係は自動的にインストールされるため、pip installは不要です
Pypi からインストール
pip install weibo-mcp-server
設定
Weibo Cookie の取得
Weiboアカウントを作成し、F12キーを押して開発者ツールを開き、以下のように Cookie を取得します:

プロジェクトをローカルで実行
このツールを MCP サーバーに追加します
Cursor
Windows の場合:C:/Users/YOUR_USER/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"weibo": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/weibo-mcp-server",
"run",
"weibo_mcp_server"
],
"env":{
"weibo_COOKIE": YOUR_WEIBO_COOKIE
}
}
}
}
Claude
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"weibo": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/weibo-mcp-server",
"run",
"weibo_mcp_server"
],
"env": {
"weibo_COOKIE": YOUR_WEIBO_COOKIE
}
}
ライセンス
MIT License — 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。
貢献
- リポジトリをフォークします
- 機能ブランチを作成します(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add some amazing feature') - ブランチにプッシュします(
git push origin feature/amazing-feature) - プルリクエストを作成します
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。