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mcp-server-3daistudio

mcp-server-3daistudio

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github.com/whale-professorメディア・デザイン326 週間前に更新
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mcp-server-3daistudio について

mcp-server-3daistudioは、3D AI Studio APIを使い、テキストプロンプトや画像から3Dモデルを生成するPythonスキルおよびMCPサーバーです。画像専用のTRELLIS.2と、テキストまたは画像に対応するHunyuan RapidおよびProを利用できます。

主な機能

  1. 01画像からの3Dモデル生成
  2. 02テキストプロンプトからの3Dモデル生成
  3. 03TRELLIS.2とHunyuanモデルの利用
  4. 04APIクレジット残高の確認
  5. 05生成モデルのGLB形式での保存

活用シーン

  1. 01写真を3Dモデルに変換
  2. 02テキストの説明からモデルを作成
  3. 03生成前にAPI残高を確認

MCP 対応

Claude DesktopまたはClaude Codeで使えるMCPサーバーが含まれています。MCP経由で3D AI Studioのモデル生成機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "whale-professor-mcp-server-3daistudio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-3daistudio"
      ],
      "env": {
        "THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY": "<THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx mcp-server-3daistudio
設定が必要な環境変数
THREE_D_AI_STUDIO_API_KEYシークレットAPI key for 3D AI Studio

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-server-3daistudio1.0.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

3D AI Studio スキル

3D AI Studio API を使用して、画像やテキストプロンプトを3Dモデルに変換するスキルです。

所有者

Whale Professor（Telegram の @WhaleProfessor）

セットアップ

  1. https://www.3daistudio.com/Platform/API から API キーを取得します
  2. 環境変数を設定します： 
    export THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY="your-api-key"
    または .env.example を .env にコピーし、キーを入力します。
  3. スキルを実行します： 
    python 3daistudio.py balance

対応モデル

モデル入力速度クレジット
TRELLIS.2画像のみ25s～4min15～55
Hunyuan Rapidテキストまたは画像2～3min35～55
Hunyuan Proテキストまたは画像3～6min60～100

クイックスタート

# Check balance
python 3daistudio.py balance

# Image to 3D with TRELLIS.2
python 3daistudio.py trellis --image photo.png -o model.glb

# Text to 3D with Hunyuan Rapid
python 3daistudio.py rapid --prompt "a wooden chair" -o chair.glb

# Text to 3D with Hunyuan Pro (best quality)
python 3daistudio.py pro --prompt "a cute blue hedgehog" -o hedgehog.glb

MCP サーバー

Claude Desktop または Claude Code で使用できる MCP サーバーも含まれています。インストール可能なパッケージについては mcp-server-3daistudio/ を参照するか、mcp_server.py をスタンドアロンのサーバーとして直接使用してください。

ドキュメント

  • GUIDE.md — すべてのオプションと使用例を含む詳細な使用ガイド
  • SKILL.md — スキルのメタデータとクイックリファレンス
  • CLAUDE.md — AI エージェント向けの説明

ライセンス

MIT

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