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🚀 WhatsApp Flows API MCP Server

🚀 WhatsApp Flows API MCP Server

ローカル
github.com/Ronnie-Leon76コミュニケーション073 週間前に更新

🚀 WhatsApp Flows API MCP Server について

インタラクティブなWhatsAppアンケートの管理と回答収集を行う、コンテナ化されたMCPサーバーです。ERP連携と大規模な顧客リストのバックグラウンド処理に対応します。

主な機能

  1. 01WhatsAppアンケートの作成と送信
  2. 02ERPシステムとの連携
  3. 03ジョブのバックグラウンド処理
  4. 04ジョブとキュー統計の監視
  5. 05Web UIからのRedis管理

活用シーン

  1. 01大規模な顧客リストへのアンケート送信
  2. 02アンケートとERPシステムの接続
  3. 03アンケートジョブの進捗確認
  4. 04Redisデータとパフォーマンスの確認

MCP 対応

アンケートのバックグラウンド送信、ジョブ状況の確認、キュー統計の取得ツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"whatsapp-flows": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"redis:7-alpine"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm redis:7-alpine

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ociredis:7-alpine

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🚀 WhatsApp Flows API MCP サーバー

Docker TypeScript Redis WhatsApp

WhatsApp アンケートの作成と管理を実現する、ERP システム連携対応のコンテナ化された Model Context Protocol(MCP)サーバー


✨ 機能

  • 🐳 Docker 化されたアーキテクチャ - Redis とバックグラウンド処理を含む、完全なコンテナ化環境
  • 🔧 モジュール式 ERP 連携 - Business Central、SAP、Oracle、およびカスタム ERP システムに対応
  • ⚡ バックグラウンド処理 - 大規模な顧客リストを処理するための非同期ジョブ処理
  • 📱 WhatsApp Flow 管理 - WhatsApp Business API を介したインタラクティブなアンケートの作成と送信
  • 📊 監視ツール - ジョブ監視と Redis 管理のための組み込みダッシュボード
  • 🔄 開発サポート - 迅速な反復開発を可能にするホットリロードと開発用コンテナ

🚀 クイックスタート

前提条件

開始する前に、以下を用意してください。

  • ✅ Docker と Docker Compose がインストールされていること
  • ✅ WhatsApp Business API の認証情報
  • ✅ 環境変数が設定されていること
1️⃣ クローンして設定
git clone https://github.com/Ronnie-Leon76/whatsapp-flows-mcp-server.git
cd whatsapp-flows-mcp-server

# Copy and configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your WhatsApp Business API credentials
2️⃣ サービスを起動
🏭 本番モード
make start
# or
./scripts/start.sh
🛠️ 開発モード(ホットリロードあり)
make start-dev
# or
./scripts/start-dev.sh
3️⃣ サービスにアクセス
サービスURL説明
MCP サーバーコンテナ内で実行中メインの MCP サーバー(stdio トランスポート)
ジョブダッシュボードhttp://localhost:3001バックグラウンドジョブを監視
Redis Commanderhttp://localhost:8081Redis 管理インターフェース
Redislocalhost:6379Redis インスタンス

🏗️ アーキテクチャ

Docker サービスの概要
graph TB
    A[MCP Server] --> D[Redis Job Queue]
    B[Job Worker 1] --> D
    C[Job Worker 2] --> D
    D --> E[Job Dashboard]
    D --> F[Redis Commander]
    
    style A fill:#e1f5fe
    style B fill:#f3e5f5
    style C fill:#f3e5f5
    style D fill:#ffebee
    style E fill:#e8f5e8
    style F fill:#fff3e0
コアサービス
サービス用途レプリカ数
mcp-serverメインの MCP サーバー1
redisジョブキューとキャッシュ1
job-workerバックグラウンドジョブ処理2
job-dashboardジョブ監視用 Web UI1
redis-commanderRedis 管理 UI1

🛠️ コマンド一覧

Make コマンド
コマンド説明
make help📋 使用可能なすべてのコマンドを表示
make build🔨 Docker イメージをビルド
make start▶️ 本番サービスを起動
make start-dev🛠️ 開発サービスを起動
make stop⏹️ すべてのサービスを停止
make logs📜 すべてのサービスのログを表示
make logs-mcp📜 MCP サーバーのログを表示
make logs-celery📜 ワーカーのログを表示
make clean🧹 Docker リソースをクリーンアップ
make restart🔄 すべてのサービスを再起動
make shell-mcp🐚 MCP コンテナでシェルを開く
make shell-celery🐚 ワーカーコンテナでシェルを開く
make redis-cli💾 Redis CLI を開く
NPM スクリプト
npm run docker:build      # Build Docker images
npm run docker:start      # Start production services
npm run docker:start-dev  # Start development services
npm run docker:stop       # Stop all services
npm run docker:logs       # View logs

⚙️ 設定

🔑 必須の環境変数
# WhatsApp Business API Configuration
WHATSAPP_ACCESS_TOKEN=your_access_token_here
WHATSAPP_PHONE_NUMBER_ID=your_phone_number_id_here
WHATSAPP_BUSINESS_ACCOUNT_ID=your_business_account_id_here
WHATSAPP_VERIFY_TOKEN=your_verify_token_here
🔧 任意の環境変数
# Redis Configuration (auto-configured in Docker)
REDIS_URL=redis://redis:6379/0

# Worker Configuration
WORKER_CONCURRENCY=5

# Dashboard Configuration
PORT=3001

# Paths (auto-configured in Docker)
CONFIG_PATH=/app/config
SURVEYS_PATH=/app/surveys

🛠️ 開発

ホットリロードを使った開発
# Start development environment with hot reload
make start-dev

# View development logs
docker-compose -f docker-compose.dev.yml logs -f
ローカル開発(Docker なし)
# Start Redis locally
docker run -d -p 6379:6379 redis:7-alpine

# Install dependencies
npm install

# Start MCP server
npm run dev

# Start worker (in separate terminal)
cd celery_app
celery -A tasks worker --loglevel=info

📊 監視とデバッグ

📈 ジョブダッシュボード

http://localhost:3001 にアクセスすると、以下を実行できます。

  • ✅ 実行中/完了したジョブを監視
  • 📋 ジョブの詳細と進行状況を確認
  • 👥 ワーカーの状態を監視
  • ⚡ ジョブの実行状況をリアルタイムで追跡
💾 Redis Commander

http://localhost:8081 にアクセスすると、以下を実行できます。

  • 🔍 Redis のキーを閲覧
  • 📊 Redis のパフォーマンスを監視
  • 👁️ 保存されたデータを確認
  • 🔧 Redis の問題をデバッグ
🔧 新しい MCP ツール
  • send-survey - 大規模な顧客リスト向けのバックグラウンドジョブ処理
  • get-job-status - バックグラウンドジョブの進行状況を監視
  • get-queue-stats - ジョブキューの統計を表示
📜 ログの表示
# All services
make logs

# Specific service
docker-compose logs -f mcp-server
docker-compose logs -f job-worker
docker-compose logs -f redis

# Follow logs in real-time
docker-compose logs -f --tail=100

🚀 本番環境へのデプロイ

Docker Compose による本番環境へのデプロイ
# Start production services
make start

# Scale workers
docker-compose up -d --scale job-worker=4

# Update services
docker-compose pull
docker-compose up -d
🏥 ヘルスチェック

すべてのサービスには、包括的なヘルスチェックが含まれています。

サービスヘルスチェック
Redisredis-cli ping
MCP ServerNode.js ヘルスエンドポイント
Job Workerワーカーステータスの ping
💾 永続データ

Docker ボリュームを使用してデータを永続化します。

ボリューム用途
redis_dataRedis データベース
mcp_configERP 設定
mcp_surveysアンケート定義
mcp_logsアプリケーションログ
worker_logsワーカーログ

🔧 トラブルシューティング

よくある問題
🚫 サービスが起動しない
# Check Docker status
docker-compose ps

# View service logs
make logs

# Check system resources
docker stats
🔴 Redis の接続に関する問題
# Test Redis connection
make redis-cli
ping

# Check Redis logs
docker-compose logs redis
⚠️ ジョブが処理されない
# Check worker status
make logs-celery

# Access job dashboard
open http://localhost:3001

# Check Redis queue
make redis-cli
LLEN job_queue
🔑 環境変数が読み込まれない
# Verify .env file exists and is configured
cat .env

# Restart services
make restart

# Check environment in container
docker-compose exec mcp-server env | grep WHATSAPP
🔍 デバッグ
# Access container shells
make shell-mcp      # MCP server container
make shell-celery   # Worker container

# View container resources
docker stats

# Inspect container configuration
docker-compose config

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。


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