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SignalBrain

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ローカル
signalbrain.aiセキュリティ
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SignalBrain について

SignalBrainは、AIコーディングエージェントによる変更を管理するチーム向けの信頼レイヤーです。マージ済みレシートの測定コマンドを再実行し、変更クラスごとの信頼度を算出します。

主な機能

  1. 01署名付きの再実行可能な改善レシート
  2. 02マージ済みコードとの照合
  3. 03測定コマンドの再実行
  4. 04クラス別の信頼台帳
  5. 05フェイルクローズの信頼ゲート

活用シーン

  1. 01マージ後のエージェントによる変更主張の検証
  2. 02未マージまたは編集済みレシートの採点防止
  3. 03測定済み信頼度に基づくワークフローのゲート
  4. 04変更クラスごとの証拠の追跡

MCP 対応

MCP サーバーは `emit_receipt`、`validate_receipt`、`gate_status` ツールを MCP クライアントに提供し、エージェントによるレシートの作成・検証と信頼状態の確認を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "whitestone1121-web-signalbrain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "signalbrain"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx signalbrain

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypisignalbrain0.1.6

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。