Wikipedia MCP Server

Wikipedia MCP サーバー

AI モデルを使用して Wikipedia の記事を検索、分析するサーバーです。

API リファレンス

記事を検索

エンドポイント：/search メソッド：POST Content-Type：application/json

リクエスト本文：

{
    "topic": "string",
    "limit": 5,  // optional, default: 5
    "model": "gpt-3.5-turbo"  // optional
}

レスポンスは、以下のイベントタイプを含む Server-Sent Events（SSE）ストリームです。

1. 開始イベント：

{
    "status": "started"
}

2. 処理イベント（記事ごとに送信）：

{
    "status": "processing",
    "article": {
        "title": "string",
        "url": "string",
        "snippet": "string",
        "relevance_score": float
    }
}

3. 完了イベント：

{
    "status": "completed"
}

4. エラーイベント（問題が発生した場合）：

{
    "status": "error",
    "error": "error message"
}

記事を評価

エンドポイント：/evaluate メソッド：POST Content-Type：application/json

リクエスト本文：

{
    "article": {
        "title": "string",
        "snippet": "string",
        "url": "string"
    },
    "model": "gpt-3.5-turbo"  // optional
}

レスポンス：

{
    "relevance": "string",
    "article": {
        "title": "string",
        "snippet": "string",
        "url": "string"
    }
}

記事を分析

エンドポイント：/analyze メソッド：POST Content-Type：application/json

リクエスト本文：

{
    "article": {
        "title": "string",
        "snippet": "string",
        "url": "string"
    },
    "model": "gpt-3.5-turbo"  // optional
}

レスポンス：

{
    "analysis": "string",
    "article": {
        "title": "string",
        "snippet": "string",
        "url": "string"
    }
}

サーバーの統計情報

エンドポイント：/stats メソッド：GET

レスポンス：

{
    "total_requests": int,
    "endpoints": {
        "search": int,
        "evaluate": int,
        "analyze": int
    },
    "models": {
        "gpt-3.5-turbo": int,
        "gpt-4": int,
        "claude-2": int,
        "mistral-7b": int
    },
    "errors": int,
    "last_update": timestamp
}

環境変数

必須：

• OPENROUTER_API_KEY：OpenRouter の API キー

任意：

• SERVER_TIMEOUT：サーバーのタイムアウト時間（秒単位、デフォルト：300）
• KEEPALIVE_TIMEOUT：キープアライブのタイムアウト時間（秒単位、デフォルト：60）
• MAX_CONNECTIONS：同時接続の最大数（デフォルト：100）

サーバーの実行

1. 依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

2. 環境変数を設定します。

export OPENROUTER_API_KEY=your_api_key

3. サーバーを実行します。

python wiki_mcp_server.py

サーバーは http://localhost:8000 で起動します。

統合例

SSE クライアントを使用した Python

from sseclient import SSEClient
import json

def search_articles(topic, max_results=3):
    url = "http://localhost:8000/search"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "text/event-stream"
    }
    payload = {
        "topic": topic,
        "limit": max_results,
        "model": "gpt-3.5-turbo"
    }
    
    try:
        response = requests.post(url, 
                               json=payload,
                               headers=headers, 
                               stream=True)
        
        if response.status_code != 200:
            print(f"Error: {response.status_code}")
            print(response.text)
            return
            
        client = SSEClient(response)
        for event in client.events():
            try:
                data = json.loads(event.data)
                print(f"Event: {data}")
            except json.JSONDecodeError as e:
                print(f"Error parsing event data: {e}")
                
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")

# Example usage
search_articles("King penguin", 3)

Curl の例

curl -X POST http://localhost:8000/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -d '{"topic": "King penguin", "limit": 3}'

利用可能なモデル

サーバーは以下の AI モデルをサポートしています。

• gpt-3.5-turbo（デフォルト）
• gpt-4
• claude-2
• mistral-7b

ライセンス

MIT ライセンス