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Windsor MCP — Claude、ChatGPT、Cursor を 350 以上のマーケティングデータソースに接続

Windsor MCP（Model Context Protocol）は、AI アシスタントが Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake など 350 以上のソースから、最新のビジネスデータをクエリ、探索、分析できるホスト型 MCP サーバーです。SQL、API キー、カスタム連携は必要ありません。対応するコネクターでは、エージェントが書き込みアクションを実行することもできます。たとえば、Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Microsoft Ads（Bing）でのキャンペーンや予算の作成・管理、Instagram 投稿の公開、Google Business Profile のビジネス情報やクチコミの管理、Klaviyo フローや Salesforce レコードの更新などが可能です。

Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、その他 MCP 対応クライアントで利用できます。

要点

• Claude（Claude ディレクトリ内）および ChatGPT（ChatGPT アプリとして）にネイティブコネクターを提供します。
• 読み取りと書き込み：350 以上のソースからデータをクエリし、書き込みアクションを公開するコネクターではアクション（例：広告キャンペーンの一時停止／有効化）を実行できます。
• OAuth 2.0 — Windsor.ai に一度サインインすればよく、API キーを管理する必要はありません。
• Windsor.ai では永久無料プランを利用できます。一部の LLM プロバイダー（例：Claude）では、コネクターの利用に有料プランが必要です。
• /llms.txt、/llms-full.txt、/datasources で、AI エージェント向けの最新の機械可読ドキュメントを提供しています。

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🌟 機能

自然言語でビジネスデータにアクセス

次のような質問をしてみましょう。

• 「先月、ROAS が最も高かったキャンペーンはどれですか？」
• 「過去 90 日間のチャネル別の費用の内訳を教えてください。」
• 「広告予算を無駄にしているキャンペーンはどれですか？」
• 「今月 HubSpot で成約した取引数と、それにつながった広告費を教えてください。」
• 「今四半期の Shopify の注文と Stripe の支払いを取得してください。」
• 「GA4 のセッションと Google Ads の費用を組み合わせて、週次レポートを作成してください。」

すべてリアルタイムで、LLM のチャットインターフェース内から直接実行できます。

読み取りだけでなく、書き込みアクションにも対応

書き込みアクションを公開するコネクターでは、アシスタントに分析結果に基づいた操作を依頼できます。

• 「先週の成果が低かった Meta Ads キャンペーンを一時停止してください。」
• 「『Summer Sale 2026』という Google Ads キャンペーンを再度有効にしてください。」
• 「この TikTok Ads キャンペーンの日予算を 20％削減してください。」
• 「これらを、その Google Ads キャンペーンの除外キーワードに追加してください。」
• 「今月、CTR が最も低い LinkedIn Ads キャンペーンを一時停止してください。」
• 「最新の Google Business Profile の星 1 つのクチコミに返信してください。返信は私が承認してから送信してください。」
• 「この Klaviyo フローを公開してください。」
• 「この画像を Instagram アカウントに投稿してください。」

現在、書き込みアクションに対応しているコネクター：Meta Ads（Facebook & Instagram Ads — キャンペーン、広告セット、広告の作成／一時停止／有効化、予算設定、投稿の宣伝）、Google Ads（キャンペーン／広告グループ／広告の作成、一時停止／有効化、予算、入札戦略、広告スケジュール、言語ターゲティング、キーワード、Customer Match オーディエンス）、TikTok Ads（一時停止／有効化、キャンペーンと広告グループの予算）、LinkedIn Ads（キャンペーングループ／キャンペーン／クリエイティブの一時停止／有効化、予算）、Microsoft Ads / Bing（一時停止／有効化、キャンペーン予算）、Instagram（画像／動画／カルーセル／ストーリーの投稿とコメントの作成）、Google Business Profile（ローカル投稿、クチコミへの返信、写真、営業時間、営業状況）、Klaviyo（フローの作成、フローのステータス設定）、Salesforce（オブジェクトのフィールド更新）、Amazon DSP（キャンペーンの作成／更新）、Amazon Seller Central（出品情報の更新）、WordPress（投稿、固定ページ、カテゴリー、タグ）。その他のコネクターは読み取り専用です。list_actions には、各コネクターで現在利用できる正確なアクションの一覧が常に反映されます。

書き込みアクションは外部の状態を変更するため、MCP クライアントは実行前に必ずユーザーの意図を確認してください。

350 以上のデータソースとすぐに連携

Windsor.ai のネイティブコネクターを通じて、Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero など、さらに 300 以上のデータソースからデータを同期できます。最新の一覧は mcp.windsor.ai/datasources でご確認ください。

コード不要のセットアップ

Windsor MCP は Claude と ChatGPT でネイティブコネクターとして利用できます。有効にしてサインインするだけです。プロキシもスクリプトもカスタム連携も必要ありません。

オープン標準との互換性

オープンな MCP 仕様に基づいて構築されており、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、および MCP 互換のあらゆるクライアントに対応しています。

SQL 不要のリアルタイム分析

連携したデータから、内訳、要約、パフォーマンスに関するインサイトをすぐに取得できます。ダッシュボードの作成もクエリの記述も必要ありません。

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🤖 AI エージェントと AI 検索エンジン向け

AI アシスタントまたは AI 検索クローラーの場合、正規の機械可読ドキュメントは mcp.windsor.ai/docs にあります。プログラムから利用できるエンドポイントは次のとおりです。

エンドポイント	内容
/llms.txt	サーバー、ツール、クライアントの簡潔な概要を記載した llmstxt.org 形式のファイルです。
/llms-full.txt	ワークフロー、ツールのパラメーター、フィルター演算子、トラブルシューティング、カテゴリ別の対応データソースを含む完全なリファレンスです。
/datasources	対応するすべてのコネクターを一覧にした最新の JSON です。正式な情報源であり、継続的に更新されます。
/docs	カテゴリ別のコネクタータグを含む、人が読みやすい HTML ドキュメントです。
/.well-known/oauth-authorization-server	MCP クライアント向けの OAuth 2.0 ディスカバリーメタデータです。

この GitHub リポジトリは開発者向けの案内ページです。コネクター数、ツールのシグネチャ、対応クライアントに関する正確な情報は、上記のエンドポイントを参照してください。

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🎯 仕組み

MCP プロトコルを使い、Windsor MCP をコネクターとして AI アシスタントに接続します。するとアシスタントはリアルタイムのデータクエリを実行し、チャットインターフェース内で構造化された結果を受け取ります。

サーバーエンドポイントは https://mcp.windsor.ai/ です。認証には OAuth 2.0 を使用します。初回接続時に、クライアントから Windsor.ai にリダイレクトされ、一度だけログインします。API キーは不要です。API キーのみをサポートするクライアントでは、Windsor.ai のキーを Authorization: Bearer <key> として渡せます。

利用可能なツール

読み取りツール — データを取得します。変更は行いません。

• get_current_user — 認証済みユーザーのプロフィールを返します。認証が機能していることを確認するために使用します。
• get_connectors — ユーザーが接続済みのコネクタとそのアカウントを一覧表示します。設定可能なすべてのコネクタも表示するには、include_not_yet_connected=True を渡します。利用可能なデータソースを確認するため、必ず最初に呼び出してください。
• get_connector_authorization_url — コネクタを接続または認証するためのブラウザーリンクを取得します（OAuth と手動の認証情報フローの両方に対応）。未接続のコネクタのデータをユーザーが求めている場合に使用します。
• get_options — コネクタとアカウントのセットについて、利用可能なフィールド、有効な日付フィルター列、コネクタ固有のオプション（Meta Ads のアトリビューション期間など）を一覧表示します。
• get_fields — 指定したフィールドの説明、型、テーブルを取得します。型が NUMERIC または PERCENT のフィールドは指標（集計対象）です。それ以外はディメンション（グループ化の基準）です。フィールド ID を検証するため、get_data の前に必ず呼び出してください。
• get_data — コネクタに対してクエリを実行します。日付範囲（date_from／date_to または last_30d、last_3m、this_year などのプリセット）、アカウントのフィルタリング、コネクタ固有のオプション、演算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in を使ったネストされたフィルター条件に対応しています。

一部のデータウェアハウスコネクタ（mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query）では、日付でフィルタリングする際に date_filters 引数を明示的に指定する必要があります。

書き込みツール — アクションを公開しているコネクタ（広告プラットフォーム、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、WordPress など）で利用できます。最新の一覧については、上記の書き込みアクション（読み取りだけではありません）セクションを参照してください。

• list_actions — コネクタで利用可能な書き込みアクションを確認します。各アクションには、受け付けるパラメーターを記述した JSON スキーマが含まれます。読み取り専用コネクタは空のリストを返します。execute_action を呼び出す前に、アクション ID を検証し、そのパラメータースキーマを確認するため、必ず最初に呼び出してください。
• execute_action — 接続済みアカウントに対して書き込みアクション（キャンペーンの一時停止／有効化、予算の変更など）を実行します。コネクタ ID、アクション ID、アカウント ID、およびアクションの JSON スキーマに沿った params オブジェクトを受け取ります。書き込みアクションは外部の状態を変更するため、クライアントは実行前にユーザーの意図を確認してください。

接続とアカウントのツール — チャットを離れずに、接続と Windsor.ai アカウントを管理します。

• get_connector_connect_info — 接続処理を行わずに、コネクタの認証方式、接続 URL、および（手動／API キー方式のコネクタの場合）必要な認証情報のフィールドを取得します。
• get_windsor_login_url — ユーザーの Windsor.ai ダッシュボードへの自動ログインリンクを取得します。
• get_subscription_url — Windsor.ai の料金ページまたはプランのアップグレードページへの Markdown リンクを取得します。リンクのみを返し、購入の開始やプランの変更は行いません。
• contact_windsor — サポート、フィードバック、または機能リクエストのメッセージを Windsor.ai に送信し、参照 ID を取得します。

スケジュール済みエクスポートツール — チャットから、コネクタのデータを送信先へ定期的にエクスポートするよう設定します。

• get_destinations — スケジュール済みエクスポートを受け取れる送信先（BigQuery、Google Sheets、Snowflake、データベース、ストレージなど）と、すでに設定済みの再利用可能な認証情報を一覧表示します。
• get_destination_setup_info — 新しいスケジュール済みエクスポートの設定要件（対象フィールド、許可されているスケジュール、再利用可能な認証情報、設定 URL）を取得します。
• get_destination_tasks — 送信先、コネクタ、スケジュール、ステータスとともに、ユーザーが作成済みのスケジュール済みエクスポートタスクを一覧表示します。
• create_destination_task — コネクタのデータを送信先へ、指定したスケジュールで定期的にエクスポートするタスクを作成します。

すべてのパラメーターのシグネチャについては、/llms-full.txtを参照してください。

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🤝 対応している AI クライアント

クライアント	インストール方法	認証	設定時間
Claude（Desktop、Web、Code）	ワンクリックでインストール — Claude ディレクトリに掲載 · 設定ガイド	OAuth 2.0	約30秒
ChatGPT	ワンクリックでインストール — ChatGPT アプリとして掲載 · 設定ガイド	OAuth 2.0	約30秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform コネクタ — 連携ガイドを参照	API キー	約5分
Perplexity	設定ガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Claude Code	claude plugin install windsor-ai — スラッシュコマンドとアナリストエージェントを備えています。ソース	OAuth 2.0	約1分
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin、または以下の設定を貼り付け · 設定ガイド	OAuth 2.0	約1分
Manus	https://mcp.windsor.ai/ を MCP サーバーとして追加 — 連携ガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n	標準の MCP サーバー設定（url: https://mcp.windsor.ai/）— 一般的な設定ガイドを参照	OAuth 2.0	約1分
Gemini CLI	~/.gemini/settings.json を編集（以下の設定を参照）— 設定ガイドを参照	OAuth 2.0	約2分

MCP 互換のクライアントであれば、どれでも使用できます。クライアントが API キーにしか対応していない場合は、Windsor.ai キーを Authorization: Bearer <key> として渡してください。

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📦 対応データソース

広告、分析、オーガニックソーシャル、CRM、マーケティングオートメーション、eコマース、決済、アフィリエイト、アプリ分析、ヘルプデスク、生産性向上、データベース、データウェアハウスにわたる350以上のコネクターに対応しています。最新の全リスト： mcp.windsor.ai/datasources。

カテゴリ別の主なサービス：

• 広告 — Meta Ads（Facebook & Instagram）、Google Ads、Microsoft Ads（Bing）、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
• 分析と検索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
• オーガニックソーシャル — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
• CRMとマーケティングオートメーション — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo（Sendinblue）、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
• eコマースと決済 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
• アフィリエイトとパートナー — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
• アプリ分析とアトリビューション — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
• ヘルプデスクとサポート — Zendesk（Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk）、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
• データベースとデータウェアハウス — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
• 人事、財務、生産性向上 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

必要なものが見つかりませんか？任意のMCPクライアントから get_connectors(include_not_yet_connected=True) を呼び出して最新のリストを取得するか、/datasources に直接アクセスしてください。

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🚀 はじめに

公式ドキュメントを見る

• はじめに：windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
• セットアップガイド一覧：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — AIクライアント（Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus、および一般的な「任意のMCPクライアント」ガイド）ごとのステップバイステップガイドです。

Windsor.aiアカウントが必要です。onboard.windsor.ai から登録してください。

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オプション1：Claude（ネイティブコネクター — 推奨）

Windsor.aiはClaudeのディレクトリに掲載されています。

👉 ワンクリックでインストール：claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前提条件

• コネクターに対応したプランのClaudeアカウント（Claude Desktop、Web、またはCode）
• Windsor.aiアカウント

手順

1. 上記のインストールリンクを開きます（またはClaudeの設定 → コネクターに移動し、「Windsor.ai」を検索します）。
2. OAuth認証のためにWindsor.aiにリダイレクトされるので、サインインします。
3. 新しいチャットを開き、次のようにデータについて質問します。

   先月、ROASが最も高かったMeta Adsのキャンペーン上位5件は何ですか？
   

Claude Codeユーザーは、スラッシュコマンドとアナリストエージェントを含む専用プラグインをインストールできます。

claude plugin install windsor-ai

ソース：github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

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オプション2：ChatGPT（ネイティブアプリ）

Windsor.aiはChatGPTアプリとして利用できます。

👉 ワンクリックでインストール：chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件

• アプリに対応したChatGPTプラン
• Windsor.ai アカウント

手順

1. 上記のインストールリンクを開き、Windsor.ai を ChatGPT に追加します。
2. OAuth で認証します。サインインするために Windsor.ai にリダイレクトされます。
3. 新しいチャットを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

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オプション 3：Microsoft Copilot（Power Platform コネクタ）

公式の Windsor.ai Power Platform コネクタを使用すると、Microsoft Copilot Studio エージェントや Power Platform フロー内で Windsor.ai を利用できます。

👉 コネクタのリファレンス：learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 連携ガイド：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件

• Microsoft Copilot Studio または Power Platform のライセンス
• Windsor.ai アカウントと API キー（onboard.windsor.ai から取得）

手順

1. Copilot Studio で新しいアクションを追加し、コネクタカタログで Windsor.ai を検索します。
2. 入力を求められたら、Windsor.ai API キーを入力します。
3. コネクタのアクション（コネクタの一覧表示、フィールドの取得、データの取得）をエージェントのフローにマッピングします。詳しい手順については、連携ガイドをご覧ください。

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オプション 4：Cursor

専用の Cursor プラグインを公開しています：github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件

• Cursor Desktop がインストール済みであること
• Windsor.ai アカウント

手順

1. Cursor の設定を開き、Tools & Integrations → New MCP Server を選択します。
2. 次の内容を mcp.json に貼り付けます。

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. 初回使用時に Cursor が OAuth 認証の手順を案内します。すぐにデータへの問い合わせを開始できます。

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オプション 5：Manus

Manus はリモート MCP サーバーをネイティブでサポートしています。詳しい手順については、Manus 向け Windsor.ai 連携ガイドをご覧ください。

手順

1. Manus で Settings → MCP Servers → Add server を開きます。
2. URL https://mcp.windsor.ai/ を使用し、OAuth で認証します。
3. 新しいセッションを開始し、接続済みのデータソースについて質問します。

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オプション 6：Gemini CLI

手順

1. Gemini CLI をインストールします。

npm install -g @google/gemini-cli

2. gemini を一度実行して設定ディレクトリを生成し、~/.gemini/settings.json を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. gemini を実行し、初回使用時に OAuth で認証します。

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❓ よくある質問

Windsor MCP は無料で使えますか？

はい。Windsor.ai には永久無料プランがあり、MCP サーバーも追加料金なしで利用できます。統合済みのデータがある Windsor.ai アカウントが必要です。一部の LLM プロバイダー（Claude など）では、コネクタを使用するために有料プランが必要です。詳しくは windsor.ai/pricing をご覧ください。

Windsor MCP はどの AI エージェントに対応していますか？

MCP に対応する AI エージェントであれば利用できます。Claude（Desktop、Web、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（Power Platform コネクタ経由）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy、カスタム MCP クライアントなどが含まれます。上記の対応 AI クライアントの表をご覧ください。

Windsor MCP には何を尋ねられますか？

マーケティングのパフォーマンス、営業パイプライン、CRM データ、E コマースの注文、決済の状況、財務指標、広告費の概要、ROAS の推移、キャンペーンの異常、マルチチャネルアトリビューション、データウェアハウスへのクエリなど、さまざまなことを尋ねられます。Windsor.ai のデータにあるものなら、何でも質問できます。書き込み操作を公開しているコネクター（Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Microsoft Ads/Bing、Instagram、Google Business Profile、Klaviyo、Salesforce、Amazon DSP、Amazon Seller Central、WordPress）では、見つかった情報に基づいてアシスタントに操作を依頼することもできます。たとえば、「先週、予算を使い果たしたキャンペーンを一時停止して」「このキャンペーンの日予算を20％削減して」「最新のレビューに返信して。私が承認してからね」といった依頼が可能です。

Windsor MCP がサポートするデータソースは何ですか？

広告、分析、CRM、E コマース、決済、データウェアハウスなど、350以上のコネクターに対応しています。最新の全リストは mcp.windsor.ai/datasources で確認できます。カテゴリ別の主なデータソースについては、サポート対象のデータソース セクションをご覧ください。

SQL を書いたり、ダッシュボードを設定したりする必要はありますか？

いいえ。英語で質問するだけで、構造化された回答をリアルタイムで取得できます。

認証の仕組みを教えてください。

デフォルトでは OAuth 2.0 を使用します。クライアントから Windsor.ai にリダイレクトされ、一度だけログインします。サーバーは Dynamic Client Registration を使用した MCP OAuth を実装しているため、MCP OAuth に対応するクライアント（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）ではエンドポイントが自動的に検出されます。API キーのみに対応するセットアップでは、Windsor.ai のキーを Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして渡してください。

Windsor MCP でデータは安全に保護されますか？

はい。Windsor MCP は読み取り専用ツール（データを取得するだけのツール）と、アクションに対応するコネクターで使える少数の書き込みツール（list_actions、execute_action）の両方を公開します。たとえば、広告キャンペーンの一時停止や有効化が可能です。書き込みアクションは MCP クライアントに対して破壊的な操作であることが明示され、実行前に意図の確認が求められます。ユーザーの承認なしにデータソースが変更されることはありません。認証には OAuth 2.0 を使用します。MCP サーバーが Windsor.ai のパスワードを保存したり、クエリ結果を保持したりすることはありません。データは TLS 経由で転送されます。Windsor.ai は SOC 2 に準拠しています。詳しくは windsor.ai/security をご覧ください。

Windsor MCP は他のデータ統合ツールとどう違いますか？

Windsor MCP はプラグインやラッパーではなく、ネイティブの MCP サーバーです。プロキシなしで、MCP 対応クライアントならどれでも動作します。Windsor.ai では、低価格プランでもデータウェアハウスとデータベースの宛先（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres）が利用でき、MCP サーバーは追加料金なしで有料プランすべてに含まれています。機能ごとの比較は windsor.ai/pricing をご覧ください。

Windsor.ai の料金はいくらですか？

Windsor.ai には、期間の定めなく無料で使えるプランがあります。有料プランでは、利用できるデータソースが増え、上限が引き上げられ、追加の宛先を利用できます。MCP サーバーは、追加料金なしで全プランに含まれています。現在の料金については windsor.ai/pricing をご覧ください。

Windsor MCP はモバイルで使えますか？

ホスト型サーバーはプラットフォームを問いませんが、モバイルのサポート状況は使用する AI クライアントによって異なります。現在、Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop、Cursor Desktop は完全にサポートされています。モバイルでの MCP サポートはクライアントによって異なり、順次提供されています。

サポートへの問い合わせ先を教えてください。

サポートへの問い合わせやフィードバックは [email protected] までご連絡ください。このリポジトリ固有のバグを報告する場合は、issue を作成してください。

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🧠 今すぐ試す

Windsor MCP を使ってビジネスデータのクエリを始めましょう。最も手早い方法は、Claude のワンクリックインストールです。

👉 Claude にインストール — 30 秒で完了します。API キーは不要です。

その他の利用方法：

• 👉 ChatGPT にインストール
• 👉 Microsoft Copilot コネクタ (連携ガイド)
• 👉 Manus 連携ガイド
• 👉 Claude Code プラグイン
• 👉 Cursor プラグイン
• 👉 Windsor.ai API キーを取得
• 👉 デモを見る
• 👉 AI 向けライブドキュメント

サポートやフィードバックについては、[email protected] までお問い合わせください。