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fitness-influencer

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ローカル
github.com/MarceauSolutionsメディア・デザイン

fitness-influencer について

AI を活用したフィットネスコンテンツ制作ツール:動画編集、画像生成、ワークアウトプラン、アナリティクス。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"wmarceau-fitness-influencer": {
"command": "uvx",
"args": [
"fitness-influencer-mcp"
],
"env": {
"XAI_API_KEY": "<XAI_API_KEY>",
"GOOGLE_CREDENTIALS_PATH": "<GOOGLE_CREDENTIALS_PATH>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx fitness-influencer-mcp
設定が必要な環境変数
XAI_API_KEYシークレットxAI/Grok API key for image generation ($0.07/image)
GOOGLE_CREDENTIALS_PATHシークレットPath to Google OAuth credentials for Sheets analytics

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypifitness-influencer-mcp1.3.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。