Wokelo MCP Server

Name: Wokelo MCP Server
Author: Wokelo-AI

リモート

docs.wokelo.aiビジネス・マーケティング026 週間前に更新

リポジトリ公式サイト

Wokelo MCP Server について

Wokelo MCP Serverは、取引業務に携わる人向けのホスト型リサーチサービスで、AIクライアントから企業・取引情報を利用できます。企業データ、取引記録、ニュースシグナル、構造化された調査成果を扱います。

主な機能

01企業の発見と情報補完
02資金調達・M&Aの調査
03ニュース監視とシグナル発見
04出典確認済みの構造化データ
05ブリーフィングと完成版PDF/PPT
06非同期の調査ワークフロー

活用シーン

01取引候補企業の発見と情報補完
02資金調達、買収者、対象企業の調査
03企業ニュースと新たなシグナルの監視
04組織のテンプレートに沿った調査成果物の作成

MCP 対応

Streamable HTTPとOAuth 2.0を使うホスト型のリモートMCPサーバーです。企業、取引、ニュース、調査成果物のワークフロー向けに25のツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.wokelo.ai/mcp

インストールコマンドをコピー

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http wokelo-ai-wokelo https://mcp.wokelo.ai/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"wokelo-ai-wokelo":{"type":"http","url":"https://mcp.wokelo.ai/mcp"}}}Cursor で開く

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"wokelo-ai-wokelo":{"type":"http","url":"https://mcp.wokelo.ai/mcp"}}}VS Code で開く

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"wokelo-ai-wokelo":{"type":"http","url":"https://mcp.wokelo.ai/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"wokelo-ai-wokelo":{"serverUrl":"https://mcp.wokelo.ai/mcp"}}}

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Wokelo MCP サーバー

AI アシスタント向けのディールメイキング調査 — MCP を通じた企業インテリジェンス、取引データ、調査成果物。

ウェブサイト · ドキュメント

ディールメイキング調査における AI アシスタントの課題

すでに Claude、ChatGPT、Copilot などの AI アシスタントをお使いかもしれません。しかし、いずれも共通の根本的な制約を抱えています。学習データに期限があること、プレミアムソースにアクセスできないこと、誰もが目にする同じ SEO 最適化された見出しが表示されるウェブ検索に依存していること、そして使える結果を得るだけでも、何度もやり取りしながらプロンプトを入力し続ける必要があることです。

Wokelo MCP で既存のツールを強化

Wokelo MCP は、ディールメイキング調査におけるこうした制約をすべて解消するために構築されています。プレミアムサブスクリプションを一括提供し、企業・取引データベースをネイティブに備え、ハルシネーションをゼロに抑え、競合が見逃しているシグナルを見つける独自のニュースアルゴリズムを採用しています。さらに、1 回のクエリで完成した成果物を提供するため、処理の間ずっと関与し続ける必要はありません。

	汎用 AI アシスタント	Wokelo MCP	関連する用途
企業データ	公開ウェブ情報と期限付きの学習データ。新興企業や情報の少ない企業を見逃します	1 億件以上の企業をエンティティ解決済みのデータベースから直接検索	企業の発掘と情報拡充
プレミアムソース	アクセスできず、別途サブスクリプションが必要	30 以上のプレミアムソースを事前統合して一括提供	企業調査
取引データ	ネイティブの取引データベースがありません	資金調達と M&A を網羅したデータベース。すべての買収企業・対象企業をエンティティ解決済み	取引・M&A 調査
シグナルの品質	ウェブ検索では SEO 最適化された見出しが表示され、誰もが目にするのと同じ結果になります	独自のニュースアルゴリズムにより、見出しに左右されない隠れたシグナルを検出	企業の発掘、調査、モニタリングとアラート
ソースの整合性	ソースの信頼性が予測できず、重複排除やエンティティ解決もありません	数千の検証済みグローバルパブリッシャーの情報を重複排除し、エンティティ解決済み	モニタリングとアラート
正確性	構造化クエリで 10〜40％のハルシネーション率があり、リストが長くなるほど悪化します	ハルシネーションゼロ。すべてのデータポイントをソースで検証	ディールメイキング調査全般
一括情報拡充	20〜25 行ごとに手動でプロンプトを再入力し、逐次実行する呼び出しでクレジットを消費	MCP 呼び出し 1 回でリスト全体を情報拡充	企業情報の拡充
出力形式	人による統合が必要な生のリンクやテキスト。クライアントにそのまま提出できる形式ではありません	ブリーフィング、または自社のテンプレートを使用した完成済みの PDF／PPT	調査成果物
方法論	企業固有のフレームワークを体系化したり、一貫して適用したりできません	自社の方法論を一度体系化すれば、実行のたびに一貫して適用	調査成果物
ワークフロー	全工程で積極的な関与が必要	実行を指示し、完成した成果物を非同期で受け取る	調査成果物

クイックスタート

Wokelo MCP はホスト型のリモートサーバーです。ローカルへのインストールは不要です。サーバー URL を使用して接続し、ブラウザーで一度認証してください。

サーバー URL：

https://mcp.wokelo.ai/mcp

トランスポート： Streamable HTTP 認証： Dynamic Client Registration を使用した OAuth 2.0（初回接続時にブラウザーでログイン）

Claude Desktop（推奨）

Claude Desktop は、組み込みのコネクター UI を通じてリモート OAuth サーバーに接続します。

Claude Desktop を開きます
Settings > Connectors に移動します
Add MCP Server をクリックします
サーバー URL を貼り付けます：https://mcp.wokelo.ai/mcp
ブラウザーで OAuth ログインを完了します
25 個すべての Wokelo ツールが自動的に表示されます

注： OAuth 認証を使用するリモート MCP サーバーは、claude_desktop_config.json ファイルではなく、コネクター UI から追加します。これは Claude Desktop の仕様です。

Claude Code

ターミナルで次のコマンドを実行します：

claude mcp add --transport http wokelo https://mcp.wokelo.ai/mcp

次に、Claude Code のセッションを開き、/mcp を実行して OAuth 認証フローを完了します。サインインするためのブラウザーが開きます。

確認： もう一度 /mcp を実行します。wokelo がツール一覧とともに接続済みとして表示されます。

ChatGPT Web

利用可能状況： ChatGPT Web では、Business および Enterprise/Edu のワークスペースで完全な MCP サポートを利用できます。アプリを公開できるのは管理者／オーナーのみです。また、カスタム MCP アプリを作成する前に開発者モードを有効にする必要があります。

アカウントで開発者モードが有効になっていることを確認します。
- Business では、管理者／オーナーが Workspace Settings > Apps > Create からカスタムアプリを作成する際に有効にできます。
- Enterprise/Edu では、管理者がまずアクセス権を付与し、その後、アクセス権を付与されたユーザーが Settings > Apps > Advanced Settings で有効にできます。
Workspace Settings > Apps > Create を開きます。
アプリの詳細を追加します。
- 名前： Wokelo
- MCP サーバー URL： https://mcp.wokelo.ai/mcp
- 認証： OAuth
Create をクリックします。
Wokelo にリダイレクトされたら、ブラウザーで OAuth ログインを完了します。
認証後、Wokelo アプリが ChatGPT にテスト用のドラフト／開発アプリとして表示されます。

任意： コネクターをワークスペース全体で利用可能にするには、テスト後に Workspace Settings > Apps から公開します。

OpenAI Codex (CLI and IDE extension)

Codex は、CLI と IDE 拡張機能で ~/.codex/config.toml を介して MCP 設定を共有します。

ステップ 1 — サーバーを追加する（コマンドの実行、またはファイルの直接編集）：

codex mcp add wokelo --url https://mcp.wokelo.ai/mcp

または、~/.codex/config.toml に直接追加します。

[mcp_servers.wokelo]
url = "https://mcp.wokelo.ai/mcp"

ステップ 2 — OAuth サインインを完了する：

codex mcp login wokelo

認証用のブラウザーが開きます。Codex はトークンをローカルに保存し、自動的に更新します。codex mcp login コマンドを使用できるのは、OAuth を通知する Streamable HTTP サーバーのみです。Wokelo はこれに該当します。

確認： Codex セッションを開始し（codex）、TUI で /mcp を実行します。wokelo にツール一覧が表示されることを確認します。IDE 拡張機能にも同じ設定が自動的に反映されます。

Cursor

Cursor 1.0 以降では、OAuth と Streamable HTTP がネイティブでサポートされています。

Cursor > Settings > Cursor Settings > MCP に移動します。
Add MCP Server をクリックします。
サーバー URL を貼り付けます：https://mcp.wokelo.ai/mcp
プロンプトが表示されたら、OAuth ログインを完了します。
ツール一覧がすぐに表示されない場合は、MCP パネルの更新アイコンをクリックします。

Microsoft Copilot Studio

Copilot Studio には、Wokelo がサポートする Dynamic Client Registration（DCR）を使用した OAuth 2.0 に対応する組み込みの MCP セットアップウィザードがあります。そのため、Swagger ファイルやカスタムコネクターは不要です。

Copilot Studio でエージェントを開き、Tools ページに移動します。
Add a tool → New tool → Model Context Protocol を選択します。
セットアップウィザードで次の項目を入力します。
- サーバー名： Wokelo
- サーバーの説明： ディールメイキングの調査 — 企業情報、取引、調査成果物
- サーバー URL： https://mcp.wokelo.ai/mcp
Authentication で OAuth 2.0 を選択します。
OAuth の種類として Dynamic discovery を選択します。
Create をクリックし、続けて Next をクリックします。
Add tool ダイアログで Create a new connection を選択し、ブラウザーでサインインを完了します。
Add to agent をクリックします。

エージェントオーケストレーターは、サーバーの説明を参考にして Wokelo のツールを呼び出すタイミングを判断します。説明は明確かつ具体的にしてください。

注： MCP ツールを呼び出すには、エージェントで Generative Orchestration を有効にする必要があります。Copilot Studio は 2025 年 8 月に SSE のサポートを終了しました。Wokelo が使用する Streamable HTTP が、サポートされているトランスポートです。

VS Code / GitHub Copilot

VS Code は Streamable HTTP 経由のリモート MCP サーバーをサポートしており、組み込みのガイド付きフローから追加できます。

Command Palette を開き、MCP: Add Server を実行します
サーバーを Workspace と User profile のどちらに追加するか選択します
サーバー名を入力します：wokelo
サーバーの種類として HTTP を選択します
サーバー URL を入力します：https://mcp.wokelo.ai/mcp
設定を保存し、プロンプトが表示されたらサーバーを起動します
VS Code からサーバー設定の信頼を求められた場合は、信頼することを確認します
VS Code から認証を求められたら、ブラウザーで OAuth サインインを完了します
Copilot Chat を開き、Agent モードに切り替え、ツールピッカーまたは Configure Tools を使って Wokelo のツールが利用可能であることを確認します

設定を直接管理する場合は、.vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に次の内容を追加します。

{
  "servers": {
    "wokelo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.wokelo.ai/mcp"
    }
  }
}

ファイルを保存した後、エディターの CodeLens または MCP: List Servers からサーバーを起動します。

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI をグローバルにインストールします。npm を使う場合：

npm install -g @github/copilot

CLI を起動します。

copilot

次を実行して GitHub にサインインします。

/login

copilot login を使って、ターミナルから認証することもできます。

対話型の Copilot CLI セッションで、次を実行します。

/mcp add

フォームに次の内容を入力します。
- Server Name: wokelo
- Server Type: HTTP or SSE
- URL: https://mcp.wokelo.ai/mcp
- Tools: *
Ctrl+S を押して設定を保存します
プロンプトが表示されたら、ブラウザーで Wokelo OAuth ログインを完了します

確認： /mcp show wokelo を実行します

Perplexity（Pro / Enterprise）

カスタムのリモートコネクターは、有料の Perplexity ユーザーが利用でき、Dynamic Client Registration による OAuth 2.0 をネイティブにサポートしています。

Perplexity → Settings → Connectors を開きます
右上の + Custom connector をクリックし、Remote を選択します
次の内容を入力します。
- Name: Wokelo
- MCP Server URL: https://mcp.wokelo.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: OAuth 2.0 — Client ID と Client Secret は空欄のままにします（Wokelo は DCR をサポートしているため、エンドポイントは /.well-known/oauth-protected-resource/mcp 経由で自動検出されます）
確認ボックスにチェックを入れて保存します
プロンプトが表示されたら、ブラウザーでサインインを完了します
Perplexity のホーム画面で Sources の下にある Wokelo コネクターをオンにします

Enterprise に関する注意： 組織全体で共有するには、作成後に管理者が Permissions 画面からコネクターを共有する必要があります。OAuth を使用する場合、管理者は組織を代表して一度認証するか、メンバーそれぞれに個別の認証を求めることができます。

Windsurf

Windsurf Settings > MCP を開きます
URL が https://mcp.wokelo.ai/mcp の新しいサーバーを追加します
プロンプトが表示されたら、OAuth ログインを完了します

Visual Studio 2022（17.14+）/ Visual Studio 2026

Visual Studio は、ソリューションまたはユーザーレベルの mcp.json ファイルを使用した、OAuth 対応のリモート MCP サーバーをサポートしています。

{
  "servers": {
    "wokelo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.wokelo.ai/mcp"
    }
  }
}

mcp.json ファイルの Manage Authentication CodeLens アクションを使って、OAuth のブラウザーフローを開始します。

Google Antigravity

注意： 公開されている事例では、リモート MCP サーバーでの OAuth のネイティブ処理に一貫性がないことが報告されています。まずネイティブ設定を試してください。OAuth フローが失敗する、または停止する場合は、mcp-remote ブリッジへのフォールバックを使用してください。

Agent pane → … メニュー → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config を開きます。

オプション A — ネイティブ設定（最初にお試しください）：

{
  "mcpServers": {
    "wokelo": {
      "serverUrl": "https://mcp.wokelo.ai/mcp"
    }
  }
}

保存して Refresh をクリックし、プロンプトが表示されたら OAuth を完了します。

オプション B — mcp-remote ブリッジ（フォールバック。Node.js が必要です）：

{
  "mcpServers": {
    "wokelo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.wokelo.ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

mcp-remote はシステムのブラウザーで OAuth フローを処理し、ローカルの stdio サーバーとして Antigravity に接続をプロキシします。

その他の MCP クライアント

Wokelo は、Streamable HTTP トランスポートと OAuth 2.0 に対応するあらゆる MCP クライアントで動作します。クライアントの接続先として、次を指定してください。

https://mcp.wokelo.ai/mcp

接続の詳細：

フィールド	値
URL	`https://mcp.wokelo.ai/mcp`
トランスポート	Streamable HTTP
認証	Dynamic Client Registration による OAuth 2.0
リソースメタデータ	`https://mcp.wokelo.ai/.well-known/oauth-protected-resource/mcp`

初回接続時、クライアントは認証のためにブラウザーのタブを開きます。サインイン後、トークンはクライアントに保存され、自動的に更新されます。

**クライアントが stdio（Streamable HTTP ではない）にしか対応していない場合：**ブリッジとして mcp-remote を使用してください。

{
  "mcpServers": {
    "wokelo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.wokelo.ai/mcp"]
    }
  }
}

クライアント接続前のサーバーの確認

クライアントを使わずにサーバーが正常であることを確認するには、公式 MCP Inspector を使用してください。

npx @modelcontextprotocol/inspector

Inspector の UI で Streamable HTTP を選択し、https://mcp.wokelo.ai/mcp を入力して、Connect をクリックし、サインインしてください。Inspector の Tools タブにツールが表示されれば、サーバーは正しく動作しています。準拠しているクライアントであれば、どれでも動作するはずです。

ツール

現在、Wokelo MCP は 2 つのカテゴリにわたる 25 個のツールを公開しています。

読み取り専用ツール（16 個）

ツール	説明
`Search Company`	名前、セクター、地域、その他の条件で、Wokelo の 1 億社以上のデータベースを検索します。
`Get Single Company Enrichment`	企業統計、財務情報、資金調達履歴、成長指標、チームデータ、企業文化の兆候を含む、包括的な企業プロフィールを取得します。
`Get Company News`	Wokelo 独自のアルゴリズムを使用して、企業のリアルタイムニュースを取得します。重複排除とエンティティ解決が行われ、世界中の数千の検証済み報道機関から情報を取得します。
`Get News Article Detail`	特定のニュース記事の全文と詳細を取得します。
`Get Earnings Calls`	上場企業の決算説明会のトランスクリプトを取得します。
`List Earnings Calls`	企業について利用可能な決算説明会のトランスクリプトを一覧表示します。
`Get Employee Reviews`	文化スコア、リーダーシップ評価、感情分析、注目のテーマを含む、従業員レビュー（Glassdoor）のデータを取得します。
`Get Product Reviews`	顧客満足度、機能に対する評価、NPS の兆候を含む、ソフトウェアおよび製品のレビュー（G2）データを取得します。
`Get SEC Filings`	上場企業の SEC 提出書類（10-K、10-Q、8-K など）を取得します。
`List Notebooks`	以前に生成された調査レポートとノートブックを取得します。
`Download Notebook`	完了したノートブックの構造化データをダウンロードします。
`List Workflows`	利用可能なワークフローテンプレートとその設定のカタログを取得します。
`Get Request Status`	エンリッチメント、スクリーニング、ワークフローなど、あらゆる非同期ジョブのステータスと進捗状況を確認します。
`Get Request Result`	完了した非同期ジョブの最終結果データを取得します。
`Poll Request to Completion`	リクエストが完了または失敗するまでポーリングし、最終結果を返します。
`Wait for Request Result`	リクエストを送信し、完了するまで自動的にポーリングしてから結果を返します。

書き込みツール（9）

ツール	説明
`Submit Company Enrichment`	企業の企業属性、財務、資金調達、採用、代替データを対象に、複数の企業に対する一括エンリッチメントリクエストを送信します。
`Submit Company Intelligence`	ナラティブ分析、競争上の位置付け、リスク評価、戦略的な洞察など、企業に関するAI生成の詳細なインテリジェンスをリクエストします。
`Submit Company Peers`	指定した企業の同業他社および競合企業を特定します。
`Submit Buyer Screening`	戦略的適合性、取引履歴、セクターとの整合性に基づき、対象企業の買収候補を特定します。
`Submit Target Screening`	戦略的基準、セクターの重点分野、取引条件に基づき、買収企業の買収対象候補を特定します。
`Submit Industry Enrichment`	トレンド、市場規模、主要企業、成長要因、競争の動向を含む、セクターレベルの市場インテリジェンスをリクエストします。
`Submit Market Map`	特定の市場または競争環境における企業を発見し、マッピングします。
`Start Workflow`	Wokeloのノーコードエージェントビルダーで作成した、事前設定済みの調査ワークフローを開始します。完成した成果物（PDF/PPT）を非同期で返します。
`Cancel Request`	保留中または進行中の非同期リクエストをキャンセルします。

データソース

Wokeloには30以上のプレミアムデータソースが含まれているため、個別にサブスクリプションを管理する必要はありません。

企業属性	採用・求人情報
財務情報	従業員レビュー
規制当局への提出書類	ソフトウェアレビュー
取引・ディール	特許・知的財産
ウェブ・アプリのトラフィック	ソーシャルメディア
ニュース・メディア	ポッドキャスト・インタビュー
ビジネスレビュー	学術・科学出版物

ユースケース

企業エンリッチメント - コアデータセット

「Cleo（meetcleo.com）について、企業属性、資金調達ラウンドと投資家、最近のニュース、英国の財務情報、従業員の動向、製品、ウェブサイトのトラフィックを横断する、データに基づいた分析を行ってください。」

AI アシスタントが Get Single Company Enrichment を呼び出し、関連するすべての項目にわたって検証済みデータを取得し、1回の応答で構造化されたブリーフィングを返します。知名度の高い企業にも、あまり知られていない企業にも対応します。互いに連携していないデータソース（例：PitchBookの資金調達ラウンドとニュース記事の資金調達ラウンド）から構造化データを集約します。

企業エンリッチメント - 一括処理

「過去3年間に資金調達した、米国のLLM可観測性スタートアップの上位企業を見つけてください。それぞれの資金調達段階、調達額、主要投資家、主力製品を調査し、Excelファイルに出力してください。」

Search Company で対象企業群を特定し、続いて Submit Company Enrichment で全行を一括処理します。行ごとに再プロンプトする必要はありません。複数の企業と複数の構造化データセットを同時に扱うのはLLMが苦手とするため、一括処理では結果が積み重なります。

企業エンリッチメント - 決算説明会と提出書類

「Snowflakeの直近4回の決算説明会を確認してください。各回について、AIに関するコメント、製品発表、経営陣の変更、財務見通し、リスクの各テーマを抽出し、グリッド形式で表示してください。各セルに正確な引用箇所も追加してください。」

Get Earnings Calls と List Earnings Calls を使用して、独自のデータセット（S&Pを含む）から構造化されたトランスクリプトを取得します。生のトランスクリプトを使うことで、Wokeloを使わずに自由回答形式のQ&Aを行うと見落とされるような、粒度の細かい洞察を含むニュアンスに富んだ分析が可能になります。

企業エンリッチメント - 代替データセット

「Ensemble Health PartnersのGlassdoorレビューを確認してください。課題と改善点を分析してください。また、レビューの要約と個々のレビューすべてを確認できる、インタラクティブなUIも作成してください。」

Get Employee Reviews と Get Product Reviews を使用して、すべての生レビュー・データを取得します。LLMが生データをすべて取得するのは通常困難で、生データがなければ、詳細な洞察にはばらつきが生じます。個々のレビューを追跡するポートフォリオチームやプロダクトチームに特に役立ちます。

企業調査 - 市場マップ

「米国の床材企業を調査しています。設立から10年以上が経過しており、メーカーを中心に、詳細情報と各社の分析を含む長い企業リストが必要です。」

Submit Market Map を実行すると、包括的な市場マップを数秒で作成できます。LLM は通常、ハルシネーションなしで出力できる企業数が最大でも30～40社程度です。Wokelo の市場マップでは、各社の情報を構造化データで補完し、地域、従業員数、種類、資金調達状況などで絞り込むこともできます。

M&A候補のスクリーニング

「建設テックのバーティカルSaaS分野で買収候補を探しています。売上高が500万～5,000万ドルで、シリーズA～Cの資金調達段階にあり、製品レビューの評価が高い企業を見つけてください。」

Submit Target Screening を実行すると、条件に合う候補を特定できます。絞り込んだ候補を詳しく調べるには、続けて Submit Company Intelligence を実行してください。

買い手の特定

「中堅市場向けのサイバーセキュリティMSSPを買収する可能性が最も高い企業はどこですか？」

Submit Buyer Screening を実行すると、戦略的適合性、取引履歴、セクターとの整合性に基づいて買い手候補を特定できます。

ハイブリッド - 買い手のスクリーニング＋ポートフォリオ分析

「Warburg Pincusについて、すべてのM&Aと投資をまとめたダッシュボードを作成してください。満期が近づいているポートフォリオ企業を中心にテーマを作成してください。売却時期が近づいているポートフォリオ企業を1社選び、主要指標と選定理由を添えて有力な買い手を30社見つけてください。」

これは、データとインサイトの幅広さを活かしてWokeloで実現できるハイブリッドクエリの例です。買い手のスクリーニングや候補企業のスクリーニングといった厳選されたアルゴリズムに加え、ウェブ検索では入手できない構造化されたM&A・投資データを活用します。

ニュース分析 - オンデマンド

「生成AIに関連する訴訟や訴訟手続きのニュースをすべて見つけてください。OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、Cohere、Perplexityに関するニュースを調べ、洞察に富んだ表にまとめてください。」

Get Company News は、分類機能と日付フィルターを備えた、リアルタイムの重複排除済み時系列ニュースを提供します。複数企業にまたがる特定のニュース種類を詳細に分析し、クラスター、同業他社群、業界の分析に活用できます。LLMのウェブ検索では、定期的なニュースを網羅的に取得できないことが一般的です。

ニュース分析 - 定期モニタリング

「毎週月曜の朝に、前週のポートフォリオ企業に関する主要な動向をまとめて送ってください。」

（Claude Coworkなどを使って）定期タスクとして設定できます。毎日、毎時、毎週など、任意の頻度で実行する独自のニュースモニタリングダッシュボードを構築できます。Get Company News は数千のニュース配信元をモニタリングし、実行ごとに重複排除とエンティティ解決を行った情報を返します。

同業他社の評判分析

「来週、Make.comの価値創出レビューを行います。同社と最も近い同業他社3社の従業員レビューとソフトウェアレビューのデータを取得してください。企業文化のスコアと経営陣の評価を比較し、テーマを明らかにしてください。」

Submit Company Peers で同業他社を特定し、続いて Get Employee Reviews と Get Product Reviews を使って、一般的なLLMでは確実に取得できないGlassdoorとG2の代替データを取得します。

Wokeloレポートの実行

「WokeloでOpenAIとAnthropicを比較する同業他社比較ワークフローを実行してください。」

Start Workflow を実行すると、Wokeloのプラットフォームにアクセスせずに、あらかじめ用意されたワークフローを開始できます。よく使うワークフローや、組織が利用できるカスタムワークフローを実行できます。完了後は、構造化されたJSON出力を使って、希望する形式（3ページのWord文書、5ページのPPTなど）で成果物を作成できます。

例

実際の出力で Wokelo MCP の動作をご確認ください。

ユースケース	クエリ例	実際の出力
企業情報の拡充（基本）	Cleo のデータに基づく分析	出力を表示
企業情報の拡充（従業員数）	Mitra Chem の従業員数に関するインサイト	出力を表示
一括拡充	LLM オブザーバビリティのスタートアップ一覧	出力を表示
決算分析	Snowflake の決算説明会一覧	出力を表示
オルタナティブデータ	Ensemble Health Partners のレビュー	出力を表示
マーケットマップ	米国の床材メーカー	出力を表示
ハイブリッド型の買収候補スクリーニング	Warburg Pincus のポートフォリオ企業と買収候補	出力を表示
ニュース分析	生成 AI 訴訟トラッカー	出力を表示
トリガー型ワークフロー	OpenAI と Anthropic の同業他社比較	出力を表示

すべての出力例を見る

仕組み

┌─────────────────┐     MCP (Streamable HTTP)     ┌──────────────────┐
│                  │ <──────────────────────────── │                  │
│  Your AI Client  │         OAuth 2.0             │  Wokelo Platform │
│  (Claude, etc.)  │ ────────────────────────────> │                  │
│                  │                                │  100M+ companies │
└─────────────────┘                                │  30+ data sources│
                                                   │  Transaction DB  │
  You ask a question                               │  News algorithm  │
  |                                                │  Workflow engine │
  Your AI calls Wokelo tools                       └──────────────────┘
  |                                                        |
  Wokelo returns verified,                                 |
  structured, source-cited data                  ──────────┘
  |
  Your AI synthesizes the answer

接続 - MCP クライアントにサーバー URL を追加します。OAuth で一度認証します。
質問 - AI アシスタントに自然言語で質問します。AI アシスタントが呼び出す Wokelo ツールを判断します。
受信 - Wokelo が検証済みの構造化データを返します。アシスタントが内容を統合して提示します。
非同期処理のサポート - 長時間実行されるジョブ（情報拡充、ワークフロー）はバックグラウンドで実行されます。結果が利用可能になったら、Poll Request to Completion または Wait for Request Result を使って取得します。

要件

Streamable HTTP トランスポートと OAuth 2.0 に対応した MCP クライアント
Wokelo アカウント - wokelo.ai で登録
ローカルへのインストールやパッケージ、管理が必要な API キーはありません

対応クライアント

クライアント	セットアップ方法	OAuth の処理	ステータス
Claude Desktop	Settings > Connectors > Add MCP Server	ネイティブ	✅ 対応
Claude Code	`claude mcp add --transport http`	`/mcp` 経由でネイティブ対応	✅ 対応
ChatGPT Web	Workspace Settings > Apps > Create（開発者モードが必要）	ネイティブ	✅ 対応
OpenAI Codex (CLI + IDE)	`codex mcp add --url` + `codex mcp login`	ネイティブ	✅ 対応
Cursor	Settings > MCP > Add MCP Server	ネイティブ	✅ 対応
Microsoft Copilot Studio	MCP onboarding wizard → OAuth 2.0 → Dynamic discovery	ネイティブ（DCR）	✅ 対応
VS Code / GitHub Copilot	`MCP: Add Server` または `mcp.json`	ネイティブ	✅ 対応
GitHub Copilot CLI	`@github/copilot` をインストール → `/login` → `/mcp add`	ネイティブ	✅ 対応
Perplexity (Pro/Enterprise)	Settings > Connectors > Custom connector > Remote	ネイティブ（DCR）	✅ 対応
Windsurf	Settings > MCP	ネイティブ	✅ 対応
Visual Studio 2022 (17.14+) / 2026	`mcp.json` + Manage Authentication CodeLens	ネイティブ	✅ 対応
Google Antigravity	`mcp_config.json`（ネイティブまたは `mcp-remote` によるフォールバック）	備考を参照	⚠️ ネイティブで動作しない場合はフォールバックで動作

トラブルシューティング

症状	考えられる原因	対処方法
サインイン時にブラウザーが開かない	クライアントの OAuth コールバックポートがブロックされている	ローカルのファイアウォールを確認してください。一部のクライアントでは、コールバックポートを設定できます
サインイン後のすべての呼び出しで 401 Unauthorized が発生する	トークンが古い、または破損している	クライアントに保存されているトークンを消去して再接続してください。クライアントは DCR を通じて自動的に再登録されます
「Tools: (none)」またはツールリストが空	クライアントは接続したものの、ツールリストを取得していない	クライアントを再起動するか、更新／再接続操作をクリックしてください
接続拒否／DNS エラー	ネットワークまたはプロキシの問題	接続可能か確認してください：`curl -I https://mcp.wokelo.ai/mcp`
Antigravity の OAuth が停止する、またはエラーが発生する	Antigravity のネイティブなリモート OAuth で既知の不整合がある	`mcp-remote` ブリッジ設定（Antigravity のセクションのオプション B）に切り替えてください

問題がクライアント側かサーバー側かを切り分けるには、MCP Inspector でサーバーをテストしてください（上記の検証セクションを参照）。Inspector が接続してツールを一覧表示できる場合、サーバーに問題はなく、クライアント設定に問題があります。

セキュリティとコンプライアンス

OAuth 2.0 - 設定ファイルに API キーを保存しません。ブラウザーベースの認証でトークンを更新します。
SOC 2 Type II 準拠 - データの取り扱い、可用性、機密性に関するセキュリティ管理策について、独立した監査を受けています。
ISO 27001 認証取得 - 国際規格に準拠した情報セキュリティマネジメントシステムの認証を取得しています。
Wokelo の外部にデータが送信されることはありません - クエリは Wokelo のインフラストラクチャ上で処理されます。レスポンスは MCP クライアントに返されます。

ドキュメント

セットアップガイド、API リファレンス、チュートリアルの全文はこちらです：

docs.wokelo.ai/getting-started-mcp

レジストリへの公開

このリポジトリには、公式 MCP Registry のメタデータが server.json に含まれています。

サーバーは https://mcp.wokelo.ai/mcp のパブリックなリモート MCP サーバーとして定義されています
メタデータは .github/workflows/validate-mcp.yml の GitHub Actions により自動的に検証されます
公開は .github/workflows/publish-mcp.yml の GitHub Actions により自動化されています
MCP Registry の新しいバージョンを公開するには、vX.Y.Z 形式の Git タグを作成してプッシュしてください

例：

git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0

このワークフローでは GitHub OIDC 認証を使用し、公開前に Git タグからレジストリのバージョンを設定します。

サポート

ドキュメント： docs.wokelo.ai/getting-started-mcp
メール： [email protected]
ウェブサイト： wokelo.ai

ライセンス

プロプライエタリです。利用にはWokelo 利用規約が適用されます。

Wokelo AI - ディールメーカー向けインテリジェンスインフラストラクチャ。

Markdown 対応

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基本情報

作者: Wokelo-AI
バージョン: 1.0.3
トランスポート: streamable-http
掲載日: 2026年4月27日
最終更新: 26 週間前
公式 Registry: io.github.Wokelo-AI/wokelo-mcp-server

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。