ourword

ourword MCP server

把 原声（ourword.ai）的播客深读开放给 agent 查。

每天从 190 多档中英文播客里挑出值得记住的判断，写成中文深读。要点、金句、数字 都带时间戳，点一下回到它在原声里被说出的那一秒 —— 这个服务器把同一批数据变成 可查的接口。

为什么需要它

站上本来就有 llms.txt / llms-full.txt，但那是给「整篇读一遍」准备的： llms-full.txt 有 6.9 MB，agent 要回答「谁讲过 reward hacking」只能把它整份读进 上下文。这个服务器让它先筛出几条，再按需要取那一集的结构。

装

不用装。只要有 Python 3.10+：

{
  "mcpServers": {
    "ourword": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/mcp/ourword_mcp.py"]
    }
  }
}

只用标准库，没有第三方依赖。数据从线上取，所以不会拿到发行当天的旧快照。

四个工具

工具	做什么
search_episodes	按关键词、节目、分类找集
get_episode	一集的要点／金句／数字／术语，每条带时间戳
list_shows	在册节目，各自已深读多少篇、最新一篇是哪天
latest_episodes	最近的深读，可按分类

关于原文

这里不提供逐字稿。 逐字稿是各播客的版权内容，站上任何一份文件里都没有， 这个接口也不会有。给出去的是我们自己写的判断、可核对的数字、带署名的短引用， 以及回到原音频那一秒的链接 —— 引用的人可以自己去核。

自建

OURWORD_SITE=/path/to/your/checkout python3 ourword_mcp.py