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AI-HIVE AIGC

AI-HIVE AIGC

リモート
ai-hive.iclip.cnメディア・デザイン010 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

AI-HIVE AIGC について

AI-HIVE AIGC は、商用画像・動画生成向けの MCP サービスです。EC、マーケティング、広告コンテンツの制作を対象とし、モデル検索、メディアのアップロード、生成、タスク確認を提供します。

主な機能

  1. 01利用可能な生成モデルの検索
  2. 02メディアのアップロード
  3. 03画像・動画の生成
  4. 04EC画像・動画の生成
  5. 05広告動画の生成
  6. 06生成タスクの状態確認

活用シーン

  1. 01EC商品の画像や動画を制作
  2. 02マーケティング・広告素材を作成
  3. 03非同期の生成タスクを追跡

MCP 対応

Streamable HTTP で、モデル検索、メディアアップロード、画像・動画生成、タスク確認のツールを公開します。公開エンドポイントは OAuth 2.1 と PKCE に対応し、ローカルの参照実装は API キーヘッダーも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ai-hive.iclip.cn/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AI Hive AIGC MCP サーバー

AI Hive AIGC は、商用の画像、動画、Eコマース、マーケティング、広告の生成に対応する Streamable HTTP MCP サーバーです。1つのサーバーで、モデルの検出、メディアのアップロード、画像生成、動画生成、Eコマースのワークフロー、広告・TVCのワークフロー、タスクのポーリングを利用できます。

AI Hive AIGC は、中国語ユーザーと世界中の開発者に、画像と動画を生成するための統一された入り口を提供します。Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream、Seedance、MiniMax H3、Wan、HappyHorse に加え、Eコマースのメイン画像、商品詳細ページ、Listing、PDP、広告、TVC、商品紹介、商品プロモーション、ショートドラマ、マンガ動画のシーンに対応しています。

MCP エンドポイント

https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp

トランスポート:Streamable HTTP。

認証

公開エンドポイントは、OAuth 2.1 保護リソースメタデータを公開し、PKCE に対応しています。ローカルのリファレンスサーバーでは、リクエストヘッダーに AI-HIVE API キーを指定する方法も利用できます。

x-ai-hive-api-key: sk-api-...

ローカル開発では、AI_HIVE_API_KEY を設定してください。ローカルサーバーでは、レジストリがツールカタログをインデックスできるよう、認証なしの MCP 検出を意図的に許可しています。ユーザーがキーを指定するまでは、生成の呼び出しは安全に失敗します。

ツール

  • ai_hive_list_models
  • ai_hive_upload_media
  • ai_hive_generate_image
  • ai_hive_generate_ecommerce_image
  • ai_hive_generate_video
  • ai_hive_generate_ecommerce_video
  • ai_hive_generate_advertising_video
  • ai_hive_get_task

生成ツールは冪等ではなく、料金が発生する場合があります。task_id を受け取ったら、同じリクエストを再送信せず、そのタスクを照会してください。

ローカルで実行する

npm install
npm test
npm start

ヘルスチェック:GET /health

静的レジストリカード:GET /.well-known/mcp/server-card.json

本番環境の MCP は AI-HIVE がホストしており、このリポジトリからデプロイされるものではありません。このリポジトリでは、公開プロトコルのリファレンス、ツールの実装、テスト、レジストリのメタデータ、ポリシー文書を提供しています。

Docker

docker build -t ai-hive-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 -e AI_HIVE_API_KEY=sk-api-example ai-hive-mcp

Smithery の設定スキーマ

公開時には、HTTP ヘッダーとして注入されるセッション設定フィールドを使用してください。

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "apiKey": {
      "type": "string",
      "title": "AI Hive API Key",
      "x-from": { "header": "x-ai-hive-api-key" }
    }
  },
  "required": ["apiKey"]
}

ライセンス

MIT

ポリシーとサポート

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。