RunDida — Running Tools for AI Agents

@rundida/mcp-server

RunDida 向けの MCP サーバー — AI エージェントのためのランニングの専門知識を提供します。

10 個のツールを使って、Claude、Cursor、その他の MCP クライアントが、ペース、心拍ゾーン、レース予測、マラソンまでのカウントダウンをリアルタイムで計算し、RunDida の充実したライブラリを検索できます。ライブラリには、99 種類のランニング計算ツール、56 件のトレーニングガイド、300 件以上のマラソン大会（コース、天候、エントリー情報）が含まれています。英語、中国語、日本語に対応しています。無料で、設定不要、API キーも必要ありません。

クイックスタート

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "rundida": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@rundida/mcp-server"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add rundida -- npx -y @rundida/mcp-server

Cursor / Windsurf

MCP 設定に追加します。

{
  "rundida": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@rundida/mcp-server"]
  }
}

利用可能なツール

ツール	種類	説明
list_tools	データ	説明付きで99 種類のランニング計算ツールを閲覧します
get_tool	データ	特定のツールの詳細、よくある質問、情報源を取得します
list_guides	データ	説明付きで46 件のランニングガイドを閲覧します
get_guide	データ	ガイドの詳細、よくある質問、関連ツールを取得します
list_marathons	データ	日程と開催地を含む300 件以上のマラソン大会を一覧表示します
get_marathon	データ	天候やコースプロフィールを含む、マラソン大会の詳細を取得します
calculate_pace	計算	ペース、時間、距離を計算します（3 つのうち任意の 2 つを指定）
predict_race	計算	リーゲル式と VO2max 推定を使ってレースタイムを予測します
heart_rate_zones	計算	5 つの心拍トレーニングゾーンを計算します（カルボーネン法）
marathon_countdown	計算	特定のマラソン大会までのカウントダウンを取得します

データツールはRunDida APIからデータを取得し、30 分間キャッシュします。計算ツールは遅延ゼロでローカル実行されるため、API 呼び出しは不要です。

使用例

AI アシスタントに次のように尋ねます。

• 「3 時間 30 分で完走したい場合、マラソンのペースはどのくらいですか？」
• 「10 km を 45 分で走った場合のマラソンタイムを予測して」
• 「私の心拍ゾーンを教えてください。32 歳で、安静時心拍数は 52 です」
• 「東京マラソンまであと何日ですか？」
• 「栄養に関するランニング計算ツールをすべて表示して」
• 「マラソントレーニングに関するランニングガイドはありますか？」
• 「初心者向け 5 km ガイドについて教えて」

RunDida について

RunDida（跑滴答）は、あらゆるレベルのランナー向けの無料ランニングツールプラットフォームです。

• 90 種類以上のインタラクティブな計算ツール — ペース、心拍ゾーン、VO2max、レース予測、栄養、ギアのサイズ、天候の影響など
• 29 件のマラソンカウントダウン — レース当日の天気予報、コースプロフィール、トレーニングツールを備えたライブタイマー
• 無料の JSON API — 認証不要、CORS 対応、OpenAPI 3.0 のドキュメントあり
• 多言語対応 — 英語、中国語（中文）
• 埋め込みウィジェット — どの計算ツールも 1 行の iframe で埋め込み可能

すべてのツールは無料で、アカウント登録も不要です。rundida.com でお試しください。

仕組み

計算ツールでは、ランニング科学で確立された公式を使用します。

公式	使用先	説明
リーゲル式	predict_race	距離に応じたレースタイムの予測
ジャック・ダニエルズ法	predict_race	レース成績から VO2max を推定
カルボーネン法	heart_rate_zones	年齢と安静時心拍数に基づく心拍トレーニングゾーン

必要条件

• Node.js >= 18
• インターネット接続（データツールはrundida.comからデータを取得します）

Links

Resource	URL
RunDida Website	rundida.com
API Documentation	rundida.com/api
OpenAPI Spec	rundida.com/api/openapi.json
NPM Package	@rundida/mcp-server

License

MIT