Canisell について
Canisellは、Base上で新たに発行されたERC-20トークンについて、ハニーポット、税率、売却流動性などのリスクを自動判定します。アカウントやAPIキーなしで、無料のメタデータ取得と従量課金のチェックを利用できます。
主な機能
- 01SAFE・CAUTION・DANGERの判定
- 02Baseトークンのリスクシグナル確認
- 03トークン情報と判定例の取得
- 04判定項目の説明
- 05x402経由でUSDCによる従量課金
活用シーン
- 01新規発行されたBaseトークンを評価
- 02有料チェック前に判定例を確認
- 03分析ワークフロー用のトークンメタデータ取得
- 04複数トークンのリスク判定を依頼
MCP 対応
Canisellは`https://api.canisell.xyz/mcp`でリモートStreamable HTTP MCPサーバーを提供します。メタデータとサンプルのツールは無料で、`check_base_token`はx402による有料呼び出しです。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.canisell.xyz/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http xyz-canisell-canisell https://api.canisell.xyz/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"type":"http","url":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"xyz-canisell-canisell":{"serverUrl":"https://api.canisell.xyz/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Canisell
Base で新たにローンチされた ERC-20 トークンのリスク判定(SAFE / CAUTION / DANGER)を、x402 経由で USDC を使って、リクエストごとに支払います。アカウントも API キーも不要です。
- サイト:https://canisell.xyz
- API:https://api.canisell.xyz (OpenAPI、無料サンプル、llms.txt)
- MCP:
https://api.canisell.xyz/mcp(リモート、Streamable HTTP)。無料ツールはget_token_info、get_sample_verdict、explain_verdict_fieldsです。check_base_tokenは x402 経由で $0.01 です。設定:{"mcpServers": {"canisell": {"url": "https://api.canisell.xyz/mcp"}}}。stdio のみのクライアントではnpx -y mcp-remote https://api.canisell.xyz/mcpを使用します。 - トークン 1 件につき $0.01、最大 10 件のバッチにつき $0.05。
curl -i https://api.canisell.xyz/v1/verdict/0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913 # 402 with payment terms
(例:@x402/fetch などの)x402 クライアントで支払います。結果は自動化されたリスクシグナルであり、金融アドバイスではありません。
リポジトリ
api/:API(Hono、Cloudflare Workers)、MCP サーバー、テストが含まれます。api/README.md を参照してください。landing/:canisell.xyz の静的サイトと掲載テキスト。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。