Mixer AI

Mixer AI MCP

100 以上の AI モデルを使って、写真、動画、音楽、音声を作成・編集できます。ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Codex 内で直接利用できます。
セットアップガイド · mixerai.org · ロシア語

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サーバー URL： https://mcp.mixerai.org/mcp トランスポート： Streamable HTTP · 認証： PKCE を使用した OAuth 2.1（Mixer AI アカウントでサインイン。API キーは不要です）

できること

タスク	プロンプトの例
写真を作成する	@Mixer AI award winning portrait photograph of a bizarro fashionista sphere cyborg, pastel yellow clothing, bright yellow background, minimalism
写真を編集する	@Mixer AI remove the helmet and change her hair to light brown（写真を添付）
動画を作成する	@Mixer AI a showdown on the dusty main street of an Old West town, slow push-in, 4 seconds
動画を編集する	@Mixer AI replace the office with a space station, keep the motion and the hero（動画を添付）
音楽を作成する	@Mixer AI create a 20-second instrumental for a travel reel
ナレーションを作成する	@Mixer AI narrate this short script in a calm voice
キャンバスで作業する	@Mixer AI build a 4-scene storyboard on my canvas and animate each scene

利用できるモデルには、Nano Banana、GPT Image、Seedream、Seedance、Kling、Veo、Grok Imagine などがあります。アシスタントが適切なモデルを選ぶか、指定されたモデルを使用します。

接続

Claude（claude.ai と Claude Desktop）

1. **カスタムコネクターを追加**を開き、コネクター名に Mixer AI、URL に https://mcp.mixerai.org/mcp を入力します。リンクによってフォームに値が自動入力されるとは限りません。
2. Add をクリックし、OAuth で Mixer AI にサインインしてアクセスを許可します。
3. Claude の会話で Mixer AI を有効にし、対応するタスクを依頼します。Claude のコード実行からファイルをアップロードした際に HTTP 403 が返る場合は、Settings → Capabilities → Code execution and file creation → Allow network egress を確認するか、ブラウザーのアップロードページを使用してください。

ChatGPT

1. chatgpt.com/plugins を開き、+ → Add custom MCP server をクリックします（対象プランで利用できます）。
2. 名前：Mixer AI、URL：https://mcp.mixerai.org/mcp、認証：OAuth → Create。
3. Mixer AI にサインインし、チャットで依頼します：@Mixer AI …

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user mixerai https://mcp.mixerai.org/mcp
claude mcp login mixerai

Claude Code 内で /mcp を使い、mixerai 接続を確認してください。

Cursor

Cursor にインストール — または ~/.cursor/mcp.json に追加します：

{ "mcpServers": { "mixerai": { "type": "http", "url": "https://mcp.mixerai.org/mcp" } } }

このリポジトリには、.cursor-plugin/plugin.json、ルートの mcp.json、簡潔な skills/mixerai/SKILL.md を含む Cursor Marketplace プラグインパッケージもあります。このプラグインは同じリモート OAuth サーバーに接続するため、同梱バイナリ、API キー、ローカル生成サービスは不要です。 Cursor はこのネイティブプラグイン形式と、assets/logo.png にある相対パスのロゴを認識します。Marketplace への申請には、cursor.com/marketplace/publish での別途オーナー操作が必要です。 LICENSE ファイルでは公開統合ファイルに MIT ライセンスを提案しています。配布前に、権利者がライセンスと著作権表示を承認する必要があります。 Mixer AI のブランド名とロゴは、MIT ライセンスによって商標として使用許諾されるものではありません。

Codex

codex mcp add mixerai --url https://mcp.mixerai.org/mcp
codex mcp login mixerai

VS Code

.vscode/mcp.json にリモート MCP サーバーを追加し、VS Code の MCP パネルから認証してください：

{ "servers": { "mixerai": { "type": "http", "url": "https://mcp.mixerai.org/mcp" } } }

その他の MCP クライアント

URL https://mcp.mixerai.org/mcp（Streamable HTTP）を指定して、エイリアス mixerai でリモート MCP サーバーを追加し、OAuth でサインインします。クライアントが MCP Apps をサポートしていない場合、ツールはテキストモードで動作し、ブラウザーで開くためのリンクを返すことがあります。

ツールの使用

• aimixer_profile で接続を確認し、aimixer_catalog と aimixer_options で利用可能な画像、動画、音声モデルを確認します。
• aimixer_estimate で無料で料金を見積もり、その後 aimixer_quote → 明示的な承認 → aimixer_submit → aimixer_status → aimixer_result の順に進めます。以前の作業を復元するには、aimixer_history_search を使用します。
• 添付ファイルを送信する場合は、サポートされている ChatGPT の fileParams、aimixer_chatgpt_upload、または aimixer_media_upload_prepare を使用して、実際のファイルバイト列を送信してください。それ以外の場合は、MCP App のファイル選択機能、または aimixer_media_upload_session が提供する一時的な Web ページを使用します。チャットに画像を添付しただけでは、リモートファイルにはなりません。通常のアップロードでは参照が返されるため、それを Canvas に添付します。aimixer_canvas_import_attachment を使うと、既存のノードに直接添付するか、メディアノードを作成できます。どちらの操作も有料の生成を開始しません。
• Canvas では aimixer_canvas_capabilities、aimixer_canvas_read、aimixer_canvas_preview / aimixer_canvas_apply を使用します。インタラクティブな Canvas を開くには、MCP Apps に対応するクライアントでのみ aimixer_canvas_open を使用してください。それ以外のクライアントでは、JavaScript 対応ブラウザーで aimixer_canvas_view_session を使用できます。Canvas の実行料金は個別に見積もり、承認してください。

ツール名と入力スキーマの正式な定義は lhm.plugin.json にあります。MCP サーバーには、接続中のアカウントとホストで許可されたツールのみが表示されます。オプションの UI ツールは表示されない場合があります。

料金と同意

• 接続は無料です。生成には、アカウントの Mixer AI コインを使用し、料金が発生します。
• アシスタントは、まず正確なモデル名とコイン料金を表示する必要があります。1 回の生成については、MCP App のボタン、認証済み Web サイト、または料金の確認に対する「同意します」などの明確で曖昧さのない回答によって承認してください。単なる「はい」、一般的なチャット上の了承、OAuth ログインは、支払いへの同意にはなりません。バッチ処理と Canvas の実行については、個別の App／Web サイト上の確認に従ってください。
• 自分のファイルを添付できます。写真は最大 30 MiB、動画と音声は最大 100 MiB です。ただし、各モデルの形式と長さに関する制限が適用されます。
• 生成用の参照ファイルは 1 日間保持され、Canvas に追加したファイルは 50 日間保持されます。
• OAuth ログイン後に誤ったアプリケーションへ戻る場合は、mixerai のエントリーを使って再接続し、そのクライアントからサインインを完了してください。サーバーのリリース後に ChatGPT でツールが古いままの場合は、ツールを更新 / «Обновить инструменты» を選択してください。ファイルが転送されていない場合は、アップロードウィンドウまたはブラウザーページを使用してください。
• Mixer AI プロフィール → 接続済みアプリ から、いつでもアシスタントの接続を解除できます。

リンク

• セットアップガイド：https://mixerai.org/en/knowledge/connect-mcp/
• Web サイト：https://mixerai.org · Telegram ボット：https://t.me/addbeer_bot
• プライバシー：https://mixerai.org/privacy · 利用規約：https://mixerai.org/terms

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ロシア語

Mixer AI MCP — 100 種類以上の AI モデルを使って、ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Codex 上で写真、動画、音楽、音声を生成・編集できます。

サーバーアドレス： https://mcp.mixerai.org/mcp · Mixer AI アカウントでログイン。キーは不要です。

• Claude： コネクター追加画面を開き、名前に Mixer AI、サーバーアドレスを入力して、OAuth でログインします。リンクからフィールドが自動入力されるとは限りません。読み込みがブロックされる場合は、Settings → Capabilities → Allow network egress を確認してください。
• ChatGPT： chatgpt.com/plugins → 「+」→ このアドレスを使って独自の MCP サーバーを追加し、OAuth でログインします。
• Claude Code： claude mcp add --transport http --scope user mixerai https://mcp.mixerai.org/mcp を実行し、続けて claude mcp login mixerai を実行して、/mcp で確認します。
• Cursor： Cursor にインストール。
• Codex： codex mcp add mixerai --url https://mcp.mixerai.org/mcp を実行し、続けて codex mcp login mixerai を実行します。
• VS Code： .vscode/mcp.json に {"servers":{"mixerai":{"type":"http","url":"https://mcp.mixerai.org/mcp"}}} を設定し、OAuth でログインします。

接続は無料です。クライアントが MCP Apps に対応していない場合も、ツールはテキストモードで動作します。モデルカタログとクライアントの機能で許可されている場合、写真、動画、音楽、音声、キャンバス、添付ファイルの受け渡しを利用できます。添付ファイルは実際のバイトデータ（またはアップロード画面）で渡す必要があります。MCP から自動的に利用可能になるわけではありません。写真は最大 30 МиБ、動画／音声は最大 100 МиБ です。通常の参照ファイルは最大 1 日間、キャンバスに添付したメディアは最大 50 日間保存されます。

単発の有料生成では、アシスタントが最初にモデルと正確な料金を表示します。コインが差し引かれるのは、ウィンドウ内またはサイト上のボタンを押すか、具体的な料金を確認する質問に対して「同意します」と文字どおり返信した後だけです。単に「はい」と返すだけでは不十分です。パッケージの購入とキャンバスの起動には、アプリまたはサイト上で別途確認が必要です。ログインエラーが発生した場合は、元のクライアントで mixerai を再接続してください。ChatGPT で新しいツールがリリースされた後は、「ツールを更新」を押してください。

詳しい手順：https://mixerai.org/knowledge/connect-mcp/