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Reeling

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reeling.appソーシャルメディア06 日前に更新
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Reeling について

Reelingは、Reelingアカウントでソーシャルコンテンツを管理するクリエイターやチーム向けのオープンソースMCPサーバーです。対応チャネルへの投稿、予約、分析、コメント対応、コンテンツの調整や生成を行えます。

主な機能

  1. 01複数チャネルへの投稿と予約
  2. 02投稿の配信状況を確認
  3. 03ソーシャル分析の取得
  4. 04コメントの閲覧と返信
  5. 05コンテンツ調整と動画生成
  6. 06ストーリーボードの作成とレンダリング

活用シーン

  1. 01複数チャネル向け投稿の予約
  2. 02投稿の処理・配信状況の確認
  3. 03プラットフォーム横断の反応確認
  4. 04コメントの確認と返信

MCP 対応

MCPサーバーはReeling APIに接続し、アカウント、チャネル、投稿、分析、受信箱、動画ワークフローのツールをMCPクライアントに公開します。ローカル実行とホスト済みエンドポイントへの接続に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.reeling.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.reeling.app/mcp認証が必要

ツール

詳細

Reeling MCP サーバー

MCP checks GitHub release License: MIT Glama validation

AI ソーシャルメディアスケジューラー兼ショート動画配信プラットフォームであるReelingの公式オープンソース Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenClaw、ChatGPT 対応コネクター、または独自の MCP クライアントから Reeling を利用できます。このサーバーは、クロスプラットフォームのソーシャルメディア配信、スケジュール設定、分析、オーディエンスのコメント、コンテンツの最適化を行うための、制御されたインターフェースを AI エージェントに提供します。

このリポジトリは、Reeling の公開開発者向けコンパニオンです。MCP アダプターが含まれています。実行可能な API の例はreeling-examplesにあります。Reeling の非公開アプリケーション、本番インフラストラクチャ、顧客データ、認証情報はこのリポジトリには含まれていません。

リンク: Reeling ホームページ · AI プラグイン&スキルハブ · 15 のチャンネル連携 · 開発者ポータル · ホスト型 MCP のインストール · API 設定 · 料金


プラットフォーム連携(15 チャンネルに対応)

利用可能かどうかは、接続済みアカウント、アプリへのアクセス権、現在の機能によって異なります。TikTok の受信トレイへの配信は、TikTok 上での完了操作が必要です。X(コンパニオンモード)、Reddit(コンパニオンモード)、Medium、Quora では、認証済みのブラウザーセッションを橋渡しするためにReeling Companion Chrome 拡張機能を使用します。公開前に最新のプラットフォーム一覧をご確認ください。

  • 🎵 TikTok
  • 📸 Instagram Reels & Stories
  • ▶️ YouTube Shorts & Video
  • 🦋 Bluesky
  • 🧵 Threads
  • 📌 Pinterest
  • 💼 LinkedIn
  • 🐦 Twitter / X(OAuth 2.0 または無料のコンパニオンブリッジ)
  • 👽 Reddit(コンパニオンブリッジまたはスクリプト OAuth + トピックレーダー&スパムシールド)
  • ❓ Quora(コンパニオンブリッジ + 質問レーダー&75 語の立証責任シールド)
  • ✍️ Medium(コンパニオンブリッジ + AI の決まり文句&タグシールド)
  • 📘 Facebook Pages
  • 💬 Discord & Telegram
  • 🐘 Mastodon

🛠️ 利用可能な MCP ツール(16 個)

ツール名説明
reeling_list_projectsReeling アカウント内のすべてのプロジェクトとワークスペースを一覧表示します。
reeling_list_channels15 のネットワーク全体で接続済みのすべてのチャンネルを、ハンドル名とアカウントのステータスとともに一覧表示します。
reeling_get_channel_options接続済みチャンネルの公開オプションを取得します。Pinterest のボード(ID、名前、プライバシー設定)や TikTok のクリエイターオプションなどが対象です。
reeling_publish_post対象プラットフォームでショート動画、記事、コミュニティへの回答を公開または予約投稿します(公開前のスパムシールドと、1 日 3 件・1 週間 3 件の投稿頻度制限を含みます)。
reeling_get_post_status特定の投稿の配信、処理、公開状況を確認します。
reeling_discover_community_questionsトピックに合致する、意図の強い Reddit と Quora の日次質問を見つけ、残りの日次・週次投稿頻度枠を返します。
reeling_draft_community_answerReddit または Quora のスレッド向けに、価値を優先し、宣伝を含まない回答を生成し、公開前のスパム・シャドウバン評価(0~100)を行います。
reeling_get_analytics合計視聴回数、いいね数、コメント数、インプレッション数、プラットフォーム別の内訳を含む集計済み分析データを取得します。
reeling_sync_metricsYouTube、Bluesky、Instagram、Threads、TikTok の API とのライブ同期を実行します。
reeling_evaluate_content_jevReeling の JEV フックと視聴維持率の診断機能を使用して、動画の台本とキャプションを評価します。
reeling_get_inbox各ソーシャルチャンネルのオーディエンスコメントを、統合受信トレイに取得します。
reeling_reply_to_comment接続済みのソーシャルプラットフォームでコメントに直接返信します。
reeling_adapt_content_aiReeling の AI コピーエンジンを使用して、TikTok、Instagram、YouTube、Threads、Bluesky 向けにフックや台本を調整します。
reeling_generate_videoReeling の設定済みサービスを通じてショート動画の生成をリクエストします。プランの利用枠とプロバイダーの処理が適用されます。
reeling_create_storyboard連続する 5 秒のシネマティックカットに分割し、音声・効果音のキューを含む、構成化された複数シーンのストーリーボード(30 秒から最大 5 分)を生成します。
reeling_stitch_storyboardReeling の設定済み動画ワークフローを通じて、シーンのレンダリングと結合をリクエストします。

🔑 はじめに

  1. API キーを取得する:

    • reeling.app にアクセスしてサインインします。
    • Settings → API Keys に移動します。
    • 新しいキーを生成します(rl_... で始まります)。
  2. サーバーを起動する:

    npx -y github:yomariano/reeling-mcp#v1.1.0
    

    または、インストールガイドを使用して、ホスト型の Streamable HTTP エンドポイント https://mcp.reeling.app/mcp に接続します。


💻 設定例

1. Claude Desktop

claude_desktop_config.json に以下を追加します:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "reeling": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:yomariano/reeling-mcp#v1.1.0"],
      "env": {
        "REELING_API_KEY": "rl_your_live_api_key_here",
        "REELING_API_URL": "https://api.reeling.app"
      }
    }
  }
}

または、ソースから直接実行します:

{
  "mcpServers": {
    "reeling": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/reeling-mcp/bin/cli.js"],
      "env": {
        "REELING_API_KEY": "rl_your_live_api_key_here"
      }
    }
  }
}
2. Cursor IDE

プロジェクトのルートにある .cursor/mcp.json を作成または編集します:

{
  "mcpServers": {
    "reeling": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:yomariano/reeling-mcp#v1.1.0"],
      "env": {
        "REELING_API_KEY": "rl_your_live_api_key_here"
      }
    }
  }
}
3. Antigravity(AGY)

~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json またはプロジェクトの MCP 設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "reeling": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/reeling-mcp/bin/cli.js"],
      "env": {
        "REELING_API_KEY": "rl_your_live_api_key_here"
      }
    }
  }
}
4. リモートホスト型 SSE サーバー(Grok Bot、Claude Remote、Web エージェント向け)

リモート AI エージェント向けに、reeling-mcp を常時稼働する Server-Sent Events(SSE)サーバーとして実行できます:

# Run locally or deploy to Railway / Render / VPS / Docker
npx -y github:yomariano/reeling-mcp#v1.1.0 --sse --port 3005

公開されるエンドポイント:

  • GET /health:ヘルスチェックのステータス。
  • GET /sse:Server-Sent Events 接続ストリーム(クライアントのシークレットヘッダー設定を通じて認証情報を指定してください)。
  • POST /messages?sessionId=...:JSON-RPC プロトコルのメッセージ受信エンドポイント。
Grok Bot の設定(xAI)

Grok Bot のカスタム MCP サーバーに追加します:

  • トランスポート:SSE
  • エンドポイント:https://mcp.reeling.app/sse(または http://localhost:3005/sse)
  • ヘッダー:X-API-Key: rl_your_live_api_key_here

🤖 エージェント連携

ホスト型サーバーでは、ChatGPT 対応コネクター、Claude、Grok 向けのインストール可能なバンドルとコネクターのメタデータを mcp.reeling.app/install で公開しています。ローカルパッケージは、npm パッケージを起動するか、HTTP トランスポートに接続できる任意の MCP クライアントで動作します。

API レベルの連携については、Reeling 開発者ポータルをご覧ください。他の Reeling ユーザーが再利用できるクライアント、サンプル、プラットフォームアダプターを作成した場合は、イシューを作成してください。


🧪 ローカルでのテスト

MCP インスペクターを使用して、MCP サーバーを手動でテストできます。

npx @modelcontextprotocol/inspector node bin/cli.js

または、SSE モードでテストします。

node bin/cli.js --sse --port 3005
curl http://localhost:3005/health

📄 ライセンス

MIT © reeling.app

コントリビューション

クライアントとの互換性、ドキュメント、サンプル、MCP トランスポートの安全な改善に関するイシューやプルリクエストを歓迎します。API キー、秘密情報を含む本番用 URL、顧客データ、非公開の Reeling アプリケーションコードはコミットしないでください。脆弱性を報告する前に、リポジトリのセキュリティポリシーをご確認ください。

動作するサンプル

reeling-examplesをクローンして、アカウントの検出、レビュー済みの動画リクエスト、回数を制限した配信ステータスのポーリング、分析データの取得、編集可能なコンテンツカレンダーを確認してください。オフラインモードから始めてください。サンプルガイドを読む。

アーキテクチャ

flowchart LR
  Client[Your MCP client] -->|stdio or HTTPS /mcp| Adapter[Reeling MCP adapter]
  Adapter -->|API key| API[Reeling REST API]
  API --> Queue[Publishing queue]
  Queue --> Channels[Authorized social channels]
  API -->|Per-destination state| Adapter

アダプターは認証済みのリクエストを Reeling API に送信します。実行できる操作は、アカウント、プラン、プラットフォームの権限によって決まります。クライアントで書き込みツールを確認してください。ツールの結果やアップロードの受領確認だけでは、一般公開されたことは確認できません。

開発とリリース

npm ci
npm test
npm run check
npm pack --dry-run

CONTRIBUTING.md、CHANGELOG.md、GitHub リリースをご覧ください。上記のインストールでは、バージョン付きの GitHub タグを使用します。npm への公開には、別途認証済みの npm リリースが必要です。

セットアップガイドのプレビュー

トランスポートの選択肢と設定手順を示す Reeling MCP セットアップガイド

公開されている開発者ガイドのローカルプレビューです。現在のセットアップガイドを開く。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。