mcpField
Y
YR MCP Server

YR MCP Server

ローカル
github.com/AnyContext-ai地図・旅行192 週間前に更新

YR MCP Server について

YR MCP Serverは、Yrの気象データをLLMツールのコンテキストとして利用するサーバーです。READMEには環境設定と起動方法が記載されていますが、ツールやデータ項目の詳細はありません。

主な機能

  1. 01Yrの気象データをLLMツールのコンテキストに利用
  2. 02uvまたはpipで実行

活用シーン

  1. 01LLMツールにYrの気象データを提供
  2. 02Python環境でサーバーを実行

MCP 対応

Yrの気象データをLLMツールのコンテキストとして利用するMCPサーバーです。READMEには公開する具体的なツールの記載がありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

YR MCP サーバー

YR

代替テキスト

uv を使用して環境をセットアップする

Windows
# Install uv
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
.venv\Scripts\activate
Linux
# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate
依存関係をインストールする
uv pip install -r pyproject.toml
サーバーを実行する
uv run yr.py

pip を使用して環境をセットアップする

pip で依存関係をインストールするための requirements.txt を作成する
uv pip freeze > requirements.txt
依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt
サーバーを実行する
python yr.py

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。