YR MCP Server について
YR MCP Serverは、Yrの気象データをLLMツールのコンテキストとして利用するサーバーです。READMEには環境設定と起動方法が記載されていますが、ツールやデータ項目の詳細はありません。
主な機能
- 01Yrの気象データをLLMツールのコンテキストに利用
- 02uvまたはpipで実行
活用シーン
- 01LLMツールにYrの気象データを提供
- 02Python環境でサーバーを実行
MCP 対応
Yrの気象データをLLMツールのコンテキストとして利用するMCPサーバーです。READMEには公開する具体的なツールの記載がありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
YR MCP サーバー


uv を使用して環境をセットアップする
Windows
# Install uv
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# Create virtual environment
uv venv
# Activate virtual environment
.venv\Scripts\activate
Linux
# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Create virtual environment
uv venv
# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate
依存関係をインストールする
uv pip install -r pyproject.toml
サーバーを実行する
uv run yr.py
pip を使用して環境をセットアップする
pip で依存関係をインストールするための requirements.txt を作成する
uv pip freeze > requirements.txt
依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt
サーバーを実行する
python yr.py
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。