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Ozerki via AgentPay

Ozerki via AgentPay

リモート
agentpay.shopヘルスケア09 週間前に更新
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Ozerki via AgentPay について

Ozerki via AgentPayは、ロシア国内の薬局商品を扱うMCPサーバーです。AIエージェントが商品情報を確認し、設定した上限と人の承認に基づいて購入を進められます。

主な機能

  1. 01薬局商品の価格と在庫を検索
  2. 02個別商品のカードを表示
  3. 03店舗情報を確認
  4. 04再購入向けに購入履歴を確認
  5. 05上限と人の承認付きで購入

活用シーン

  1. 01条件に合う薬局商品を探す
  2. 02購入前に価格と在庫を確認
  3. 03過去の購入をもとに再注文
  4. 04設定した上限内で購入を申請

MCP 対応

MCPサーバーはAIエージェントに、商品検索、店舗確認、購入履歴、購入作成などの薬局カタログと制御付き決済ツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://agentpay.shop/ap/mcp/ozerki
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
needstringいいえ照合する任意のトピック(例:техника)。控えめな提案には peek_stores を優先してください。
demoOnlybooleanいいえデモ/テストカタログの明示的なリクエストがある場合のみ True にします。回答から実店舗のパートナーを除外します。

詳細

AgentPay MCP(ロシア/РФ)

AI エージェント向けの販売者カタログ+制御されたチェックアウト(ООО НЕКСУС-ТЕХ)。

**市場:**ロシアのみ。エージェントは、AgentPay 上の許可リストに登録された専門店の価格、在庫、ProductCard を確認し、設定された上限内で購入します。グローバルマーケットプレイスのコネクターでも、暗号資産/x402 でもありません。

npm の agentpay-mcp(別の提供元による x402/暗号資産)ではありません。stdio パッケージ名は agentpay-ru-mcp(公開時)です。リモート MCP を推奨します。

カタログツール

ツール機能
search_products販売者のフィードを検索します:価格、inStock、sku、画像
get_product1 件の ProductCard を取得します。購入前に価格/在庫を確認します
peek_storesオーナーが「найди」/「подбери」と言ったときの、静かな最初のステップです
list_purchases再注文します。その後、カタログで価格を更新します
create_purchase上限+HITL によるチェックアウト

モデルの記憶にある価格を引用しないでください。必ず search_products または get_product を使用してください。

ユーザーが「Подключи AgentPay」と言ったとき

  1. https://agentpay.shop/connect.json を取得します
  2. その JSON からリモート MCP をインストールします。npx agentpay-mcp は絶対に使用しないでください。
  3. ブラウザーのリンクを開き、「Разрешить」と表示されるまで待ちます。オーナーにキャビネットから ap_… を貼り付けるよう求めないでください。
  4. verify_connection を呼び出します。

こちらも参照してください:https://agentpay.shop/llms.txt

Web コネクター(Grok/ChatGPT/Cursor リモート):https://agentpay.shop/ap/mcp

レジストリ

公式 MCP Registry 名:io.github.zapnikita95/agentpay

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。