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Zebu Data - TripAdvisor Travel Data

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Zebu Data - TripAdvisor Travel Data について

Zebu Dataは、Apifyのスクレーパーを通じてAIクライアントがウェブ上の構造化データを収集できるMCPサーバーバンドルを提供します。travel-dataバンドルは、TripAdvisorのホテル、レストラン、観光地のランキング、評価、価格、設備、口コミを扱います。

主な機能

  1. 01TripAdvisorのホテル、レストラン、観光地データ
  2. 02ランキング、評価、価格、設備
  3. 03TripAdvisorの口コミ収集
  4. 04Apify経由のリモートMCPサーバーバンドル

活用シーン

  1. 01旅行調査用のTripAdvisor情報収集
  2. 02評価、価格、設備の比較
  3. 03旅行先分析のための口コミ収集

MCP 対応

`io.github.zebudata/travel-data`バンドルは、リモートMCPサーバーを通じてApifyのTripAdvisorスクレーパーを提供します。MCPクライアントはバンドルURLで接続し、初回利用時にはApifyへのサインインが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com/?tools=delicious_zebu/tripadvisor-hotel-details-scraper,delicious_zebu/tripadvisor-review-collector
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=delicious_zebu/tripadvisor-hotel-details-scraper,delicious_zebu/tripadvisor-review-collector認証が必要

ツール

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。