mcpField
A
alphacouncil-agent

alphacouncil-agent

ローカル
github.com/Zhao73金融データ38 週間前に更新

alphacouncil-agent について

alphacouncil-agentは、投資に関する問いを出典付き証拠、手法別分析、強気・弱気の討議、ポートフォリオマネージャーの判断へ展開します。検証可能な調査プロセスを求める調査担当者向けで、見解の相違と根拠を追跡できます。

主な機能

  1. 01公開情報の並列収集
  2. 02資産種別に応じた調査経路
  3. 03説明前に手法別見解を固定
  4. 04強気・弱気の反対尋問とPM判断
  5. 05重要な主張に出典IDを付与
  6. 06異論と監査記録の保存

活用シーン

  1. 01企業の投資仮説の検討
  2. 02ETFの保有銘柄をルックスルー分析
  3. 03強気・弱気の論拠の比較
  4. 04判断根拠と無効化条件の再確認

MCP 対応

Codex、Claude Code、OpenCode、Grok Build、およびツール専用のChatGPT Workゲートウェイに対応します。READMEではMCPサーバーとしての提供は説明されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"zhao73-alphacouncil-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"alphacouncil-agent"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y alphacouncil-agent

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmalphacouncil-agent1.0.15

ツール

31

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
hoststringいいえ呼び出し元のホスト。例:codex、claude-code、opencode、grok-build。
promptstringいいえユーザーの目的または追加の指示。
symbolstringはい取引所のティッカー。US、HK、JP、KR、CN、TW のティッカーに対応します。例:AAPL、0700.HK、7203.T、005930.KS、600519.SS。
languagestringいいえサブエージェントと最終レポートで使用する言語。例:auto、zh-CN、en-US、ja-JP。auto はプロンプトから推定します。
council_modeenumいいえfull は 8 役割への証拠の展開と 3 ラウンドの相互尋問を実行します。quick はニュースを含む固定の 4 役割プリセットを実行し、master は最大 4 つまで、強気・弱気の並列ラウンドは 1 回、短い PM、厳格な全体予算を適用します。full | quick
council_paceenumいいえ事前入力のみ。リクエストですでに fast や slow などの速度が指定されている場合に使用します。返される pace_options で該当する段階を強調表示しますが、選択を確定することはありません。Full のみ。fast | normal | slow
preselected_master_idsarrayいいえリクエストで明示的に指定された master から推定される任意の安定 ID です。ハイライト表示のみであり、ユーザーはこの実行の選択を送信する必要があります。

詳細

AlphaCouncil Agent
検証可能な投資リサーチ評議会

1つのリクエストから、出典付きの証拠、手法ごとの見解、強気派と弱気派による検証、ポートフォリオマネージャーの結論が生まれます。

英語 · 中文 · 日本語

ビルド MIT node スター数

OpenAI Codex Claude Code OpenCode Grok Build ChatGPT Work 開発者モード

MCP 互換 コアデータの確認にベンダーキーは不要 実行時依存関係ゼロ

インストール · データレイヤーを試す · 呼び出しがどう展開されるかを見る · レポートを読む

v1.7: 選択内容を記憶する簡潔なセットアップ、結論を先に提示、日次履歴の拡充、手法の依存関係チェックの全面対応。最新の確認は引き続き必要です。アップグレードの詳細とデータソースの境界。

質問 → 出典付きの証拠 → 固定された手法ごとの見解 → 強気派と弱気派による検証 → PM の判断と保存された監査記録

過去の UI 録画(MP4) · 過去のレポート成果物(SOX、中国語)

この録画は、現在の26席の候補が導入される前のものです。ここで示すのは以前のインターフェースのみです。現在の所要時間、手法の忠実度、データの正確性、4つのコードホストでの検証、ChatGPT Work での検証を示すものではありません。

1つの質問から、検証可能なケースへ

AlphaCouncil は、ティッカーに関する質問を、レビュー可能なリサーチプロセスへと変換します。並行して動く証拠収集ワーカーが公開情報源を集め、選択された投資手法の担当者が同じ日付時点の事実を解釈し、強気派と弱気派がケースを検証したうえで、ポートフォリオマネージャーが判断とその無効化条件を記録します。不足している入力は、推測で補わずに見える形で残します。

同じリポジトリは、Codex、Claude Code、OpenCode、Grok Buildに加えて、ツール専用のChatGPT Work 開発者モードゲートウェイにも対応しています。リサーチの前に企業、ETF、市場指数を分類するため、バスケットを事業会社のように分析することはありません。

Codex にインストールする

前提条件:Node.js 18 以降。次の2つのシェルコマンドでインストールします。

codex plugin marketplace add Zhao73/alphacouncil-agent
codex plugin add alphacouncil-agent@alphacouncil

プラグインは Codex の起動時に読み込まれます。Codex を完全に終了して再起動し、新しいセッションを開いてから、Codex の入力欄に次を入力します。

@alphacouncil-agent analyze AAPL

ChatGPT Work 開発者モード、Claude Code、OpenCode、Grok Build、Windows、トラブルシューティング、および任意のグローバル npm コマンドについては、**インストール完全ガイド**をご覧ください。

初回の無料実行

議論を開始する前に、API キー不要の公開データレイヤーを確認します。

# Codex
@alphacouncil-agent AAPL news

# Claude Code, OpenCode, or Grok Build
/alpha AAPL news

この確認では議論の作業者は起動せず、データベンダーの API キーも必要ありません。Codex で範囲を絞った調査を行うには、@alphacouncil-agent AAPL quick を使用してください。3 つのスラッシュコマンド対応ホストでは、/alpha AAPL quick を使用してください。

実行前に調査の深さを選択

AlphaCouncil は、まず作業計画を表示します。フル調査では、手法の担当席、エビデンスの範囲、深さを個別に確認し、作業者の起動前にユーザーが承認します。フルティアの上限は 15/30/60 分です。隠れたトークン数や通貨による見積もりはありません。

実行モデル呼び出しの構成時間上限
データ確認API キー不要のツールのみ。議論の作業者は起動せず、追加のモデル呼び出しもありません議論の各ティアの対象外
クイック調査4 人のエビデンス作業者が並列実行 → 1~4 席の手法担当が並列実行 → 強気・弱気の見解が並列実行 → PM10 分
フル — 高速中核のエビデンス作業者 8 人、または全範囲のエビデンス作業者 11 人が同時に開始。選択された各手法の見解は、単独の説明作業者が説明を行う前に、決定論的に固定されます。ディベート 3 ラウンド → PM15 分
フル — 標準同じ承認済みの担当構成、見解固定の順序、ディベート 3 ラウンド、PM を、より大きな深さの枠で実行します30 分
フル — 低速同じ承認済みの担当構成と段階を、最大の深さの枠で実行します60 分

これらはキュー投入から終端状態までの永続化上限であり、実測の完了時間ではありません。作業が未完了でも、明示的な終端記録が必ず残ります。4 つのホストすべてで、ライブの高速実行が 15 分以内に成功することは、まだ実証されていません。 高速実行ではフルの契約を維持しつつ、監査可能な段階対応の推論プロファイルと、主処理/再試行/修復の各チェーンで共有する単一のライフサイクル予算を使用します。再試行によって、各担当席の上限が暗黙に倍増することはありません。

銘柄分類と型付き事実の網羅状況がすでに利用可能な場合、セレクターには全 26 件の物理パックマニフェストから導出した、8 ファミリーの参考手法マッチングも表示されます。明示的な目的と保有期間を指定すると、さらにマッチングを調整し、方向性、投票権のないリスク、コンテキストのみの貢献を分けます。out_of_scope がマイナス票になることはありません。1 年間の方向性に関する依頼では、PM は保守的な手法担当席の数を数えるのではなく、出典のある基本ケースの総収益率を、公開済みの 1 つの評価基準に当てはめます。サーバーは固定された価格と通貨を適用し、同一通貨の目標価格と収入からその収益率を再計算します。out_of_scope の担当席は手法ベンチには表示されますが、PM の評価経路からは構造的に除外されます。これは事前入力にすぎません。各パックは引き続き選択可能で、明示的な確認なしに実行が始まることはなく、分類が不足していても推測による既定値は設定されません。出力は AI が生成した手法シミュレーションを表すもので、人間の専門家や独立したモデル、利益の保証ではありません。手法パネルの推奨と担当席のエビデンスを参照してください。

追加の検証経路が有効になるのは、すべての手法とすべてのエビデンス作業者を使用する低速実行のみです。他のフルティアでは、この追加確認は行われません。

得られるもの

メリット変わる点
1 つの回答ではなく、議論の場エビデンスの専門家、手法の担当席、対立する見解、PM によって、合意の根拠が明らかになります。
説明より先に見解を固定選択された各フル実行の手法の見解は、単独の説明文が作成される前に、構造化された入力から確定します。
出典を追跡できる主張レポートの重要な主張には、出典 ID の提示が必要です。エビデンスが不足している場合は、その不足が明記されます。
統合後も残る意見の相違3 ラウンドの反対尋問と、保存された少数意見または反対レポートにより、採用されなかった見解も引き続き確認できます。
資産に合った調査経路企業には発行体のエビデンス、ETF には日付付きの保有銘柄ルックスルー、指数には集計された算出方法を使用します。最初のデータ確認には API キーは不要です。

アーキテクチャの違い

これは特定の製品ではなく、ワークフローの構成を比較したものです。個々のツールでは、異なる設計が実装されている場合があります。

レビューの観点単一モデルの回答、または一般的な共有コンテキストのフローAlphaCouncil
相関したエラー共有コンテキストがあると、初期の誤りが後続のすべてのステップに引き継がれる可能性がありますエビデンス担当の席と反対意見の経路は、分離されたワーカーで実行されます。ただし、同じプロバイダーまたはモデルを使う場合があり、独立したモデルではありません
見解の形成見解とその説明が同時にまとめられる場合があります説明文が作成される前に、構造化された立場が固定されます
出典の追跡追跡可能性はプロンプトとホストに依存します重要な主張すべてに出典 ID を付けることが求められます
少数意見反対意見が最終的な要約にまとめられる場合があります少数意見や反対意見の報告は、レビュー用の成果物として引き続き提示されます

各担当が担う役割と、担わない役割

手法担当の各席の数式は、公開済みの手法を AI が再構成したものであり、人によるレビュー待ちです。名前が挙げられている実務家は、これらの席をレビューも推奨もしていません。これらは本人のなりすましでも、独立したモデルでも、検証済みの再現でもありません。立場は、入力と出典に照らして確認するための構造化された議論であり、検証済みの投資モデルではありません。

現在の出典エビデンスの範囲:暫定的な手法担当の席が 26、検証済みの手法モデルが 0、登録・完了済みの標準評価実行が 0/8、ライブホストでのエンドツーエンド実行が 0/4 です。出典テストに合格しても、これらの数値は変わりません。

免責事項

AlphaCouncil は教育および研究のみを目的としています。投資助言、推奨、または勧誘ではありません。AI が生成した分析は、不完全、古い、または誤っている可能性があります。投資判断を行う前に、エビデンスをご自身で確認し、資格を有する専門家に相談してください。著者は損失について一切責任を負いません。

詳しく見る

実行時の出力は、リポジトリ外の ~/.alphacouncil-agent/runs/<run_id>/ に書き込まれます。

AlphaCouncil

エビデンスを最優先。意見の相違を可視化。判断をレビュー可能に。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。