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Zillow Real Estate Data

Zillow Real Estate Data

ローカル
github.com/sap156データ・分析5677 週間前に更新

Zillow Real Estate Data について

Python と FastMCP で構築された Zillow の不動産データ MCP サーバーです。MCP クライアントから物件情報、推定価格、市場動向を確認したい利用者に向いています。住宅ローン計算機も含み、stdio と HTTP で実行できます。

主な機能

  1. 01地域と価格帯による物件検索
  2. 02物件詳細と Zestimate の参照
  3. 03地域ごとの不動産市場トレンドの確認
  4. 04諸費用を含む住宅ローン支払額の計算
  5. 05stdio と HTTP の実行モード

活用シーン

  1. 01都市と価格帯を指定して売り出し物件を検索する
  2. 02特定の住所の Zestimate 推定価格を調べる
  3. 03頭金と金利を変えて毎月の住宅ローン返済額を試算する

MCP 対応

search_properties などのツールと zillow:// スキームのリソースを通じて、Zillow の不動産データを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"zillow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zillow-mcp-server"
],
"env": {
"ZILLOW_API_KEY": "<ZILLOW_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y zillow-mcp-server
設定が必要な環境変数
ZILLOW_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmzillow-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Zillow MCP サーバー

Python と FastMCP で構築された、Zillow の不動産データにリアルタイムでアクセスできる Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

機能

  • 🏠 物件検索:所在地、価格帯、物件の特徴に基づいて物件を検索します
  • 💰 物件の詳細:特定の物件に関する詳細情報を取得します
  • 📊 Zestimates:Zillow 独自の住宅価格評価データにアクセスします
  • 📈 市場動向:あらゆる地域の不動産市場の動向を確認します
  • 🧮 住宅ローン計算機:さまざまな入力値に基づいて住宅ローンの支払い額を計算します
  • 🔍 ヘルスチェック:API の接続を確認し、パフォーマンスを監視します

インストール

前提条件
  • Python 3.8 以降
  • Zillow Bridge API キー([email protected] にアクセスを申請してください)
セットアップ
  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/yourusername/zillow-mcp-server.git
    cd zillow-mcp-server
    
  2. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. Zillow API キーを記載した .env ファイルを作成します:

    ZILLOW_API_KEY=your_zillow_api_key_here
    
サーバーの実行

オプションを指定してサーバーを実行します:

# Standard stdio mode (for Claude Desktop)
python zillow_mcp_server.py

# HTTP server mode (for remote access)
python zillow_mcp_server.py --http --port 8000

# Debug mode for more verbose logging
python zillow_mcp_server.py --debug
Docker によるデプロイ

Docker を使用してサーバーを実行することもできます:

# Build the Docker image
docker build -t zillow-mcp-server .

# Run with environment variables
docker run -p 8000:8000 -e ZILLOW_API_KEY=your_key_here zillow-mcp-server

# Or using an env file
docker run -p 8000:8000 --env-file .env zillow-mcp-server

Claude Desktop での使用方法

Claude Desktop の設定ファイルに Zillow MCP サーバーを追加します:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "zillow": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/zillow_mcp_server.py"]
    }
  }
}

リモート HTTP サーバーの場合:

{
  "mcpServers": {
    "zillow-remote": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://your-mcp-server-url.com/sse"]
    }
  }
}

利用可能なツール

物件を検索

さまざまな条件に基づいて物件を検索します:

search_properties(
    location: str,
    type: str = "forSale",
    min_price: Optional[int] = None,
    max_price: Optional[int] = None,
    beds_min: Optional[int] = None,
    beds_max: Optional[int] = None,
    baths_min: Optional[float] = None,
    baths_max: Optional[float] = None,
    home_types: Optional[List[str]] = None
)

Claude での使用例:

Please search for properties in Seattle with prices between $500,000 and $800,000.
物件の詳細を取得

特定の物件に関する詳細情報を取得します:

get_property_details(
    property_id: str = None,
    address: str = None
)

Claude での使用例:

Can you get the details for the property with ID 12345?
Zestimate を取得

物件の Zillow による推定価格を取得します:

get_zestimate(
    property_id: str = None,
    address: str = None
)

Claude での使用例:

What's the Zestimate for 123 Main St, Seattle, WA?
市場動向を取得

特定の地域の不動産市場の動向を取得します:

get_market_trends(
    location: str,
    metrics: List[str] = ["median_list_price", "median_sale_price", "median_days_on_market"],
    time_period: str = "1year"
)

Claude での使用例:

What are the current real estate trends in Boston over the past year?
住宅ローンを計算

住宅ローンの支払い額と関連費用を計算します:

calculate_mortgage(
    home_price: int,
    down_payment: int = None,
    down_payment_percent: float = None,
    loan_term: int = 30,
    interest_rate: float = 6.5,
    annual_property_tax: int = None,
    annual_homeowners_insurance: int = None,
    monthly_hoa: int = 0,
    include_pmi: bool = True
)

Claude での使用例:

Calculate the monthly mortgage payment for a $600,000 house with 20% down and a 6% interest rate.
ヘルスチェック

Zillow API への接続を確認し、サーバーのステータスを取得します:

check_health()

Claude での使用例:

Please check if the Zillow API is currently responsive.
サーバーのツール一覧を取得

このサーバーで利用可能なすべてのツールの一覧を取得します:

get_server_tools()

Claude での使用例:

What tools are available in the Zillow MCP server?

利用可能なリソース

物件リソース

書式設定されたテキストリソースとして物件情報を取得します:

zillow://property/{property_id}
市場動向リソース

書式設定されたテキストリソースとして市場動向情報を取得します:

zillow://market-trends/{location}

エラー処理

このサーバーでは、次のような堅牢なエラー処理を実装しています:

  • 指数バックオフによる自動再試行
  • 詳細なエラーログ記録
  • レート制限への対応
  • 接続タイムアウト
  • グレースフルデグラデーション

技術アーキテクチャ

この MCP サーバーは、次の技術を使用して構築されています:

  • FastMCP:Model Context Protocol サーバーを構築するための Python 向けフレームワーク
  • Requests:コネクションプーリングと再試行を利用して Zillow Bridge API に HTTP リクエストを送信します
  • Backoff:指数バックオフによる再試行ロジックを実装します
  • python-dotenv:環境変数を管理します

このサーバーは、Claude がユーザーに不動産情報を提供するために利用できる、ツール(対話型関数)とリソース(静的データ)の両方を提供します。

制限事項と留意点

  • Zillow の API には利用制限があります(通常、データセットごとに 1 日あたり 1,000 リクエスト)
  • Zillow の利用規約では、データをローカルに保存することが禁止されています。すべてのリクエストは動的に行う必要があります
  • ユーザーインターフェースでは、データの提供元として Zillow を適切に明記する必要があります
  • Bridge API の形式は変更される場合があります。最新情報は Zillow のドキュメントを参照してください

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します:git checkout -b feature-name
  3. 変更をコミットします:git commit -m 'Add some feature'
  4. ブランチにプッシュします:git push origin feature-name
  5. プルリクエストを送信します

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。