mcpField
Z
zmem MCP Memory Server

zmem MCP Memory Server

ローカル
github.com/meetdhanani17メモリ・ナレッジ767 週間前に更新

zmem MCP Memory Server について

zmem MCP Memory Server は、プロジェクト内では xgmem と呼ばれる TypeScript 製 MCP サーバーです。Claude、LLM エージェントなどにプロジェクト別のグラフ型メモリを提供し、ディスク保存とプロジェクト間共有に対応します。

主な機能

  1. 01エンティティ、関係、観察記録の保存
  2. 02MCP ツールによる CRUD 操作
  3. 03メモリのディスク保存
  4. 04プロジェクト間でのメモリ共有

活用シーン

  1. 01プロジェクトごとの構造化メモリの保存
  2. 02プロジェクト間での知識共有や移行
  3. 03エージェントによるメモリの検索と管理

MCP 対応

MCP サーバーとして、プロジェクトの観察記録やナレッジグラフを作成、取得、検索、削除するツールをクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"zmem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ts-node"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y ts-node

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmts-node

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

xgmem MCP メモリーサーバー

xgmem は、Claude、LLM エージェント、その他のツールで、プロジェクト固有のナレッジグラフベースのメモリーを利用できるようにする、TypeScript ベースの Model Context Protocol(MCP)サーバーです。柔軟性とプロジェクト間でのナレッジ共有を重視し、プロジェクトごとにエンティティ、リレーション、観察内容を保存、取得、管理できます。

特長

  • エンティティ、リレーション、観察内容をナレッジグラフに保存
  • MCP ツールによる CRUD 操作
  • ディスクへの永続化(memory.json)
  • Docker と TypeScript に対応

ユースケース

xgmem は、次の用途に適しています。

  • プロジェクトごとに構造化されたメモリー(エンティティ、リレーション、観察内容)を保存、取得する必要があるエージェントや LLM。
  • プロジェクト間でのナレッジ共有と移行。
  • エージェントエコシステム向けの、拡張性が高く、ディスクに永続化され、クエリ可能なメモリー。

使用方法

MCP 設定例

MCP 設定に追加します(例:windsurf の場合)。

"mcpServers": {
    "xgmem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xgmem@latest"]
    }
  }
依存関係をインストール
npm install
ビルド
npm run build
実行(開発)
npx ts-node index.ts
実行(本番)
npm start
Docker
docker build -t xgmem-mcp-server .
docker run -v $(pwd)/memories:/app/memories xgmem-mcp-server

これにより、すべてのプロジェクトメモリーファイルがホスト上の memories ディレクトリに永続化されます。

メモリーの保存方法(MCP API)

プロジェクトの観察内容(メモリー)を保存するには、MCP API 経由で save_project_observations ツールを呼び出します。

JSON の例:

{
  "name": "save_project_observations",
  "args": {
    "projectId": "demo-project",
    "observations": [
      {
        "entityName": "Alice",
        "contents": [
          "Alice joined Acme Corp in 2021.",
          "Alice is a software engineer."
        ]
      },
      {
        "entityName": "Bob",
        "contents": [
          "Bob joined Acme Corp in 2022.",
          "Bob is a product manager."
        ]
      }
    ]
  }
}

互換性のある任意の MCP クライアントを使用するか、サーバーを直接実行している場合は、この JSON を標準入力経由で送信できます。

ツールと API

xgmem は、次のツールを公開しています。

  • save_project_observations
  • get_project_observations
  • add_graph_observations
  • create_entities
  • create_relations
  • delete_entities
  • delete_observations
  • delete_relations
  • read_graph
  • search_nodes
  • search_all_projects
  • open_nodes
  • copy_memory

MCP API 経由のドキュメントと使用例については、get_help ツール(有効な場合)を参照してください。

設定

  • メモリーの保存先ディレクトリを変更するには、MEMORY_DIR_PATH 環境変数を設定します(デフォルト:/app/memories)。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。