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OpenVideoGenerator MCP Server

OpenVideoGenerator MCP Server

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OpenVideoGenerator MCP Server について

Kling、MiniMax、Luma、Hunyuan 向けの AI 動画生成 MCP サーバー。プロンプトのテンプレートを利用できます

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://openvideogenerator.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://openvideogenerator.com/api/mcp認証が必要

ツール

README（原文）English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

OpenVideoGenerator MCP Server

Official Model Context Protocol (MCP) server and zero-dependency stdio bridge for OpenVideoGenerator — generate cinematic AI videos across Kling AI, MiniMax Hailuo, Luma Dream Machine, and Tencent Hunyuan Video directly from Cursor, Claude Desktop, Claude Code, and autonomous agents.

Available Tools

  • generate_video — Queue an asynchronous text-to-video or image-to-video render job and immediately receive a taskId.
  • get_video_status — Poll render progress, stage status, and retrieve the final watermark-free 1080p MP4 URL.
  • list_supported_engines — Inspect supported models, aspect ratios (16:9, 9:16, 1:1), durations, and credit costs.
  • get_user_balance — Check remaining account credits and estimated generation capacity.
  • search_prompt_blueprints — Search curated cinema-grade prompt blueprints with camera movements, lighting profiles, and negative prompts.

Option 1: Direct Streamable HTTP (Recommended)

Most modern MCP clients (Cursor, Claude Code, Antigravity) connect directly to the hosted Streamable HTTP endpoint:

{
  "mcpServers": {
    "open-video-generator": {
      "url": "https://openvideogenerator.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Option 2: Local Stdio Bridge (npx)

For clients that require a local stdio command, run the zero-dependency Node.js 18+ bridge directly from GitHub:

{
  "mcpServers": {
    "open-video-generator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:zsthimself/open-video-generator-mcp"],
      "env": {
        "OPENVIDEO_API_KEY": "sk_YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
Verify Connectivity
npx -y github:zsthimself/open-video-generator-mcp --check

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License

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。