CRE Intelligence

CRE Intelligence MCP

Claude 内で商業用不動産分析に役立つ、リアルタイムの市場データ。

この MCP を Claude Desktop に接続すると、連邦準備制度の金利、国勢調査局の人口統計、DCF モデリング、賃料一覧の解析、リース契約の要約、投資委員会メモの作成を、すべて 1 つのプロンプトからすぐに利用できます。

「この案件を分析してください：2201 South Blvd, Charlotte NC。NOI は $400k、希望価格は $6M、商業施設の小売店舗です。」

→ 連邦準備制度から最新の SOFR を取得します。その住所の正確なブロックの国勢調査データを取得します。レバレッジを考慮した 10 年間の DCF を作成します。機関投資家水準の投資委員会メモを作成します。30 秒です。

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これが必要な理由

CRE における AI の最大の問題は、専門家の 66% が日常的に AI を利用している一方で、実際の案件判断に信頼しているのはわずか 5% であることです。

その理由は、AI が金利や人口統計を推測するからです。幻覚による SOFR 金利を基に作成された DCF には価値がありません。

この MCP がその問題を解決します。すべての数値は、検証済みの公開情報源から取得されます。

• 金利 → 連邦準備制度（FRED API）
• 人口統計 → 米国国勢調査局 ACS
• ドキュメント分析 → Claude AI による構造化出力

データライセンス料は不要です。財務入力値に関する幻覚もありません。

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ツール

ツール	機能	データソース
get_current_rates	最新の SOFR、10 年国債、フェデラルファンド金利に加え、物件タイプ別の推定キャップレート範囲を取得	FRED
get_inflation_data	CPI、住宅インフレ率、家賃 CPI に加え、DCF の賃料上昇率の目安を取得	FRED
get_cre_market_data	CRE 価格指数、商工業ローンの動向、延滞率、信用スプレッドを取得	FRED
get_market_demographics	米国内の任意の住所について、中央値所得、雇用、空室率、賃料を取得	国勢調査局
get_radius_demographics	半径 1／3／5 マイルの商圏リングについて、人口、加重平均所得、賃借人の割合、賃料を取得	国勢調査局
analyze_rent_roll	PDF テキストを貼り付けると、テナント、面積、賃料、日付、契約満了を含む構造化 JSON を生成	Claude AI
abstract_lease	リース契約テキストを貼り付けると、契約期間、賃料スケジュール、TI、オプション、注意事項を抽出	Claude AI
flag_lease_risks	賃料一覧の JSON から、契約更新リスク、集中リスク、デューデリジェンス用チェックリストを生成	Claude AI
build_dcf_model	FRED から最新金利を自動取得して、レバレッジを考慮した 10 年間の DCF を作成	Python + FRED
generate_deal_memo	住所、NOI、価格から、最新金利と人口統計を含む投資委員会メモを作成	Claude AI + FRED + Census
export_dcf_excel	最新の数式、感度分析表、市場データを含む、ダウンロード可能な .xlsx 引受分析モデルを作成	Python + FRED + Census

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出力例

プロンプト： 「現在の金利を教えてください」

SOFR:           3.63%   (June 8, 2026)
SOFR 30-day:    3.59%
10yr Treasury:  4.55%
5yr Treasury:   4.29%
Fed Funds:      3.63%

Implied cap rates (spread over 10yr T):
  Core Multifamily:  5.30% – 6.05%
  Core Industrial:   5.55% – 6.30%
  Core Office:       6.05% – 7.05%
  Value-Add:         6.05% – 7.05%

Loan rate guidance:
  Floating: SOFR + 150–250bps = ~5.38%–5.88%
  Fixed:    10yr T + 150–200bps = ~6.05%–6.55%

プロンプト： 「この案件を分析してください：2201 South Blvd Charlotte NC、NOI は $400k、希望価格は $6M、小売店舗です」

MCP は get_current_rates + get_market_demographics + build_dcf_model + generate_deal_memo を自動的に連携させ、次の内容を含む投資委員会メモを作成します。

Entry Cap Rate:   6.67%  (+212bps over 10yr Treasury)
Loan Rate:        5.38%  (derived from live SOFR 3.63% + 175bps)
Year 1 DSCR:      1.53x
IRR:              14.6%
Equity Multiple:  3.11x

Census Tract demographics (2023 ACS):
  Median HHI:       $141,419
  Employment rate:  97.2%
  College educated: 64.9%
  Vacancy rate:     8.6%

Recommendation: GO — subject to rent roll review and comp analysis.

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セットアップ

オプション A — ホステッド（最速、API キー不要）

以下を claude_desktop_config.json に追加し、Claude Desktop を再起動してください。

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://cre-intelligence-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

MCP クライアントが stdio サーバーのみをサポートしている場合は、代わりに mcp-remote ブリッジを使用してください。

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://cre-intelligence-mcp.onrender.com/mcp"]
    }
  }
}

ベータ期間中は無料です。データ取得はすべてサーバー側で実行されます。

オプション B — セルフホスト

前提条件

• Claude Desktop
• Python 3.11+
• 無料の API キー（合計で約 2 分かかります）：
  • FRED: fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html
  • Census: api.census.gov/data/key_signup.html
  • Anthropic: console.anthropic.com

インストール

git clone https://github.com/Zwondra/cre-intelligence-mcp
cd cre-intelligence-mcp
python3.11 -m venv venv
venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# Add your API keys to .env

Claude Desktop に接続

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "cre-intelligence": {
      "command": "/path/to/cre-intelligence-mcp/venv/bin/python3",
      "args": ["/path/to/cre-intelligence-mcp/server.py"],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-...",
        "FRED_API_KEY": "your_fred_key",
        "CENSUS_API_KEY": "your_census_key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動してください。ツールが自動的に表示されます。

動作確認

Claude Desktop を開き、次のように入力してください。

「現在の金利を教えてください」

get_current_rates が呼び出され、連邦準備制度の最新データが返されます。

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ドキュメント分析

ドキュメントツール（analyze_rent_roll、abstract_lease）は、PDF のテキストをプロンプトに直接貼り付けて動作します。Claude Desktop では、次の手順で操作します。

1. レントロールまたはリースの PDF を開きます
2. テキストをすべてコピーします
3. 「このレントロールを分析してください：[テキストを貼り付け]」 と入力します

このツールは、すべてのテナント、区画、SF、賃料、リース日付、満了日を抽出し、構造化された JSON にまとめます。その後、flag_lease_risks でロールオーバーリスクと集中リスクをすぐに分析できます。

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データソース

ソース	内容	費用
FRED (Federal Reserve)	SOFR、米国債利回り、フェデラルファンド金利、CPI、CRE 価格指数	無料
Census Bureau ACS	国勢調査区ごとの所得、雇用、住宅、賃料	無料
Anthropic Claude	ドキュメント解析、リスク分析、メモ生成	使用量に応じた従量課金

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ロードマップ

• 類似物件の売買事例検索（CREXI の一般公開リスティング）
• 複数物件のポートフォリオ分析
• 感度分析表の生成（キャップレート／NOI／LTV のシナリオ）
• Excel／Word へのエクスポート
• 取引履歴／セッションをまたいだ比較

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ライセンス

MIT