03-performance-eval-global について
有料広告、オーガニック施策、ファネルを対象に、グローバルなマーケティング成果を診断し、原因の特定と改善案の作成を支援するスキルです。地域別ベンチマーク、健全性スコア、48時間の行動計画、週次チェックリストを含みます。
主な機能
- 01広告、オーガニック施策、ファネルの評価
- 02アカウントの請求地域に応じた基準選択
- 03診断ツリーと5 Whysによる原因分析
- 04広告健全性スコアと疲弊シグナルの確認
- 0548時間計画と週次チェックリストの作成
活用シーン
- 01CPM、CTR、ROAS、リード品質の問題診断
- 02地域間のマーケティング指標の比較
- 03クリエイティブ疲弊やオーディエンス飽和の調査
- 04緊急対応と週次最適化の計画
MCP 対応
接続済みの場合、Meta、Google Ads、TikTok AdsなどのMCP連携から広告データを取得できます。各連携で扱うデータと、Meta指標の診断フローが記載されています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ minhnv0807/ ai-business-skills --skill 03-performance-eval-globalインストール後、Claude Code で/03-performance-eval-globalを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
variants/01-us.md02-eu.md03-sea.md04-latam.md詳細
パフォーマンス評価(グローバル)
マーケティングのパフォーマンス(有料広告、オーガニック、ファネル)を診断し、根本原因を特定して、48 時間のアクションプランと週次チェックリストを含む最適化案を提示します。地域別バリエーション(US/EU/SEA/LATAM)では、地域に合わせたベンチマークを提供します。
初心者向け — まずはこちらをお読みください
パフォーマンスレビューをしたことがない方は、以下をご覧ください。
- パフォーマンス評価とは、マーケティングの状態を体系的に確認することです。 数値を集め、ベンチマークと比較してギャップを見つけ、改善策を提案します。
- 最初からすべてを完璧にする必要はありません。 ざっくりしたデータ(直近 30 日間の広告費+リード+売上)だけでも、初回の評価には十分です。
- 順番が重要です。 まず測定し、次に診断し、それから修正します。CTR が低下した理由を確認する前に「クリエイティブを作り直そう」と飛びつかないでください。
- ベンチマークは地域によって異なります。 米国では CPM 10 ドルは通常ですが、SEA では高額です。必ず適切な地域バリエーションを選択してください。
- 一度に 1 つの指標に取り組みます。 CPM、CTR、CPL、ROAS を同時に改善しようとせず、ボトルネックを選んで、まずそれを解消してください。
- 5 Whys メソッドが有効です。 実行可能な根本原因(症状ではなく、プロセス、システム、スキルのギャップ)にたどり着くまで、「なぜ?」を 5 回繰り返してください。
- ヘルススコア 0〜100 は、追跡に使える単一の数値です。60 未満ならスケールを止め、まず問題を修正します。75 を超えていれば、安全に最適化して成長させられます。
ステップ 0 — コンテキストを確認し、地域バリエーションを選択する
診断の前に、次のことを行います。
.agents/product-marketing-context-global.mdを読みます — 製品、オーディエンス、地域、通貨、現在のチャネルを確認します。- 地域バリエーションを選択します。
variants/01-us.md— 北米(USD)variants/02-eu.md— 欧州(EUR/GBP、GDPR に準拠)variants/03-sea.md— 東南アジア(USD/現地通貨、CPM が低い)variants/04-latam.md— ラテンアメリカ(USD/BRL/MXN、WhatsApp を優先)
- MCP 統合が接続されている場合は、データを自動取得します(Meta Official MCP、Google Ads MCP、TikTok Ads MCP、Pipeboard)。
情報収集
ユーザーに最大 4 つの質問をします。
- 監査するチャネルはどれですか? Meta / Google / TikTok / LinkedIn / メール / オーガニック / すべて?
- 現在の数値は? 広告費、インプレッション、クリック数、CTR、CPM、CPC、リード数、CPL、コンバージョン数、CPA、ROAS、期間。
- どのような問題がありますか? CPM の上昇 / ROAS の低下 / リードの質が低い / 注文がない / クリエイティブの疲弊?
- 当初の KPI 目標は何でしたか? CPL、CPA、ROAS、月間リード数/注文数など、目標を教えてください。
MCP 経由で自動取得(接続されている場合)
| プラットフォーム | 推奨 MCP | 取得データ |
|---|---|---|
| Meta Ads | Meta Official MCP (mcp.facebook.com/ads) | 29 個のツール — パフォーマンス、異常、ベンチマーク |
| Meta Ads(代替) | Pipeboard、brijr/meta-mcp | ターゲティング調査、広告ライブラリ |
| Google Ads | Google Official MCP | GAQL — 費用、クリック数、コンバージョン数、インプレッションシェア |
| TikTok Ads | AdsMCP/tiktok-ads-mcp-server | キャンペーンパフォーマンスレポート |
| クロスプラットフォーム | Adspirer ads-mcp | 175 以上のツール、統合指標 |
MCP による簡易診断フロー:
1. ads_insights_performance_trend → trending down?
2. ads_insights_anomaly_signal → which KPI is abnormal?
3. ads_insights_industry_benchmark → vs. industry?
4. ads_get_opportunity_score → what does Meta suggest?
→ Feed into Benchmark Table + Diagnostic Tree
汎用診断フレームワーク
パート 0 — 広告ヘルススコア(0〜100)
Health Score = Σ(Check_pass × W_severity × W_category) / Σ(Check_total × W_severity × W_category) × 100
| 深刻度 | 重み | チェック項目の例 |
|---|---|---|
| 重大 | 5× | ピクセルが発火していない、CAPI が未設定、CPA が目標の 3 倍超 |
| 高 | 3× | クリエイティブの類似度が 60% 超、予算が 1 日あたり CPA の 5 倍未満 |
| 中 | 1.5× | リターゲティングオーディエンスがない、見出しが 40 文字超 |
| 低 | 0.5× | 命名規則に従っていない |
| スコア | 評価 | 対応 |
|---|---|---|
| 90–100 | A | 優秀 — スケールに注力 |
| 75–89 | B | 良好 — 中程度の問題を修正し、慎重にスケール |
| 60–74 | C | 平均 — スケールする前に重大度の高い問題を修正 |
| 40–59 | D | 不良 — まず重大な問題と重大度の高い問題を修正 |
| <40 | F | 危険 — 一時停止し、全面監査を行って再構築 |
パート 1 — 診断の決定木
[CPM HIGH]
|-- CTR low (<1%)?
| |-- Weak hook → rewrite first 3s
| |-- Wrong targeting → narrow/expand audience
| |-- Stale creative (>7d) → make new creative
|
|-- CTR normal (1–3%) but CPM still high?
| |-- Auction peak → reduce budget, shift schedule
| |-- Audience too small → expand, test new LAL
| |-- Bid too high → switch to lowest cost
|
|-- CTR high (>3%) but CPM high?
|-- Landing page/inbox not converting → fix LP
|-- Unclear CTA → rewrite CTA
[ROAS LOW (<2x)]
|-- CPM ok but few conversions?
| |-- Funnel leak → check each step
| |-- Slow sales response → improve speed, script
| |-- Wrong offer/price → review offer
|
|-- High CPM + few conversions?
| |-- Loop back to CPM tree
|
|-- Many orders but low AOV?
|-- Weak cross-sell/upsell → bundles, larger packages
|-- Bargain hunters → tighten targeting
[POOR LEAD QUALITY]
|-- Many messages but few qualified leads?
| |-- Targeting too broad → narrow with LAL of best customers
| |-- Wrong-fit content → adjust hook + CTA
| |-- Value prop unclear → educate before CTA
|
|-- Qualified leads but no booking?
| |-- Slow follow-up (>2h) → respond within 15 min
| |-- Weak close script → rewrite, train sales
| |-- Price too high → bundle, financing, trial
|
|-- Booking but no-show?
|-- No reminder → auto-remind 24h + 2h before
|-- Trust gap → nurture more before booking
|-- Decision fatigue → simplify booking flow
パート 2 — 根本原因分析(5 Whys)
プロセス/システム/スキルに関する根本原因にたどり着くまで、「なぜ?」を 5 回繰り返します。
| 回 | なぜ? | 回答 |
|---|---|---|
| 1 | CPM が上昇したのはなぜですか? | CTR が 2.5% → 1.1% に低下しました |
| 2 | CTR が低下したのはなぜですか? | クリエイティブを 12 日間配信し、オーディエンスが飽和しました |
| 3 | クリエイティブを長期間配信したのはなぜですか? | クリエイティブの更新スケジュールがありません |
| 4 | スケジュールがないのはなぜですか? | 定期的にクリエイティブをレビューする SOP がありません |
| 5 | SOP がないのはなぜですか? | クリエイティブのローテーションプロセスが定義されていません |
根本原因: クリエイティブのローテーションに関する SOP がない 解決策: 毎週 3~5 個の新しいクリエイティブを用意し、3~5 日ごとにレビューする
パート 3 — クリエイティブの疲弊を示す指標
| 指標 | 警告 | 危険 | 対応 |
|---|---|---|---|
| フリークエンシー | >2.5 | >4 | クリエイティブを更新し、オーディエンスを拡大する |
| CTR の低下 | 最初の 3 日間と比べて -20% | -40% | 新しいクリエイティブにする |
| CPA の増加 | 最初の 3 日間と比べて +25% | +50% | 一時停止し、新しいクリエイティブをテストする |
| 配信期間 | >7 日 | >14 日 | 必ず更新する |
| エンゲージメントの低下 | コメント/シェアが -30% | -50% | 切り口を変える |
| 否定的なフィードバック | >3% | >5% | 直ちに一時停止する |
パート 4 — オーディエンスの飽和を示す指標
| 指標 | 健全 | 警告 | 対応 |
|---|---|---|---|
| オーディエンスの重複(広告セット間) | <20% | >30% | 統合するか、除外する |
| フリークエンシー | <2.5 | >4 | オーディエンスを拡大し、新しいクリエイティブを使う |
| リーチとオーディエンスサイズの比率 | <50% | >70% | オーディエンスが小さすぎるため、拡大する |
| 増分結果あたりのコスト | 安定 | +30% | 飽和しています — 新しいオーディエンスを探す |
| クリックに占める新規ユーザーの割合 | >60% | <40% | 既存ユーザーへの再表示が発生しています — 更新する |
判断ツリー — 使用するバリアント
ユーザーの所在地だけでなく、広告アカウントの請求先地域に合ったバリアントを使用してください。
| 地域 | バリアント | 使用するタイミング |
|---|---|---|
| 米国、カナダ | 01-us.md | アカウントの請求通貨が USD、トラフィックが米国/カナダ |
| 英国、EU、EEA | 02-eu.md | アカウントの請求通貨が EUR/GBP、GDPR 同意管理の構成を使用 |
| 東南アジア(ベトナム、タイ、インドネシア、フィリピン、マレーシア、シンガポール) | 03-sea.md | CPM が低く、モバイル中心、スーパーアプリの利用が多い |
| 中南米(ブラジル、メキシコ、コロンビア、アルゼンチン、チリ) | 04-latam.md | WhatsApp が主流、CPM が低く、為替変動が大きい |
複数の地域で実施する場合は、複数のバリアントを読み込み、ベンチマークを並べて比較し、地域ごとの目標を設定してください。
ドロップシッピング KPI セクション
ドロップシッピングの成功基準は、一般的なサービス/B2B マーケティングとは異なります。商品をサプライヤー(AliExpress、CJ、Zendrop)から調達し、顧客に直接発送する場合は、このレイヤーを使用してください。
主な KPI
| KPI | 計算式 | 健全な目標 |
|---|---|---|
| ROAS | 売上 / 広告費 | 最低 2.5~3 倍、理想は 4 倍以上 |
| BE-ROAS(損益分岐点 ROAS) | 1 / 利益率 | 利益率が 30% の場合、BE-ROAS は 3.33 倍 |
| 利益率 | (売上 − COGS − 配送料 − 手数料 − 広告費) / 売上 | 20% 以上が健全、25% 以上が理想 |
| CAC(顧客獲得単価) | 広告費 / 獲得した顧客数 | < AOV × 利益率 |
| CPA(カート追加/購入あたりのコスト) | 広告費 / コンバージョン数 | AOV の 30% 未満 |
| AOV(平均注文額) | 売上 / 注文数 | AOV が高いほど、BE-ROAS の負担は小さくなります |
BE-ROAS の計算式
BE-ROAS = 1 / Profit margin
Examples:
Margin 20% → BE-ROAS = 5.0x (you need 5x ROAS just to break even)
Margin 25% → BE-ROAS = 4.0x
Margin 30% → BE-ROAS = 3.33x
Margin 35% → BE-ROAS = 2.86x
Margin 40% → BE-ROAS = 2.5x
Margin 50% → BE-ROAS = 2.0x
BE-ROAS 未満 = 注文ごとに赤字です。 BE-ROAS の 1.2 倍 = 健全な成長ゾーンです。 BE-ROAS の 2 倍 = 積極的に拡大できます。
ドロップシッピングの診断フラグ
| フラグ | しきい値 | 対応 |
|---|---|---|
| ROAS が 7 日間 BE-ROAS を下回る | 常に赤字 | 一時停止し、商品/クリエイティブを見直す |
| 利益率 < 20% | 低すぎる | 値上げする、またはより安価なサプライヤーを探す |
| 返金率 > 5% | 高すぎる | 商品の品質と広告の訴求内容を監査する |
| チャージバック率 > 1% | 重大 | CB の理由を確認する。Stripe の利用停止リスクが生じる可能性があります |
| 配送日数 > 18 日 | 長すぎる | より配送の速いサプライヤーに切り替えるか、倉庫在庫を利用する |
| カート放棄率 > 75% | 高すぎる | チェックアウトを監査する(送料の表示、読み込みの遅さ) |
ドロップシッピングのスケールアップ時期
| シグナル | しきい値 | 判断 |
|---|---|---|
| ROAS が BE-ROAS の 2 倍超を維持 | 7 日以上連続 | 1 サイクルごとに 20%増額 |
| 目標 CPA で 30 件以上の購入 | 広告セット内 | CBO によるスケールアップが可能 |
| 利益率が 25%超で安定 | 14 日以上 | 新しい市場を開拓 |
| メール/SMS リストが 1000 件超 | 到達 | リテンションキャンペーンを追加 |
ドロップシッピングの完全なプレイブックについては、スキル
29-dropshipping-mastery-globalを参照してください。
48 時間のアクションプランテンプレート
CRITICAL な問題が検出された場合に適用します:
| # | 時間 | アクション | 重大度 | 期待される成果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0–2h | CPA が目標の 2 倍を超えるクリエイティブ/広告セットを停止 | CRITICAL | 広告費の流出を止める |
| 2 | 2–4h | データを詳しく分析:どのクリエイティブ、オーディエンス、時間帯か | CRITICAL | 根本原因を特定 |
| 3 | 4–8h | 成果の良い広告セットを複製し、新しいクリエイティブをテスト | HIGH | 新しいクリエイティブを配信 |
| 4 | 8–12h | オーディエンスを調整:重複を除外し、新しい LAL をテスト | HIGH | フリークエンシーを低減 |
| 5 | 12–24h | 最上位のクリエイティブで新しいフックを 3 つ A/B テスト | HIGH | より良いフックを見つける |
| 6 | 12–24h | ランディングページ/受信箱のフローを確認 | MEDIUM | ファネルの漏れを修正 |
| 7 | 24–36h | 新旧のパフォーマンスを比較 | MEDIUM | 次のステップを決定 |
| 8 | 36–48h | レポートを作成し、2 週目の計画を提案 | MEDIUM | 具体的な計画 |
週間最適化チェックリスト
| 曜日 | 重点項目 |
|---|---|
| 月 | WoW KPI を比較し、上位/下位 3 件のクリエイティブを特定し、フリークエンシーとオーディエンスの重複を確認 |
| 火 | 新しいクリエイティブを 3~5 件作成し、新しいフックをテストし、UGC パイプラインとオーガニック投稿を確認 |
| 水 | 成果の良い広告の入札額/予算を最適化し、CPA が目標の 2 倍を超える広告を停止し、新しいオーディエンスをテスト |
| 木 | Mess→Lead、Lead→Booking、応答時間、セールストークを確認 |
| 金 | WoW 表、翌週の優先事項トップ 3、コンテンツカレンダーを更新 |
関連資料
| ニーズ | スキル |
|---|---|
| 84 項目のチェックポイントを含む完全な監査 | 21-ads-audit-global |
| 月次レポート | 07-marketing-report-global |
| 売上目標から予算を再計算 | 10-reverse-kpi-global |
| フレームワークを使った新しい広告コピー | 05-ad-copy-global |
| 新しい動画スクリプト | 04-script-video-global |
| ゼロから計画を立て直す | 00-marketing-plan-global |
| ドロップシッピング専用プレイブック | 29-dropshipping-mastery-global |
品質チェックリスト
評価を提出する前に:
- 地域バリアントを読み込み済み — ベンチマークがユーザーの市場に合っている
- ヘルススコアを推定済み(データが十分な場合)— 60 未満なら先に修正
- ベンチマーク表にユーザーデータを記入済み
- 診断用の判断ツリーを実行済み — 根本原因を明記
- 5 Whys を実施済み — 症状ではなく、プロセス/システム上の根本原因を特定
- クリエイティブの疲弊とオーディエンスの飽和を確認済み
- WoW と MoM のトレンド分析を含めている
- 48 時間のアクションプランに時間、担当者、期待される成果が含まれている
- 期限付きの優先事項トップ 3 を記載
- ドロップシッピングの場合:BE-ROAS を計算し、利益率を検証済み
- すべての数値を検証可能 — 曖昧な推定値なし
- 推奨事項がユーザーのリソースに対して現実的