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academic-scientific-research

academic-scientific-research

github.com/tavily-aiその他340 回インストール5 週間前に更新
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academic-scientific-research について

Academic Scientific Researchは、学術検索の計画、情報源の選定、根拠の抽出、知見の統合を支援するスキルです。論文の確認から文献レビューまでを対象とし、情報源の質と調査範囲に関する指針を示します。

主な機能

  1. 01質問を検索語に変換
  2. 02学術・公式情報源を優先
  3. 03情報源を選別して内容を抽出
  4. 04出版物の種類を区別
  5. 05根拠の統合を支援

活用シーン

  1. 01テーマに関する最新論文の検索
  2. 02選定した研究の主張を比較
  3. 03既知の文献集から埋もれたページを探す
  4. 04文献レビューの作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/tavily-ai/use-case-skills --skill academic-scientific-research

インストール後、Claude Code で/academic-scientific-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

学術的な科学研究

ワークフロー

検索を使って学術資料を見つけ、抽出を使って情報源の内容を確認し、マップまたはクロールを使って既知の学術サイトやコレクションを調べ、リサーチを使って文献レビュー全体を統合します。このスキルでは、研究計画、情報源の選定、抽出対象、エビデンスの統合に重点を置きます。実行方法については、対応するエンドポイントスキルを参照してください。

以下のガイダンスを基本として、必要に応じてユーザーの依頼に合わせて調整してください。

  • ユーザーの質問を、検索語、同義語、主要なエンティティ、関連しそうな情報源のドメインに置き換えます。
  • 幅広い質問は、400 文字未満の短い検索クエリに分割します。中核となる概念、同義語、手法名、対象集団またはデータ、ベンチマークまたはデータセット、著者または研究室、対象期間を含めます。
  • 利用できる場合は、プレプリントサーバー、PubMed/NIH のページ、学術誌、学会の論文集、専門学会、標準化団体、公式技術レポートなど、学術的かつ公式な情報源を優先します。
  • タイトル、スニペット、情報源の種類、公開時期、新しさ、関連性を確認して選別した後、選定した最も有力なページから情報を抽出します。
  • 幅広い研究の統合は、文献レビュー全体、研究分野の概観、または複数の手法の比較が必要な場合に限ります。
  • 一次研究、レビュー論文、プレプリント、社説、ガイドライン、規格、報道記事を区別します。

調査の予算

  • 中核となる概念、同義語、手法、情報源の種類を網羅する、焦点を絞った少数の検索から始めます。
  • エビデンス概要を作成する前に、最も有力な学術情報源のみを抽出します。
  • レビュー論文の不足、最近の研究の不足、一次研究の不足など、特定された不足を補う場合に限り、検索を追加します。
  • 既知の研究室、学術誌、学会、リポジトリ、ドキュメントサイトに見つけにくいページがある場合を除き、マップは使わないでください。
  • 既知の論文集、出版物一覧、ドキュメントセクションから幅広く収集する必要がある場合を除き、クロールは使わないでください。

機能のガイダンス

  • 論文、手法、ベンチマーク、著者、機関、最近の研究が必要な場合は、まず検索を使います。
  • 少数の論文を比較する場合、要旨を読む場合、または研究上の主張を検証する場合は、抽出を使います。
  • 既知の研究室、学術誌、学会、リポジトリ、ドキュメントサイトに有用なページがあるものの、見つけにくい場合に限り、マップを使います。
  • 論文集、研究室の出版物一覧、技術ドキュメントのセクションなど、既知の情報源から多数のページが必要な場合に限り、クロールを使います。
  • ユーザーが文献レビュー全体または研究分野の概観を明示的に必要としている場合に限り、リサーチを使います。

クエリと情報源に関するガイダンス

  • 正式な用語と一般的な同義語や略語を組み合わせます。
  • 関連する場合は、対象集団、データセット、ベンチマーク、生物種、介入、モデル、指標、手法に関する語句を含めます。
  • 最近の文献を探す場合は、クエリに明示的な対象年の範囲または新しさを示す語句を含めます。
  • 主張には一次文献、研究分野の概観にはレビュー論文、実践的な推奨事項にはガイドラインや規格を優先します。
  • プレプリントと最終出版物の重複を除き、入手可能な場合は最終版を引用します。
  • 要旨、論文、補足ページ、表、公式リポジトリは、それぞれ別個のエビデンス情報源として扱います。
  • 重要な論文、ガイドライン、データセット、一次エビデンスに関わる場合は、取得に失敗した情報源やアクセスできなかった情報源を報告します。

出力テンプレート

以下の Markdown 構成を使い、ユーザーの依頼範囲に合わせてセクションを調整します。

# Evidence Brief: <topic>

## Research Question
<brief framing of the question>

## Search Strategy
- Concepts searched:
- Source types prioritized:
- Inclusion logic:
- Exclusions or limitations:

## Key Sources
| Source | Type | Why it matters | URL |
| --- | --- | --- | --- |

## Findings
### <Theme>
- Claim:
- Evidence:
- Limitations:

### <Theme>
- Claim:
- Evidence:
- Limitations:

## Consensus And Disagreement
- Consensus:
- Disagreement:
- Evidence gaps:

## Follow-Up Queries
- <query idea>

医学、臨床、生物医学に関するトピックでは、慎重に対応してください。診断や治療に関する助言は行わず、一次文献、システマティックレビュー、ガイドライン、公式な医療情報源を優先します。

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