academic-writing-refiner について
学術英語の文法、構成、文体、技術的な記述をチェックリストで見直すスキルです。特に、原稿のよくある問題を自分で把握して修正したい英語非母語話者の研究者向けです。
主な機能
- 01チェックリストによる文法確認
- 02中国語の影響を受けた表現の特定
- 03段階別の構成・文体チェック
- 04技術的な記述の確認
- 05自動校正ツールの参照
活用シーン
- 01投稿前の英語論文の確認
- 02要旨や序論の表現修正
- 03原稿全体の用語と文体の統一
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ wentorai/ research-plugins --skill academic-writing-refinerインストール後、Claude Code で/academic-writing-refinerを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
学術論文の英文校正
概要
学術論文は、科学的な価値だけでなく、英語の質によっても評価されます。文法上の誤り、不自然な表現、非母語話者特有の言い回し(中国語と英語の干渉に由来する場合は、一般に「Chinglish」と呼ばれます)は、査読者の注意をそらし、論文の信頼性を損なうおそれがあります。
このスキルでは、学術英語でよく見られる問題を特定し、修正するための体系的なチェックリストを提供します。STEM分野の学生や研究者の論文で頻出する誤りをまとめた、SYSUSELabが管理するacademic-writing-guideリポジトリ(327以上のスター)を参考にしています。
この方法はチェックリストを活用します。自動ツールだけに頼るのではなく、研究者が誤りのパターンを認識し、効果的に自分の文章を推敲できるようにします。国際的なジャーナルや学会に投稿する原稿を準備している、英語を母語としない方に特に役立ちます。
よくある誤りの分類
文法および構文の誤り
| 誤りの種類 | 例(誤り) | 修正 |
|---|---|---|
| 冠詞の誤用 | "We propose a novel the method" | "We propose a novel method" |
| 主語と動詞の不一致 | "The results shows that..." | "The results show that..." |
| 時制の不一致 | "We train the model and evaluated it" | "We trained the model and evaluated it" |
| 懸垂修飾語 | "Using gradient descent, the loss decreased" | "Using gradient descent, we decreased the loss" |
| 連結文 | "The model converges fast it achieves high accuracy" | "The model converges fast and achieves high accuracy" |
Chinglishのパターン
中国語の思考パターンから英語に訳す際によく見られる、言語干渉のパターンです。
-
トピック・コメント構造。 中国語では「Xについては、YがZをする」という表現が可能です。英語では「YがXに対してZをする」という表現が好まれます。
- 誤り:"As for the dataset, we use ImageNet."
- より適切:"We use ImageNet as our dataset."
-
動詞の冗長な使用。 中国語では動詞を重ねた複合表現がよく使われますが、英語では冗長になることがあります。
- 誤り:"We can be able to achieve..."
- より適切:"We can achieve..."
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限定詞の欠落。 中国語には冠詞がないため、"the/a/an"が抜け落ちることがあります。
- 誤り:"Model achieves state-of-art result."
- より適切:"The model achieves a state-of-the-art result."
-
"respectively."の多用。
- 誤り:"The accuracy and F1 are 95% and 0.93 respectively."
- より適切:"The accuracy is 95% and the F1 score is 0.93."
-
"With the development of..."の多用。 この書き出しは、陳腐に感じられるほど使われすぎています。
- より適切:具体的な問題や知見から書き始めます。
推敲のチェックリスト
原稿を投稿する前に、このチェックリストを使って確認してください。
第1段階:構成と流れ
- 各段落に明確なトピックセンテンスがある。
- 段落間が論理的につながっている(however、therefore、in contrastなど)。
- 200語を超える段落がない。
- 図表が順番どおりに参照されている。
第2段階:文法と表記
- すべての動詞が主語と一致している。
- 各セクション内で時制が一貫している(Methods/Resultsでは過去形、一般的な事実では現在形)。
- すべての略語が初出時に定義されている。
- カンマ・スプライスや連結文がない。
- 冠詞(a、an、the)が正しく使われている。
第3段階:文体と簡潔さ
- "very"、"really"、"quite"、"basically"は、不可欠でない限り削除する。
- "in order to"を"to"に置き換える。
- "a large number of"を"many"に置き換えるか、正確な数を示す。
- 可能な限り受動態を能動態にする。
- "it is well known that"などの埋め草表現を削除する。
第4段階:技術的な正確さ
- すべての数値に単位が付いている。
- 表の列見出しが明確である。
- 数式に番号が付けられ、本文で参照されている。
- 統計的な主張に信頼区間またはp値が含まれている。
自動校正ツール
手作業での確認は欠かせませんが、これらのツールは二度目の確認に役立ちます。
# LanguageTool CLI for grammar checking
java -jar languagetool-commandline.jar -l en-US paper.tex
# Writefull for academic-specific suggestions (VS Code extension)
# Install from VS Code marketplace: "Writefull for LaTeX"
# textlint for rule-based prose linting
npm install -g textlint textlint-rule-no-dead-link textlint-rule-write-good
textlint paper.md
ツールの比較
| ツール | 種類 | 学術分野への特化度 | 無料プラン |
|---|---|---|---|
| Grammarly | クラウド | 一般+学術 | あり(一部制限あり) |
| Writefull | プラグイン | 高い(論文で学習) | あり |
| LanguageTool | ローカル/クラウド | 一般 | あり(全機能) |
| textlint | CLI | ルールを設定可能 | あり(オープンソース) |
| Trinka | クラウド | 高い(学術分野に特化) | あり(一部制限あり) |
文単位の修正例
修正前と修正後
修正前:「近年、ディープラーニングの急速な発展に伴い、コンピュータービジョンにおける非常に重要なタスクである画像分類の問題に注目する研究者が増えています。」
修正後:「画像分類は、コンピュータービジョンにおける基本的なタスクです。ディープラーニングの近年の進歩により、この問題への関心が再び高まり、畳み込みアーキテクチャやトランスフォーマーアーキテクチャは標準的なベンチマークで人間レベルの精度を達成しています。」
修正前:「表1から、すべての評価指標において、提案手法がベースライン手法より優れた性能を達成できることがわかります。」
修正後:「提案手法は、すべての指標で全ベースラインを上回ります(表1)。」
ベストプラクティス
- 投稿先の学術誌に掲載された論文を読みましょう。 Nature、IEEE TPAMI、ACLなどの学術誌の文体や慣習を身につけましょう。
- 重要なセクションはネイティブスピーカーに確認してもらいましょう。 最低でも、AbstractとIntroductionを誰かに読んでもらいましょう。
- 用語を一貫させましょう。 第2章で「特徴抽出」と呼んだものを、第4章で区別を定義せずに「表現学習」と呼ぶのは避けましょう。
- 文の長さは平均25語以内に抑えましょう。 長い文は、特に非ネイティブの読者にとって理解しにくくなります。
- 修正は工程を分けて行いましょう。 文法、構成、文体を同時に直そうとしないでください。
参考資料
- academic-writing-guide -- 執筆チェックリストとチュートリアル(スター327件以上)
- Common Errors in Technical Writing -- Henning Schulzrinne、Columbia University
- Writefull -- 公開論文で学習したAIライティングアシスタント
- LanguageTool -- オープンソースの文法チェッカー