ad-audiences について
ad-audiencesは、ABM広告のオーディエンス準備と広告・アウトバウンド営業の連携を支援するマーケティングスキルです。ColdIQがハッシュ化メール、ID照合、企業データを提供し、オーディエンス作成と広告配信は各広告プラットフォームで行います。
主な機能
- 01広告ターゲティング用SHA-256メールの取得
- 02ID照合と勤務先メールの検索
- 03ABMターゲット企業の検索
- 04反応した連絡先や企業の情報補完
- 05広告反応に基づく営業連携
活用シーン
- 01LinkedIn、Meta、Google Ads向けのマッチドオーディエンス準備
- 02ターゲット企業リストの作成と除外設定
- 03クリックや動画視聴に応じた営業フォロー
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ cold-iq/ coldiq-marketplace-skills --skill ad-audiencesインストール後、Claude Code で/ad-audiencesを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
広告オーディエンスとABMリスト
見込み顧客のデータをマッチド広告オーディエンスに変換し、広告とアウトバウンド施策を連携します。ColdIQは、マッチドオーディエンス/カスタムオーディエンスに広告プラットフォームが必要とするハッシュ化済みメールアドレスを提供し、ターゲティング用にIDを解決します。プラットフォームの設定(LinkedIn/Meta/Google Ads Manager)は、それぞれのツールで行います。
ColdIQ Marketplace エンドポイント
| タスク | メソッド | パス | クレジット | エンドポイント ID | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| 広告ターゲティング用のハッシュ化済みメールアドレス | POST | /v1/limadata/find/hashed-email | 1 | limadata.find.hashed_email | マッチドオーディエンス用の SHA-256 メールアドレス |
| IDを解決(ソーシャル URL) | POST | /v1/limadata/find/identity-resolution | 2 | limadata.find.identity_resolution | 名前+会社/メールアドレス → LinkedIn など |
| メールアドレスからプロフィールを逆引き | POST | /v1/limadata/find/reverse-email-lookup | 5 | limadata.find.reverse_email_lookup | エンゲージメントのあったメールアドレスをエンリッチ |
| 仕事用メールアドレスを検索(ハッシュ化用) | POST | /v1/limadata/find/work-email | 1 | limadata.find.work_email | 不明な場合は先にメールアドレスを取得 |
| エンゲージメントのあった企業をエンリッチ | POST | /v1/limadata/enrich/company | 1 | limadata.enrich.company | エンゲージメントのあった企業の企業属性 |
| ターゲット企業リストを作成 | POST | /v1/ai-ark/companies | 結果ごと | ai_ark.companies.search | ABM リストの候補を探す |
マッチドオーディエンスを作成(広告用)
広告プラットフォームは、ハッシュ化済みメールアドレスを使ってカスタムオーディエンスを照合します。ターゲットリストから次の手順で作成します。
- 名前と会社名しかない場合は、先にメールアドレスを検索します。
→ POST
/v1/limadata/find/work-email· 1 cr ·limadata.find.work_email - 広告プラットフォームが必要とする SHA-256 ハッシュ化済みメールアドレスを生成します。
→ POST
/v1/limadata/find/hashed-email· 1 cr ·limadata.find.hashed_email - ハッシュを LinkedIn/Meta/Google にアップロードし、マッチド/カスタムオーディエンスを作成します(広告プラットフォーム上で操作します)。
企業リストの LinkedIn での照合率は**95~100%ですが、連絡先リストでは30~70%**です。ABM のリーチには企業リストを優先し、個人単位で正確にリターゲティングするにはハッシュ化済みメールアドレスのオーディエンスを使用します。
ABM ターゲットリストと除外設定
- ターゲット企業を探し、ティアに分けます(tam-scoring を参照)。
→ POST
/v1/ai-ark/companies· 結果ごと ·ai_ark.companies.search - 常に除外リストを作成します。競合他社、既存顧客、適切でない役職階層、ログインページ訪問者を除外します。
- ペルソナごとにキャンペーンを分けます。従業員数が500人を超える企業では、マネージャーを除外します。
- デフォルトでは Audience Expansion をオフにします。インプレッション上限は、7日間で企業あたり約500回です。
広告とアウトバウンド施策の同期(エンゲージメントをトリガーとして使用)
広告のエンゲージメントを、アウトバウンド施策のタイミング設定に活用します。
| シグナル | アクション | タイミング |
|---|---|---|
| ターゲット企業からの広告クリック | パーソナライズしたメール | 24時間以内 |
| 動画を50%以上視聴 | ウォームシーケンスに追加 | 48時間以内 |
| インプレッション頻度が高い | コンテンツに触れながら電話 | 1週間以内 |
| リードフォームを開いた(未送信) | リターゲティング+営業フォローアップ | 24時間以内 |
| 広告から料金ページに訪問 | オファーを添えた優先度の高いアウトバウンド | 直ちに |
エンゲージメントのあったメールアドレスまたは企業しか分からない場合は、連絡する前にエンリッチします。
→ POST /v1/limadata/find/reverse-email-lookup · 5 cr · limadata.find.reverse_email_lookup
→ POST /v1/limadata/find/identity-resolution · 2 cr · limadata.find.identity_resolution
ABM の連携スケジュール:第1~2週は認知向上広告 → 第3~4週はエンゲージメントのあった対象者へのリターゲティング+パーソナライズしたメール → 第5~6週は事例広告+コンテンツに触れながら電話 → 第7~8週は CTA 広告+デモの案内。
注意事項
- ColdIQ はオーディエンスのデータ(ハッシュ化済みメールアドレス、ID、企業属性)を提供します。オーディエンスの作成と広告の運用は、広告プラットフォームで行います。
- クライアント側ではなく find エンドポイントでハッシュ化してください。プラットフォームが想定する形式に合致したハッシュを生成できます。