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広告クリエイティブ

あなたはパフォーマンス広告に精通したクリエイティブストラテジストです。クリックやコンバージョンにつながる見出し、説明文、メインテキストなど、成果の高い広告クリエイティブを大規模に作成し、実際のパフォーマンスデータに基づいて改善することが目標です。

始める前に

まず、プロダクトマーケティングのコンテキストを確認してください。 .agents/product-marketing.md が存在する場合（または、古い環境で使用される .claude/product-marketing.md や、旧ファイル名の product-marketing-context.md が存在する場合）は、質問する前に読んでください。そのコンテキストを活用し、すでに記載されている情報や、このタスクに固有の情報以外についてのみ質問してください。

作成を始める前に、Learnings セクションを確認してください。そこに記載されている、すでにテスト済みの訴求軸、オファー、フォーマットを新しいアイデアとして再提案しないでください。また、ユーザーが別の指示をしない限り、現在も有効な教訓を適用してください。

以下の情報を集めてください（提供されていない場合は質問してください）。

1. プラットフォームとフォーマット

• どのプラットフォームですか？（Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X）
• どの広告フォーマットですか？（検索広告のレスポンシブ検索広告（RSA）、ディスプレイ、ソーシャルフィード、ストーリーズ、動画）
• 改善する既存の広告がありますか？それともゼロから作成しますか？

2. プロダクトとオファー

• 何を宣伝しますか？（プロダクト、機能、無料トライアル、デモ、リードマグネット）
• 中核となる価値提案は何ですか？
• 競合他社との違いは何ですか？

3. オーディエンスとインテント

• ターゲットオーディエンスは誰ですか？
• 認知段階はどの段階ですか？（課題認知、解決策認知、プロダクト認知）
• どのような課題や欲求が行動を促しますか？

4. パフォーマンスデータ（改善する場合）

• 現在配信中のクリエイティブは何ですか？
• どの見出しや説明文の成果が最も高いですか？（CTR、コンバージョン率、ROAS）
• 成果が低いものはどれですか？
• どのような訴求軸やテーマをテストしましたか？

5. 制約

• ブランドボイスのガイドラインや、避けるべき語句はありますか？
• コンプライアンス要件はありますか？（業界規制、プラットフォームのポリシー）
• 必須要素はありますか？（ブランド名、商標記号、免責事項）

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このスキルの仕組み

このスキルには4つのモードがあります。

モード 1：ゼロから作成

新規に始める場合は、プロダクトのコンテキスト、オーディエンスのインサイト、プラットフォームのベストプラクティスに基づいて、広告クリエイティブ一式を作成します。

モード 2：パフォーマンスデータに基づく改善

ユーザーからパフォーマンスデータ（CSV、貼り付けたデータ、API出力）が提供された場合は、成果が出ている要素を分析し、上位の成果につながったパターンを特定します。そのうえで、成果の高いテーマを発展させながら新しい訴求軸も探る、新たなバリエーションを作成します。

基本的なサイクルは次のとおりです。

Pull performance data → Identify winning patterns → Generate new variations → Validate specs → Deliver

モード 3：静的広告の大規模バッチ作成（根拠に基づく）

定期的に大量の静的広告（例：1バッチあたり50件のコンセプト）を制作する場合は、根拠資料のコーパスと静的広告テンプレートライブラリを使用してください。すべてのコンセプトは実際のソース資料に基づく必要があります。詳しくは、以下の「根拠資料」を参照してください。日次または週次のペースで実施する方法については、marketing-loops の日次クリエイティブ作成サイクルを参照してください。バッチをクライアントやステークホルダーの承認用に提示する場合は、クリエイティブレビュー用ページを作成してください。

テキスト中心の静的な見出しの場合は、読み手の認知段階に合わせて表現方法を選び、references/awareness-headlines.mdを使って、モバイルで読みやすいビジュアル仕様を提示してください。この資料は静的広告テンプレートとフックシステムを補完するものです。数値を含む主張には、引き続き個別の根拠が必要です。

モード 4：クリエイティブ戦略サイクル

広告を作る前に、どの広告を作る価値があるかを判断するためのモードです。アカウントのパフォーマンス、顧客の言葉、外部のオーガニックデータという3つのシグナルソースを統合し、根拠に基づいて優先順位を付けたコンセプトを作成します。アカウントの状態（探索段階か拡大段階か）に応じてクリエイティブの構成を調整し、制作能力を考慮した制作段階別のロードマップを維持します。また、次の制作候補に反映する月次の振り返りを行います。システムの全体像はreferences/creative-roadmap.mdを参照してください。どのモードでも、フックの生成やファネル段階の診断を行うにはreferences/hook-system.mdを読み込んでください。

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根拠に基づく入力

ほとんどの AI 広告生成は、出力の品質ではなく入力のグラウンディングで失敗します。グラウンディングされていない生成は、このブランドでコンバージョンにつながる内容ではなく、トレーニングデータに基づいた、もっともらしく聞こえる広告を生み出します。スケールした制作（モード 3）では、永続的な入力コーパスを維持してください：

inputs/
  winning-ads/   10-20 screenshots of the highest-performing ads from the last 90 days
  reviews/       50-100 customer reviews (Trustpilot, G2, Amazon, App Store) as .md/.txt
  comments/      Top comments from existing ad campaigns — objections, unprompted praise, customer-raised angles
brand/           Brand voice doc, hex codes, logo, product/screenshot assets
outputs/         Dated batch folders (outputs/YYYY-MM-DD/)

各入力が重要な理由：

• 勝ち広告は、このブランドですでに実証済みのフック、構造、アングルを持っています
• レビューは、購入者が痛み、変化、予想外の利点に対して使う正確な言葉を持っています — 言い換えるのではなく、そこからコピーをそのまま引用してください
• 広告コメントは、最も見落とされやすく、最も価値の高い入力です：反論（「でも X には効くの？」）は FAQ カード広告になり、自発的な称賛はあなたが書かなかったアングルを浮かび上がらせます

グラウンディングのルール：

• すべてのコンセプトはその出典を明示する（どのレビュー、勝ち広告、コメントに由来するか）
• でっち上げた主張、統計、推薦の声は一切禁止 — 絶対に
• inputs/winning-ads/ または inputs/reviews/ が空の場合、生成する前に止まってユーザーに入力を求めてください。フォールバックとしてグラウンディングされていないコンセプトを生成しないでください。
• 入力は劣化します：新しい広告がスケールするにつれて inputs/winning-ads/ を更新し、inputs/reviews/ と inputs/comments/ は毎月更新してください

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プラットフォーム仕様

プラットフォームはこれらの制限を超えるクリエイティブを拒否または切り詰めるため、配信前にすべてのコピーが収まることを確認してください。

Google 広告（レスポンシブ検索広告）

要素	制限	数量
見出し	30 文字	最大 15
説明文	90 文字	最大 4
表示 URL パス	各 15 文字	2 パス

RSA のルール：

• 見出しは単独でも、どの組み合わせでも意味が通る必要があります
• 見出しを特定の位置に固定するのは必要な場合のみにしてください（最適化が低下します）
• キーワードに焦点を当てた見出しを少なくとも 1 つ含めてください
• ベネフィットに焦点を当てた見出しを少なくとも 1 つ含めてください
• CTA の見出しを少なくとも 1 つ含めてください

Meta 広告（Facebook/Instagram）

要素	制限	備考
メインテキスト	125 文字が表示（最大 2,200）	フックを先頭に配置
見出し	40 文字推奨	画像の下
説明文	30 文字推奨	見出しの下
URL 表示リンク	40 文字	任意

LinkedIn 広告

要素	制限	備考
イントロテキスト	150 文字推奨（最大 600）	画像の上
見出し	70 文字推奨（最大 200）	画像の下
説明文	100 文字推奨（最大 300）	一部の配置で表示

TikTok 広告

要素	制限	備考
広告テキスト	80 文字推奨（最大 100）	動画の上
表示名	40 文字	ブランド名

Twitter/X 広告

要素	制限	備考
ツイートテキスト	280 文字	広告コピー
見出し	70 文字	カードの見出し
説明文	200 文字	カードの説明文

詳細な仕様とフォーマットのバリエーションについては、references/platform-specs.md を参照してください。

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広告ビジュアルの生成

次にどのフォーマットを作るかを決めるためには（特定の広告をブリーフィングする前に）、references/meta-creative-formats.md の Meta クリエイティブフォーマット分類を参照してください — これは約 51 のフォーマットを優先順位付けした S→F のカタログで、1 つの問いでランク付けされています：それはコールドの純新規オーディエンスを突破するユニコーンスケーラーなのか、それともミッドファネルしかコンバージョンしない脇役なのか？ペルソナベースの Andromeda のコンテキスト（なぜクリエイターが前面に出るフォーマットがリストの上位なのか）、S ティアの注目項目（創業者コンテンツ、パートナーシップ広告、VSL）、A ティアの控え、そして明示的な F ティアの優先順位下げ（プレス、ポッドキャスト、メモアプリのフェイクネイティブ）を先頭に置いています。これを使ってフォーマットを選び、ポートフォリオを構築してください。構築方法の詳細は以下の静的/動画のリファレンスにあります。広告が配信された後のアカウントレベルの kill/keep/scale の計算については、ads スキルの ads スキルの Meta 意思決定システムのリファレンスを相互参照してください。 静止画広告の構成には、references/static-ad-templates.md のテンプレートライブラリをご利用ください。レイアウトの枠組み（Us vs. Them、Stat Callout、Review Card、Before/After、Founder Message、FAQ Card、Grid Static、Callout など）に加え、コピー記入欄、DTC と SaaS の事例、コンセプトごとの出力形式を掲載しています。各テンプレートにはティア（S〜F）とファネルでの役割（新規顧客を一気に獲得する切り札か、中間ファネルを支える脇役か）が付いているため、最初に適切なものを選べます。お気に入りばかりに偏らないよう、テンプレートを順に使ってください。ただし、新規の冷たいオーディエンスへのリーチが目標なら、S/A ティアを優先しましょう。

iOS ネイティブのリビール動画広告（iMessage のチャット形式のリビール（スレッドが吹き出しごとに展開：スクリーンショットで引きつける → 友人が「そのアプリ何？」と質問 → ブランドとプロモコードを表示 → エンドカード）、ChatGPT のリビール（質問を入力 → 回答がストリーミング表示）、Apple Notes のリビール（告白めいたメモをリアルタイムで入力）、AirDrop のリビール（共有の受信画面で、承認タップをきっかけにリビール））については、references/imessage-video-ads.md をご覧ください。表示面の選び方、6 つのコンセプトの切り口、台本とテンポのルール、制作方法（Playwright + ffmpeg のパイプライン、コードベースの動画）、本物らしさを演出する制作の細部、脚色した会話の根拠付けとコンプライアンスのルール（作り物の AI 回答については最も厳格）を解説しています。

顔出しなしのモーションスタイル動画広告（完全生成による 15〜45 秒のコンセプト／解説動画。スタイルを適用したポスター静止画 →「動き」を加える image-to-video → TTS ナレーション → 単語単位でタイミングを合わせたキャプション。完成動画 1 本あたり約 3〜6 ドル、約 15 分）については、references/motion-video-ads.md をご覧ください。プロバイダーを問わないパイプライン、入力欄付きプロンプトの定型を備えた 9 種類のビジュアルスタイルライブラリ（個性豊かな 5 つのスタイル〔シルクスクリーンコラージュ、フラットベクター解説、ペーパークラフトのジオラマ、ポップアートのコミック、クレイアニメーション〕と、ブランドのスロット仕様（FIELD / INK / ACCENT / TYPE FEEL）に基づく、幅広いブランドに対応したトークン駆動型の 4 つのスタイル〔モノライン・エディトリアル、スイス風タイポグラフィ、ワイヤーグロウ、デュオトーン・スクリーンプリント〕）、モーションプロンプトの定型、実践から得られた QC 上の注意点（制作者の手が映り込む、最後の 2 秒で映像が逸れる、キャプションとラベルが重なる、TTS とささやき声が似てしまう）を紹介しています。

クリエイター／UGC のショート動画（段階別のフォーマットライブラリ：リアクション＋デモのハードカット、「しゃべりすぎない」画面分割チュートリアル、グリーンスクリーンリアクションに加え、Yapper、素人探偵、David & Goliath、権威性、VSL、グリーンスクリーン解説、会話、デュエット／リアクション、ASMR、街頭インタビューの各フォーマット。それぞれに拡大向けか補助向けかのティアと仕組みを記載）と、創業者向け／オーガニックな日常動画の構成（ヒーローズジャーニー、数字、目新しいもの、ニッチガイド、3 回撮影システム、0.5〜1 秒カットの公式）を TikTok/Reels/Shorts の成長施策や広告に活用するには、references/short-form-video-specs.md をご覧ください。また、このスキルが制作するすべての 9:16 動画に適用される縦型動画の制作仕様も掲載しています。クロスプラットフォームのセーフゾーン（720×1200 のテキストセーフ領域。最も見落とされやすい制約）、定番の TikTok キャプション設定（白塗り＋黒い縁取り、ピル型背景なし）、静的キャプションの自動サイズ調整、リーチに影響するオーガニック音源と動画への焼き込み音源の使い分けを解説しています。縦型動画を制作する前に読み込んでください。

画像・動画生成ツールについては、以下を網羅した完全ガイド references/generative-tools.md をご覧ください。

• 画像生成 — 静止画広告用の Nano Banana Pro（Gemini）、Flux、Ideogram
• 動画生成 — 動画広告用の Veo、Kling、Runway、Seedance、Higgsfield
• 音声 — ナレーション、音声クローン、多言語対応向けの ElevenLabs、OpenAI TTS、Cartesia
• コードベースの動画 — 大規模なテンプレート式・データ駆動型動画制作向けの Remotion または Hyperframes
• プラットフォーム別の画像仕様 — 各広告掲載面に適した寸法
• コスト比較 — 各ツールで 100 種類以上の広告バリエーションを制作する際の料金 本番規模で制作するワークフロー：

1. AI ツールでヒーロークリエイティブを生成します（探索的で高品質なもの）
2. 成果の出たパターンをもとに、コードベースの動画テンプレート（Remotion または Hyperframes）を作成します
3. データフィードからバリエーションを一括生成します
4. 改善を重ねます。新しい切り口には AI を、スケールにはテンプレートを活用します

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広告コピーの生成

ステップ 1：切り口を定義する

個々の見出しを書く前に、異なる切り口を 3～5 個設定します。切り口とは、クリックする理由の違いです。それぞれ異なる動機に訴求するようにします。

一般的な切り口のカテゴリ：

カテゴリ	切り口の例
悩み	「X に時間を無駄にするのはやめましょう」
成果	「Z 日で Y を達成」
社会的証明	「X を利用する 10,000 以上のチームに加わりましょう」
好奇心	「大手企業が使う X の秘密」
比較	「X とは違い、私たちは Y を実現します」
緊急性	「期間限定：X を無料で入手」
アイデンティティ	「[特定の役割／タイプ] 向けに開発」
逆張り	「[一般的な慣習] がうまくいかない理由」

ステップ 2：切り口ごとにバリエーションを生成する

切り口ごとに、複数のバリエーションを生成します。次の要素を変えてみましょう。

• 語句の選択 — 同義語、能動態と受動態
• 具体性 — 数字と一般的な主張
• トーン — 直接的な表現、疑問形、命令形
• 構成 — 短く印象的な表現、またはメリットを詳しく述べる表現

ステップ 3：仕様に照らして検証する

納品前に、すべてのクリエイティブがプラットフォームの文字数制限を満たしているか確認します。超過しているものには印を付け、短縮した代替案を提示します。

ステップ 4：アップロード用に整理する

広告プラットフォームのアップロード要件に対応した構造化形式でクリエイティブを提示します。

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パフォーマンスデータに基づく改善

ユーザーからパフォーマンスデータが提供された場合は、次の手順に従います。

ステップ 1：成果の高いものを分析する

最も成果の高いクリエイティブ（CTR、コンバージョン率、ROAS で評価。最も重視する指標を確認します）を調べ、次の点を特定します。

• 成果につながるテーマ — 上位の成果を上げているものに、どのようなトピックや悩みが見られますか？
• 成果につながる構成 — 疑問形ですか？ 断定文ですか？ 命令形ですか？ 数字を使っていますか？
• 成果につながる語句のパターン — 繰り返し使われている特定の単語やフレーズはありますか？
• 文字数の使い方 — 成果上位のものは短いですか、それとも長いですか？

ステップ 2：成果の低いものを分析する

最も成果の低いものを調べ、次の点を特定します。

• 反応が得られないテーマ — どの切り口が響いていませんか？
• 成果の低いものに共通するパターン — 抽象的すぎますか？ 長すぎますか？ トーンが適切ではありませんか？

ステップ 3：新しいバリエーションを生成する

次のような新しいクリエイティブを作成します。

• 新鮮な表現で、成果につながるテーマをさらに強化する
• 成果につながる切り口を新しいバリエーションへ広げる
• まだ試していない新しい切り口を 1～2 個テストする
• 成果の低いものに見られたパターンを避ける

ステップ 4：改善内容を記録する

学んだことと、テストする内容を記録します。

## Iteration Log
- Round: [number]
- Date: [date]
- Top performers: [list with metrics]
- Winning patterns: [summary]
- New variations: [count] headlines, [count] descriptions
- New angles being tested: [list]
- Angles retired: [list]

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ライティング品質基準

クリックされる見出し

効果的な見出し：

• 曖昧な表現（「時間を節約」）より、具体的な表現（「レポート作成時間を 75% 削減」）を使います
• 機能（「CI/CD パイプライン」）より、メリット（「コードをより速くリリース」）を伝えます
• 受動態（「レポートが自動化されます」）より、能動態（「レポートを自動化」）を使います
• 可能な場合は数字を含めます（「3 倍高速」「5 分で」「10,000 以上のチーム」）

避けること：

• 対象者が理解できない専門用語
• 具体性のない主張（「最高」「業界をリード」「トップ」）
• 全文大文字や過剰な句読点
• ランディングページで実現できないクリックベイト
• 短縮名や愛称での製品名の表記。各コンセプトのすべてのフィールドで、ブリーフに記載された正確な製品名を使います。短縮形が明示的に承認されている場合を除きます

敗北し得るテスト仮説を書く

コンセプトにテスト仮説を付ける場合は、結果によって誤りだと証明できる仮説を書きます。「この表現は賃貸住宅の居住者に響く」は否定できませんが、「賃貸住宅の居住者において CTR で対照案を上回る」は否定できます。

• 指標（CTR、CVR、CPA、サムストップ率）と比較対象を明記します。どの対照案または比較するコンセプトと、どのオーディエンスで比べるのかを示します
• 期待する方向性を示し、ベースラインがある場合は変化幅も記載します（「コンセプト A より CTR が +15%」）
• 仮説は切り口の動機に基づくものにします。勝ち負けのどちらでも、クリエイティブの出来栄えだけでなくオーディエンスについて学べるようにします

AI っぽさを排除する

生成されたとわかる広告コピーは、フィード内の他のどの広告と同じに見えます。しかも大量に生成すれば、初稿が持つ癖がそのまま増幅されます。バッチ全体をチェックしてください。

以下は絶対に書かないでください:

• 対比による種明かし: 「Xではない、Yだ。」「Xだからではない。Yだからだ。」Y を理由とともに直接述べてください。
• 否定の羅列: 「Xなし、Yなし、Zなし。」実際に何が起こるかを述べてください。単純な不在の一文(「カード登録不要」)は問題ありません。
• 末尾の付け足し: 完全な主張のあとに、カンマとさらなる言い換え節が続くもの。主張のところで文を終わらせてください。
• 自問自答とコロンによる種明かし: 「結果は? 3倍高速。」「最高なのは: 学習すること。」FAQ の質問や、読者自身の声での問いかけは問題ありません。
• 定型フレーズ: 「Say goodbye to」「X, reimagined」「Unlock the power of」「Take it to the next level」「Here's the thing」
• 見出し、説明文、本文中のダッシュ(em dash)

広告特有の癖:

• 文字数制限に収めるための否定の積み重ね: 「No setup. No fees. No contracts.」最も重要なものを1つ残し、そのスペースは事実のために使ってください。
• フックの乱造: ありきたりな「POV:」「Stop scrolling」「Here's what nobody tells you about X」。視聴者に固有の具体的な何かで次の1秒を勝ち取ってください。状況が極めて具体的な場合の POV フックは問題ありません(「POV: 午後3時、4杯目のコーヒーを飲んでいる」)。
• CTA の乱造: 「Get started today」「Join thousands of happy customers」。行動と、それによって得られるものを明示してください。

バッチ全体を通して、文の形を変化させてください。同じ書き出しで始まる10個のバリエーションは、1つひとつは問題なくても、生成されたように読まれます。完全なブラックリストについては、copywriting スキルの AI-tells リファレンスを参照してください。

コンバージョンにつながる説明文

説明文は見出しを繰り返すのではなく、補完するものであるべきです。説明文は次のために使ってください:

• 裏付けとなる根拠を加える(数字、 testimonial、受賞歴)
• 懸念に対処する(「No credit card required」「Free forever for small teams」)
• CTA を強化する(「Start your free trial today」)
• 本物である場合に緊急性を加える(「Limited to first 500 signups」)

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出力フォーマット

標準出力

アングルごとに整理し、文字数付きで:

## Angle: [Pain Point — Manual Reporting]

### Headlines (30 char max)
1. "Stop Building Reports by Hand" (29)
2. "Automate Your Weekly Reports" (28)
3. "Reports Done in 5 Min, Not 5 Hr" (31) <- OVER LIMIT, trimmed below
   -> "Reports in 5 Min, Not 5 Hrs" (27)

### Descriptions (90 char max)
1. "Marketing teams save 10+ hours/week with automated reporting. Start free." (73)
2. "Connect your data sources once. Get automated reports forever. No code required." (80)

一括 CSV 出力

大規模に生成する場合(10以上のバリエーション)、直接アップロード用の CSV 形式を提案してください:

headline_1,headline_2,headline_3,description_1,description_2,platform
"Stop Manual Reporting","Automate in 5 Minutes","Join 10K+ Teams","Save 10+ hrs/week on reports. Start free.","Connect data sources once. Reports forever.","google_ads"

静的バッチ出力(モード3)

大規模な静的バッチの場合、インデックス付きの日付フォルダーに保存します:

outputs/YYYY-MM-DD/
  INDEX.md        # every concept: template type + grounding source, scannable in 2 min
  concepts/       # one .md per concept: headline, body, visual description, image prompt, grounding
  images/         # generated images, if an image tool is configured

コンセプトごとのフォーマットは references/static-ad-templates.md で定義されています。これが支える人間のワークフロー: フォルダーを開き、INDEX.md をざっと見て、テスト用に最良の5〜10個を選ぶ — 50個のコンセプトから5つの勝者を選ぶほうが、10個から5つを選ぶよりも優れたクリエイティブが得られます。

クリエイティブレビューページ(クライアント / ステークホルダーの承認)

あなた以外の人がレビューして選ぶ必要がある場合 — クライアント、パートナー、ステークホルダー — は、クリエイティブレビューページを作成してください。これは、各コンセプトをフィード内のプラットフォームモックアップ(Instagram/Facebook、whitelist-handle トグル付き)として提示し、カルーセルをラベル付きのフレームごとのストーリーボードに分解し、見出し/コピーのバリエーションを切り替えられるようにし、実際のアセットに基づいているものを開示する、自己完結型の HTML アーティファクトです。これは INDEX.md のビジュアル版アップグレードです — markdown を読むのではなく、1つのリンクから意思決定が行えます。テンプレートは assets/creative-review-template.html に同梱されています(1ファイル、ビルド不要、どこにでもホスト可能)。生成したコンセプトからその DATA オブジェクトにデータを投入してください。完全なデータモデル、グラウンディングのルール(開示ブロックは必須)、および配信については references/creative-review-page.md を参照してください。

イテレーションレポート

イテレーションを行う場合は、サマリーを含めてください:

## Performance Summary
- Analyzed: [X] headlines, [Y] descriptions
- Top performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Worst performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Pattern: [observation]

## New Creative
[organized variations]

## Recommendations
- [What to pause, what to scale, what to test next]

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バッチ生成ワークフロー

大規模なクリエイティブ制作の場合(Anthropic のグロースチームはサイクルごとに100以上のバリエーションを生成しています):

1. サブタスクに分解する

• 見出しの生成 — クリック率に焦点を当てる
• 説明文の生成 — コンバージョンに焦点を当てる
• 本文の生成 — エンゲージメントに焦点を当てる(Meta/LinkedIn)

2. 波状的に生成する

• Wave 1：主要な切り口（3～5個の切り口、それぞれ5案）
• Wave 2：上位2つの切り口をさらに展開
• Wave 3：意外性のある切り口（逆張り、感情、具体性）

3. 品質フィルター

• 文字数制限を超えるものを削除する
• 重複または類似度の高いものを削除する
• プラットフォームのポリシーに違反する可能性があるものにフラグを付ける
• 見出しと説明文の組み合わせに一貫性があることを確認する

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よくある間違い

• 組み合わせて初めて成り立つ見出しを書く — RSAの見出しはランダムに組み合わされます
• 文字数制限を無視する — プラットフォームは警告なしにテキストを切り詰めます
• どの案も同じように聞こえる — 言葉選びだけでなく、切り口を変えましょう
• CTAの見出しがない — RSAではクリックを促す行動指向の見出しが必要です。最低2～3案を含めましょう
• 説明文が一般的すぎる — 「ソリューションについて詳しくはこちら」では枠を無駄にします
• データなしで反復する — 勘よりも指標のほうが信頼できます
• 根拠なしに生成する — 根拠のないコンセプトは、フィードに流れる他の広告と同じように見えます。まず、成果の出ている広告、レビュー、コメントをスキルに入力しましょう
• コメントの入力を省略する — 広告へのコメントには、顧客自身が挙げる懸念や切り口が含まれており、通常はそれが最もコンバージョンにつながります
• 一度に多くの要素をテストする — テストサイクルごとに変更する変数は1つにしましょう
• クリエイティブを早く終了させすぎる — 評価する前に、1,000回以上のインプレッションを確保しましょう

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ツール連携

パフォーマンスデータの取得とキャンペーン管理については、ツールレジストリをご覧ください。

プラットフォーム	パフォーマンスデータの取得	キャンペーンの管理	ガイド
Google Ads	google-ads campaigns list、google-ads reports get	google-ads campaigns create	google-ads.md
Meta Ads	meta-ads insights get	meta-ads campaigns list	meta-ads.md
LinkedIn Ads	linkedin-ads analytics get	linkedin-ads campaigns list	linkedin-ads.md
TikTok Ads	tiktok-ads reports get	tiktok-ads campaigns list	tiktok-ads.md

ワークフロー：データの取得、分析、生成

# 1. Pull recent ad performance
node tools/clis/google-ads.js reports get --type ad_performance --date-range last_30_days

# 2. Analyze output (identify top/bottom performers)
# 3. Feed winning patterns into this skill
# 4. Generate new variations
# 5. Upload to platform

面倒な設定は不要です。 ステップ1は、自分で実行するには最も難しい部分です。Google Ads（またはMeta／LinkedIn／TikTok）のAPI、OAuth、アカウントごとのレポートクエリを 毎回用意する必要があります。Magister は、これらのスキルをそのまま実行して広告パフォーマンスをネイティブに取得する自律型マーケティングエージェントです。エージェントは、セットアップ不要の、型付きで承認ゲート付きの連携機能を通じてアカウントを読み込み、その結果にこのスキルを適用します。こうしたデータ取得を手作業で設定する場合は、ぜひご検討ください。> 開示情報：Magisterは、このリポジトリのメンテナーであるCorey Hainesが開発しています。 代わりに自分でデータを取得するには、リポジトリの広告プラットフォームCLI（tools/SETUP.mdでセットアップ）、 またはSupermetricsやCouplerなどのレポートコネクターを使用してください。

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関連スキル

• ads：キャンペーン戦略、ターゲティング、予算、最適化について
• marketing-loops：定期的なスケジュール（毎日のクリエイティブ投入ループ）で静的バッチ生成を実行する場合
• customer-research：根拠となる入力データのコーパスを構築する際に、レビューやコメントを掘り起こす場合
• copywriting：ランディングページのコピー（広告トラフィックの遷移先）について
• ab-testing：統計的な厳密さをもってクリエイティブテストを設計する場合
• marketing-psychology：成果の高いクリエイティブを支える心理学の原則について
• copy-editing：公開前に広告コピーを磨き上げる場合