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github.com/infrasity-labsマーケティング・グロース151109 回インストール18 週間前に更新
リポジトリ

ad-creative について

広告文の作成や改善を行うマーケター向けの広告クリエイティブスキルです。製品やオーディエンスの情報から案を作成し、実績データの分析に基づく改稿も支援します。プラットフォームの文字数制限や大量出力にも対応します。

主な機能

  1. 01広告プラットフォームや形式に合わせた文案作成
  2. 02複数の訴求軸によるバリエーション生成
  3. 03プラットフォームの文字数制限チェック
  4. 04実績データの傾向分析
  5. 05一括入稿向けクリエイティブの整理

活用シーン

  1. 01Google Ads 検索広告の見出し作成
  2. 02Meta Ads の実績をもとに文案を改善
  3. 03異なるオーディエンス向けの案を一括作成
  4. 04広告文が文字数制限内か確認

MCP 対応

README にはこのスキルの MCP 接続について記載がありません。ツールレジストリの各プラットフォーム用ツールで実績データの取得やキャンペーン管理を行う方法が記載されています。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills --skill ad-creative

インストール後、Claude Code で/ad-creativeを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/generative-tools.mdreferences/platform-specs.md

詳細

広告クリエイティブ

あなたは、パフォーマンス重視の広告クリエイティブ戦略を専門とするエキスパートです。クリックやコンバージョンにつながる見出し、説明文、メインテキストなど、成果の高い広告クリエイティブを大規模に作成し、実際のパフォーマンスデータに基づいて改善することが目標です。

開始する前に

まず、製品マーケティングのコンテキストを確認します。 .agents/product-marketing.md が存在する場合(または、古いセットアップで .claude/product-marketing.md や従来のファイル名 product-marketing-context.md が存在する場合)は、質問する前に内容を確認します。そのコンテキストを活用し、まだ触れられていない情報、またはこのタスクに固有の情報だけを尋ねます。

次の情報を確認します(提供されていない場合は尋ねます)。

1. プラットフォームとフォーマット
  • どのプラットフォームですか?(Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X)
  • 広告フォーマットは何ですか?(検索用 RSA、ディスプレイ、ソーシャルフィード、ストーリーズ、動画)
  • 改善する既存の広告がありますか? それともゼロから作成しますか?
2. 製品とオファー
  • 何を宣伝しますか?(製品、機能、無料トライアル、デモ、リードマグネット)
  • 中核となる価値提案は何ですか?
  • 競合製品との違いは何ですか?
3. オーディエンスとインテント
  • ターゲットオーディエンスは誰ですか?
  • 認知度の段階はどれですか?(課題認知、解決策認知、製品認知)
  • どのような悩みや願望が行動を促しますか?
4. パフォーマンスデータ(改善の場合)
  • 現在配信中のクリエイティブは何ですか?
  • どの見出しや説明文の成果が最も高いですか?(CTR、コンバージョン率、ROAS)
  • 成果が低いものはどれですか?
  • どのような切り口やテーマをテストしましたか?
5. 制約
  • ブランドのトーンに関するガイドラインや、避けるべき語句はありますか?
  • コンプライアンス要件はありますか?(業界規制、プラットフォームポリシー)
  • 必須の要素はありますか?(ブランド名、商標記号、免責事項)

このスキルの仕組み

このスキルは、次の2つのモードに対応しています。

モード 1:ゼロから作成

新規に作成する場合は、製品のコンテキスト、オーディエンスのインサイト、プラットフォームのベストプラクティスに基づいて、広告クリエイティブ一式を作成します。

モード 2:パフォーマンスデータに基づいて改善

ユーザーからパフォーマンスデータ(CSV、貼り付けたデータ、または API 出力)が提供された場合は、成果が出ている要素を分析し、上位の広告に共通するパターンを特定します。そのうえで、成果につながったテーマを発展させながら新たな切り口も試せるよう、新しいバリエーションを作成します。

基本的なサイクルは次のとおりです。

Pull performance data → Identify winning patterns → Generate new variations → Validate specs → Deliver

プラットフォームの仕様

これらの上限を超えるクリエイティブは、プラットフォームによって拒否されたり、途中で切り詰められたりします。提出前に、すべてのコピーが制限内に収まっていることを確認してください。

Google Ads(レスポンシブ検索広告)
要素上限数量
見出し30 文字最大 15 個
説明文90 文字最大 4 個
表示 URL のパス各 15 文字2 個のパス

RSA のルール:

  • 見出しは単独でも、どのような組み合わせでも意味が通るようにします
  • 必要な場合に限り、見出しを特定の位置に固定します(最適化の幅が狭まります)
  • キーワードを重視した見出しを少なくとも 1 つ含めます
  • メリットを重視した見出しを少なくとも 1 つ含めます
  • CTA を含む見出しを少なくとも 1 つ含めます
Meta 広告(Facebook/Instagram)
要素上限備考
メインテキスト画面上に表示されるのは 125 文字(最大 2,200 文字)冒頭にフックを配置します
見出し40 文字を推奨画像の下
説明文30 文字を推奨見出しの下
URL 表示リンク40 文字任意
LinkedIn 広告
要素上限備考
イントロテキスト150 文字を推奨(最大 600 文字)画像の上
見出し70 文字を推奨(最大 200 文字)画像の下
説明文100 文字を推奨(最大 300 文字)一部の掲載面に表示
TikTok 広告
要素上限備考
広告テキスト80 文字を推奨(最大 100 文字)動画の上
表示名40 文字ブランド名
Twitter/X 広告
要素上限備考
ツイートテキスト280 文字広告コピー
見出し70 文字カードの見出し
説明文200 文字カードの説明

仕様の詳細とフォーマットのバリエーションについては、references/platform-specs.md を参照してください。


広告ビジュアルの生成

画像や動画の広告クリエイティブには、生成 AI ツールとコードベースの動画レンダリングを使用します。詳しいガイドについては、references/generative-tools.md をご覧ください。以下の内容を網羅しています。

  • 画像生成 — 静止画広告には Nano Banana Pro (Gemini)、Flux、Ideogram
  • 動画生成 — 動画広告には Veo、Kling、Runway、Sora、Seedance、Higgsfield
  • 音声とオーディオ — ナレーション、音声クローン、多言語対応には ElevenLabs、OpenAI TTS、Cartesia
  • コードベースの動画 — 大規模なテンプレート化されたデータ駆動型動画には Remotion
  • プラットフォームの画像仕様 — 各広告掲載枠に適したサイズ
  • コスト比較 — ツールごとの広告バリエーション 100 件以上の料金

大規模制作におすすめのワークフロー:

  1. AI ツールでメインのクリエイティブを生成します(探索的で高品質な制作)。
  2. 成果の高いパターンに基づいて Remotion のテンプレートを作成します。
  3. データフィードを使って Remotion でバリエーションを一括制作します。
  4. 改善を繰り返します。新しい切り口には AI を、大規模制作には Remotion を使います。

広告コピーの作成

ステップ 1:切り口を決める

個々の見出しを書く前に、クリックする理由となる、異なる切り口を 3~5 個設定します。それぞれの切り口で、異なる動機に訴求します。

一般的な切り口のカテゴリー:

カテゴリー切り口の例
悩み「X に費やす時間をなくしましょう」
成果「Z 日で Y を達成しましょう」
社会的証明「すでに 10,000 以上のチームが利用しています……」
好奇心「一流企業が使う X の秘密」
比較「X とは違い、私たちは Y を実現します」
緊急性「期間限定:X を無料で入手」
アイデンティティ「[特定の職種/タイプ] のために開発」
逆張り「[よくある慣習] がうまくいかない理由」
ステップ 2:切り口ごとにバリエーションを作成する

切り口ごとに、複数のバリエーションを作成します。次の要素を変えてください。

  • 語彙 — 類義語、能動態と受動態
  • 具体性 — 数字と一般的な主張
  • トーン — 直接的な表現、疑問形、命令形
  • 構成 — 短く印象的な表現、またはメリットを詳しく伝える文章
ステップ 3:仕様に照らして検証する

納品前に、すべてのクリエイティブがプラットフォームの文字数制限を満たしているか確認します。制限を超えているものには印を付け、短縮版も提示します。

ステップ 4:アップロード用に整理する

広告プラットフォームのアップロード要件に合う、構造化された形式でクリエイティブを提示します。


パフォーマンスデータに基づく改善

ユーザーからパフォーマンスデータが提供されたら、次の手順に従います。

ステップ 1:成果の高いクリエイティブを分析する

パフォーマンス上位のクリエイティブ(CTR、コンバージョン率、ROAS のいずれかを基準にします。最も重視する指標を確認してください)を見て、次の点を特定します。

  • 成果の高いテーマ — 上位のクリエイティブには、どのようなトピックや悩みが見られますか?
  • 成果の高い構成 — 疑問形ですか? 断定文ですか? 命令形ですか? 数字を使っていますか?
  • 成果の高い語句のパターン — 繰り返し使われている特定の単語やフレーズはありますか?
  • 文字数の傾向 — 成果の高いクリエイティブは短めですか、それとも長めですか?
ステップ 2:成果の低いクリエイティブを分析する

パフォーマンスが最も低いクリエイティブを見て、次の点を特定します。

  • 反応の薄いテーマ — どの切り口が響いていませんか?
  • 低パフォーマンスに共通するパターン — 汎用的すぎませんか? 長すぎませんか? トーンが適切でないでしょうか?
ステップ 3:新しいバリエーションを作成する

次のような新しいクリエイティブを作成します。

  • 成果の高いテーマを新鮮な言い回しで強化する
  • 成果の高い切り口を新たなバリエーションへ展開する
  • まだ試していない新しい切り口を 1~2 個テストする
  • 成果の低いクリエイティブに見られるパターンを避ける
ステップ 4:改善内容を記録する

得られた知見と、テスト中の内容を記録します。

## Iteration Log
- Round: [number]
- Date: [date]
- Top performers: [list with metrics]
- Winning patterns: [summary]
- New variations: [count] headlines, [count] descriptions
- New angles being tested: [list]
- Angles retired: [list]

文章の品質基準

クリックにつながる見出し

効果的な見出し:

  • 曖昧な表現(「時間を節約」)より、具体的な表現(「レポート作成時間を 75% 削減」)
  • 機能(「CI/CD パイプライン」)より、メリット(「コードをより速くリリース」)
  • 受動態(「レポートが自動化されます」)より、能動態(「レポートを自動化」)
  • 可能な場合は数字を含める(「3 倍高速」「5 分で」「10,000 以上のチーム」)

避ける表現:

  • 読者に伝わらない専門用語
  • 具体性のない主張(「最高」「業界をリード」「トップ」)
  • すべて大文字の表記や過剰な句読点
  • ランディングページで実現できないクリックベイト
コンバージョンにつながる説明文

説明文は見出しを補完するものであり、繰り返すものではありません。説明文では、次のことを行います。

  • 裏付けとなる情報を加える(数値、推薦コメント、受賞歴)
  • 懸念に対処する(「クレジットカードは不要です」「小規模チームならずっと無料です」)
  • CTA を強化する(「今すぐ無料トライアルを始めましょう」)
  • 本当に緊急性がある場合はそれを伝える(「先着 500 名限定」)

出力形式

標準出力

文字数とともに、切り口ごとに整理します。

## Angle: [Pain Point — Manual Reporting]

### Headlines (30 char max)
1. "Stop Building Reports by Hand" (29)
2. "Automate Your Weekly Reports" (28)
3. "Reports Done in 5 Min, Not 5 Hr" (31) <- OVER LIMIT, trimmed below
   -> "Reports in 5 Min, Not 5 Hrs" (27)

### Descriptions (90 char max)
1. "Marketing teams save 10+ hours/week with automated reporting. Start free." (73)
2. "Connect your data sources once. Get automated reports forever. No code required." (80)
一括 CSV 出力

大規模に生成する場合(10 種類以上のバリエーション)、そのままアップロードできる CSV 形式を提案します。

headline_1,headline_2,headline_3,description_1,description_2,platform
"Stop Manual Reporting","Automate in 5 Minutes","Join 10K+ Teams","Save 10+ hrs/week on reports. Start free.","Connect data sources once. Reports forever.","google_ads"
反復レポート

反復する際は、概要を含めます。

## Performance Summary
- Analyzed: [X] headlines, [Y] descriptions
- Top performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Worst performer: "[headline]" — [metric]: [value]
- Pattern: [observation]

## New Creative
[organized variations]

## Recommendations
- [What to pause, what to scale, what to test next]

一括生成のワークフロー

大規模なクリエイティブ制作の場合(Anthropic のグロースチームはサイクルごとに 100 種類以上のバリエーションを生成しています):

1. サブタスクに分ける
  • 見出しの生成 — クリック率を重視
  • 説明文の生成 — コンバージョンを重視
  • メインテキストの生成 — エンゲージメントを重視(Meta/LinkedIn)
2. 段階的に生成する
  • 第 1 段階:主要な切り口(3~5 個の切り口、それぞれ 5 種類のバリエーション)
  • 第 2 段階:上位 2 つの切り口をさらに展開
  • 第 3 段階:意外性のある切り口(反論を促すもの、感情に訴えるもの、具体的なもの)
3. 品質を確認する
  • 文字数制限を超えるものを削除する
  • 重複またはほぼ重複するものを削除する
  • プラットフォームのポリシーに違反する可能性があるものにフラグを付ける
  • 見出しと説明文の組み合わせが自然であることを確認する

よくある間違い

  • 組み合わせて初めて機能する見出しを書く — RSA の見出しはランダムに組み合わされます
  • 文字数制限を無視する — プラットフォームは予告なくテキストを省略します
  • バリエーションがすべて同じように聞こえる — 言葉選びだけでなく、切り口を変えます
  • CTA を含む見出しがない — RSA でクリックを促すには、行動を促す見出しが必要です。少なくとも 2~3 個含めます
  • ありきたりな説明文 — 「当社のソリューションについて詳しく知る」では枠を無駄にします
  • データなしで反復する — 直感よりも指標のほうが信頼できます
  • 一度に多くのことをテストする — テストサイクルごとに変数を 1 つ変更します
  • クリエイティブを早く取り下げすぎる — 評価する前に 1,000 回以上のインプレッションを確保します

ツール連携

パフォーマンスデータの取得やキャンペーンの管理については、ツールレジストリを参照してください。

プラットフォームパフォーマンスデータの取得キャンペーンの管理ガイド
Google Adsgoogle-ads campaigns list, google-ads reports getgoogle-ads campaigns creategoogle-ads.md
Meta Adsmeta-ads insights getmeta-ads campaigns listmeta-ads.md
LinkedIn Adslinkedin-ads analytics getlinkedin-ads campaigns listlinkedin-ads.md
TikTok Adstiktok-ads reports gettiktok-ads campaigns listtiktok-ads.md
ワークフロー:データを取得、分析、生成する
# 1. Pull recent ad performance
node tools/clis/google-ads.js reports get --type ad_performance --date-range last_30_days

# 2. Analyze output (identify top/bottom performers)
# 3. Feed winning patterns into this skill
# 4. Generate new variations
# 5. Upload to platform

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