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additive-bias-defense

additive-bias-defense

github.com/athola開発34376 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

additive-bias-defense について

コードやプロジェクトファイルへの追加を精査する開発スキルです。根拠を求め、不要な複雑化につながるパターンを確認し、追加ごとに立証責任の判定を示します。

主な機能

  1. 01追加を評価する5つの質問
  2. 026種類のアンチパターン検出
  3. 03根拠に基づく判定
  4. 04削除を優先するレビュー

活用シーン

  1. 01コード変更案のレビュー
  2. 02新しい抽象化や設定の評価
  3. 03修正に再現根拠があるかの確認
  4. 04優先事項から外れた追加の検討

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill additive-bias-defense

インストール後、Claude Code で/additive-bias-defenseを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

「これを追加すべきか?」へのデフォルトの答えは「いいえ」です。 追加する側に立証責任があります。

追加バイアスへの防御

注記(#444): フロントマターで宣言されるのは provides.guidance であり、 provides.contract ではありません。精査の質問は、 自発的に組み込むパートナースキル(pensive:code-refinement、 conserve:unbloat、imbue:scope-guard)によって利用されます。 leyline 内のバリデーターやフックが直接適用するわけではありません。将来のコントリビューターが 強制機能を追加した場合は、contract ラベルを復元し、 ここにバリデーターのパスをリンクしてください。

使用しない場合

  • すでに取り込まれた肥大化を取り除く場合(conserve:bloat-detector を使用)
  • 機能を開発する価値があるか評価する場合(imbue:scope-guard を使用)

問題

LLM は本質的に何かを追加する傾向があります。既存の車輪を再発明し、 不必要な複雑さを加え、問題を幻覚し、それを正当化するために テストを変更し、優先事項から逸脱します。この 契約は、こうした傾向に対する体系的な防御を提供します。

精査の質問

提案された追加(コード、ファイル、 抽象化、エラー処理、設定)のすべてに適用します。

  1. 優先事項との整合性:現在の優先事項から 逸脱していませんか?
  2. 重要性:この時点で実装することは 重要ですか?
  3. 単純さ:より単純で洗練された 解決策はありませんか?
  4. 根拠:これが必要であることを(推測ではなく) どのような根拠が証明していますか?
  5. 結果:これを追加しなかった場合、何が壊れますか?

提案者が質問 4 と 5 に具体的な根拠をもって 回答できない場合、その追加は正当化されていません。

アンチパターンの検出

パターン兆候問い直す
車輪の再発明既存コードと重複する新しいユーティリティ/ヘルパー「X はすでにこれを実行できますか?」
問題の幻覚再現する根拠のないバグ修正「修正前に失敗するテストを見せてください」
テストの操作仕様ではなく挙動に合わせてテストを変更「仕様が変わったのですか、それともテストを変更したのですか?」
複雑さの増大単一のユースケースのために抽象化を導入「これで3回目の使用ですか、それとも初めてですか?」
優先事項からの逸脱現在のタスク/仕様に追跡可能な根拠がない作業「どの要件に役立ちますか?」
過剰な作り込み必要以上のエラー処理や柔軟性「これがなければ何が壊れますか?」

立証責任の判定

精査の質問とアンチパターンの検出を適用した後、 判定を出してください。

判定意味対応
justified根拠が追加を裏付けている進める
needs_evidenceもっともらしいが、証明されていない根拠を示すか削除する
unjustified根拠がなく、バイアスの可能性が高い削除するか正当化する

統合契約

レビューを目的とするスキルは、以下の方法でこの契約を必ず参照してください。

  1. 追加項目ごとに5つの精査の質問を適用する
  2. 6つのアンチパターンを確認する
  3. 立証責任の判定を出す
  4. 出力に判定を含める
利用するスキル
スキル統合箇所
attune:war-room検察側弁護人の役割で精査の質問を使用
sanctum:pr-review追加されたすべてのファイル/関数に異議を唱える
pensive:code-refinementリファクタリングに「3回目の使用」テストを適用
conserve:unbloat調査結果を削除候補に反映
attune:mission-orchestratorユーザーレビュー前に計画の各セクションを確認
imbue:justify精査の質問を監査プロトコルに追加

関連スキル

  • imbue:karpathy-principles - 「シンプルさを第一に」と「外科的な変更」の原則は、より上位の4原則の統合を通じてこの契約を適用します
  • 完全なゲートスキルの連携グラフについては、docs/quality-gates.md#skill-level-quality-gate-composition を参照してください

引き算の原則

AI や最初に思いついた考えに頼りすぎないでください。 より洗練された実装や、より単純な解決策を 自分で考えてみてください。

追加を受け入れる前に、必ず次のように問いかけてください。「コードを追加するのではなく、 削除することでこれを実現できますか?」可能であれば、 引き算によるアプローチを優先してください。

終了基準

  • 提案された追加項目すべてに、5つの精査質問を適用済みであること。 質問4(根拠)と質問5(結果)には、 仮定ではなく具体的な根拠に基づいて回答していること
  • 6つのアンチパターン(車輪の再発明、問題の捏造、 テストの操作、複雑さの増大、優先順位の逸脱、 過剰な作り込み)すべてを確認済みであること。 該当するものがあれば、パターン名を明記すること
  • 追加項目ごとに、立証責任の判定を出していること: justified、needs_evidence、または unjustified。判定は 利用するスキルの出力に含まれていること
  • 減算の原則を適用していること。正味で行数が増える変更を承認する前に、 「コードを削除するだけで実現できないか」を少なくとも1回確認すること

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