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ads-audit

ads-audit

github.com/hainrixzマーケティング・グロース10264 回インストール3 日前に更新
リポジトリ

ads-audit について

ads-auditは、広告主やマーケティング担当者向けの複数プラットフォーム広告アカウント監査スキルです。Google、Meta、TikTokの監査を並行して行い、スコアと優先順位付きの改善案をまとめます。

主な機能

  1. 01エクスポート、画像、APIデータの収集
  2. 02Google、Meta、TikTokの監査を委任
  3. 03プラットフォーム別スコアの検証と集計
  4. 04レポートと優先順位付き改善計画の作成
  5. 05影響の大きいクイック改善項目の抽出

活用シーン

  1. 01広告プラットフォーム間のアカウント健全性比較
  2. 02計測、予算、キャンペーン構成の問題特定
  3. 03緊急修正と継続的な最適化の優先順位付け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/hainrixz/claude-ads --skill ads-audit

インストール後、Claude Code で/ads-auditを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

マルチプラットフォーム広告の包括的な監査

プロセス

  1. アカウントデータを収集する：エクスポート、スクリーンショット、または API アクセスを依頼します
  2. 検証する：次に進む前に、少なくとも 1 つのプラットフォームのデータが利用可能であることを確認します
  3. ビジネスタイプを検出する：広告オーケストレーターごとにアカウントのシグナルを分析します
  4. 利用中のプラットフォームを特定する：どのプラットフォームが使用されているかを判断します
  5. サブエージェントに委任する（並行して実行する 3 つの専門エージェント、プラットフォームごとに 1 つ）：
    • audit-google：コンバージョントラッキング、無駄な広告費、構造、キーワード、広告、設定、PMax、AI Max、Demand Gen、CTV、YouTube 動画キャンペーン（G01-G74、G-PM*、G-AI*、G-DG*、G-CTV*）
    • audit-meta：Pixel／CAPI の健全性、クリエイティブの疲弊、構造、オーディエンス、Andromeda、Advantage+（M01-M40、M-AN*、M-AT*、M-CR*、M-ST*、M-IA*、M-TH*）— MCP 接続済み
    • audit-tiktok：Pixel + Events API + ttclid、クリエイティブの多様性、Smart+、GMV Max、Symphony、学習フェーズ（T01-T25、T-SR*）
  6. 検証する：集計する前に、各サブエージェントが必須フィールドを含む有効なスコアを返したことを確認します
  7. スコアを算出する：プラットフォームごとの広告健全性スコアと総合スコア（0～100）を算出します
  8. レポートを作成する：クイックウィンを含む、優先順位を付けたアクションプランを作成します

データ収集

利用可能なデータをユーザーに確認します。以下の任意の組み合わせを受け付けます：

  • Meta Ads：Capa 1（claude.ai Facebook MCP、無料）、Capa 2（scripts/api/meta_fetch.py → meta-data.json）、Capa 3（Ads Manager のエクスポート + Events Manager のスクリーンショット + EMQ）
  • Google Ads：Capa 1（cohnen/mcp-google-ads、無料）、Capa 2（scripts/api/google_fetch.py → google-data.json）、Capa 3（アカウントのエクスポート + 変更履歴 + 検索語句レポート）
  • TikTok Ads：Capa 1（AdsMCP/tiktok-ads-mcp、無料）、Capa 2（scripts/api/tiktok_fetch.py → tiktok-data.json）、Capa 3（Ads Manager のエクスポート + Pixel／Events API のステータス）

エクスポートが利用できない場合は、スクリーンショットまたは手動入力データを使って監査します。

スコアリング

アルゴリズムの詳細については、ads/references/scoring-system.md を参照してください。

プラットフォームごとの重み
プラットフォームカテゴリーの重み
Googleコンバージョン 25%、無駄 20%、構造 15%、キーワード 15%、広告 15%、設定 10%
MetaPixel／CAPI 30%、クリエイティブ 30%、構造 20%、オーディエンス 20%
LinkedIn技術 25%、オーディエンス 25%、クリエイティブ 20%、リード獲得 15%、予算 15%
TikTokクリエイティブ 30%、技術 25%、入札 20%、構造 15%、パフォーマンス 10%
Microsoft技術 25%、シンジケーション 20%、構造 20%、クリエイティブ 20%、設定 15%
総合スコア
Aggregate = Sum(Platform_Score x Platform_Budget_Share)
Grade: A (90-100), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (<40)

出力ファイル

  • ADS-AUDIT-REPORT.md：マルチプラットフォームの調査結果をまとめた包括的なレポート
  • ADS-ACTION-PLAN.md：優先順位を付けた推奨事項（重大 > 高 > 中 > 低）
  • ADS-QUICK-WINS.md：15 分未満で修正でき、効果の高い項目

レポートの構成

エグゼクティブサマリー
  • 広告健全性の総合スコア（0～100）と評価
  • プラットフォームごとのスコア
  • 検出されたビジネスタイプ
  • 特定された利用中のプラットフォーム
  • 全プラットフォームを通じた重大な問題の上位 5 件
  • 全プラットフォームを通じたクイックウィンの上位 5 件
プラットフォームごとのセクション

各プラットフォームのセクションには、以下が含まれます：

  • プラットフォーム健全性スコアと評価
  • チェック項目ごとの合格／警告／不合格によるカテゴリー別内訳
  • プラットフォーム固有のクイックウィン
  • 修正手順を含む詳細な調査結果
プラットフォーム横断分析
  • 予算配分の評価（実際の配分と推奨配分の比較）
  • トラッキングの一貫性（すべてのプラットフォームで同じイベントを計測しているか）
  • クリエイティブの一貫性（各プラットフォームでメッセージが統一されているか）
  • アトリビューションの重複（各プラットフォームでコンバージョンが二重計上されていないか）
戦略的な推奨事項
  • ビジネスタイプに基づくプラットフォームの優先順位付け
  • 予算再配分の推奨事項
  • 拡大の機会（拡大の準備が整ったプラットフォーム／キャンペーン）
  • 停止対象リスト（直ちに一時停止すべきキャンペーン／広告グループ）

優先度の定義

  • 重大：収益／データ損失のリスク（直ちに修正）
  • 高：パフォーマンスを大きく低下させる要因（7 日以内に修正）
  • 中：最適化の機会（30 日以内に修正）
  • 低：ベストプラクティス、影響は軽微（バックログ）

クイックウィンの基準

IF severity == "Critical" OR severity == "High"
AND estimated_fix_time < 15 minutes
THEN flag as Quick Win
SORT BY (severity_multiplier x estimated_impact) DESC

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