ads-google

Google Ads の詳細分析

データ収集（無料を優先する3段階）

• 第1段階 — MCP（推奨）：GAQL にアクセスするために cohnen/mcp-google-ads を使用します。検索語句レポート、キーワードデータ、コンバージョン アクション、キャンペーン構成を自動的に取得します。セットアップについては mcp-integration.md を参照してください。
• 第2段階 — 直接 API（無料。OAuth とデベロッパー トークンのセットアップが必要）：google-data.json が現在の作業ディレクトリにある場合は、それを読み込みます。ユーザーは次の手順でこれを生成します。

  python3 scripts/api/google_fetch.py --account-id <customer_id> -o google-data.json
  

  デベロッパー トークンの申請に1～3営業日かかる、セットアップの全手順については scripts/api/README.md を参照してください。
• 第3段階 — 手動での代替手段：変更履歴と検索語句レポートを含む Google Ads アカウントのエクスポート。
• 評価の前に検証します。データが30日以上を対象とし、検索語句レポートを含んでいることを確認してください。満たしていない場合は、作業を中断して最新のエクスポートを依頼します。

次に、google-audit.md をチェックリストとして使用し、ads/references/audit-methodology.md に記載された標準の7段階監査プロセスに従います。GAQL 分析を始める前に、既知のフィールド互換性の問題と重複排除ルールについて gaql-notes.md を確認してください。2種類の出力（audit-output-schema.json に準拠した google-audit-results.json と google-audit-results.md）を生成します。

分析項目

コンバージョン トラッキング（重み25％）

• Google タグ（gtag.js）がすべてのページに設置され、発火している
• 拡張コンバージョンが有効（ハッシュ化されたファーストパーティデータ）
• 同意モード v2 が実装されている（EU／EEA では必須）
• コンバージョン アクションが正しくマッピングされている（メインとサブ）
• オフライン コンバージョンのインポートが設定されている（リード獲得の場合）
• GTM によるサーバーサイド タグ設定が行われている（精度向上のため推奨）
• アトリビューション モデル：データドリブンを推奨（ラストクリックは代替手段としてのみ使用）
• コンバージョン遅延の分析（コンバージョンがまだ発生し続けているか）

無駄な広告費（重み20％）

• 検索語句レポートを確認済み（最低でも直近30日分）
• 除外キーワードが十分に設定されている（共有リストとキャンペーン単位）
• ディスプレイの掲載先を監査済み（品質の低いサイトを除外）
• 無効なクリック率が基準内（10％未満）
• 部分一致はスマート自動入札と併用する場合に限り使用（単独では絶対に使用しない）
• ブランドキャンペーンと非ブランドキャンペーンを分けている
• 地域ターゲティングが正確（海外への無駄な広告費を防止）

除外キーワードのルール（重要：不適切な除外キーワードはキャンペーンを台無しにします）：

• 明確な根拠がない限り、部分一致の除外キーワードは絶対に提案しない。広範囲にブロックされます
• 特定の無関係な検索語句には、デフォルトで完全一致 [keyword] を使用する
• 無関係な検索意図のパターンにはフレーズ一致 "keyword" を使用する
• 除外キーワードは、推測ではなく、実際の検索語句レポートにある無関係な検索語句から抽出する
• テーマ別のリストに分類する：情報収集（方法、DIY、とは）、求職者（求人、キャリア、給与）、競合他社（意図的に除外する場合のみ）、無料を求める検索（無料、クラック、トレント）
• キャンペーン単位だけでなく、アカウント単位の共有除外キーワード リストを推奨する
• 既存の除外キーワードを確認し、過剰にブロックしていないかを調べる（コンバージョンにつながる検索語句を誤ってブロックしていないか）

アカウント構成（重み15％）

• キャンペーン単位の構成がビジネスのロジックに沿っている
• 広告グループのテーマが絞られている（各グループのキーワードは最大15～20個）
• RSA の広告グループに有効な広告が3件以上ある
• PMax キャンペーンが適切に構成されている（アセットグループ、シグナル）
• SKAG を評価済み（該当する場合はテーマ別グループへの移行を検討）
• キャンペーンのラベルと命名規則に一貫性がある

キーワード（重み15％）

• マッチタイプ戦略が適切（完全一致 → フレーズ一致 → 部分一致の順）
• 品質スコアの分布（平均7以上を目指す）
• 品質スコアの低いキーワードにフラグを付ける（5未満＝不合格、5～6＝警告）
• キーワードのカニバリゼーションを確認する（同じキーワードが複数のキャンペーンにないか）
• 主要キーワードのインプレッション シェアを追跡する
• デバイス、地域、オーディエンスに対するキーワードの入札単価調整を設定する

広告（重み15％）

• RSA：広告グループごとに、異なる見出しが8件以上、説明文が3件以上ある
• RSA：広告の有効性が「良好」または「非常に良い」（「低い」または「平均的」ではない）
• ピン留めは最小限かつ戦略的に使用する（ピン留めしすぎると RSA の柔軟性が低下します）
• 広告表示オプション：サイトリンク（4件以上）、コールアウト（4件以上）、構造化スニペット、画像
• 動的キーワード挿入を適切に使用する
• 広告文に CTA、価値提案、差別化要素を含める

設定（重み：10%）

• ECPC（拡張クリック単価）は非推奨としてマークされています。完全なスマート自動入札（tCPA／tROAS／コンバージョン数の最大化）に移行します
• キャンペーンの成熟度と目標に適した入札戦略
• 予算のペーシング：意図的な場合を除き、予算による制限を受けているキャンペーンがないこと
• 広告のスケジュールを営業時間やコンバージョンのパターンに合わせます
• デバイスの入札単価調整をパフォーマンスデータに基づいて設定します
• 地域ターゲティング：「地域にいるユーザー」を選択し、「地域にいるユーザー、または地域に関心を示したユーザー」は選択しません
• ネットワーク設定：検索パートナーを確認し、検索キャンペーンではディスプレイネットワークをオプトアウトします

GAQL とデータの正確性

データを分析する前に、既知の GAQL フィールドの非互換性、重複排除のパターン、 フィルターの適用範囲に関するベストプラクティスについて、ads/references/gaql-notes.md をお読みください。主なルールは次のとおりです。

• 分析前に、キーワードを (ad_group_id + keyword_text + match_type) によって重複排除します
• 有効なキャンペーンと広告グループのみを分析します（一時停止または削除されたものは除外）
• テーマの一貫性チェック（G03）では、インプレッション数が 0 より大きいキーワードに絞り込みます
• 旧式 BMM のヒューリスティックを適用します：BRO​​AD + 手動 CPC は、意図的な部分一致ではなく旧式 BMM として扱います（G17）
• 無駄な広告費としてフラグを立てるのは、広告費が $10 を超え、コンバージョンが 0 件の語句のみです（G16）
• キャンペーン単位の除外キーワードに加え、共有の除外キーワード リストも数えます（G14／G15）

Google Ads MCP 連携（任意）

データ収集を自動化するには、Google Ads MCP サーバーに接続します。

• 利用可能なツール：search（GAQL クエリ）、list_accessible_customers
• セットアップ：.mcp.json または Claude Code の MCP 設定で構成します
• 顧客 ID：CLAUDE.md の「Accounts > Google Ads」から取得するか、ユーザーに確認します
• 代替手段：MCP が設定されていない場合は、手動でのデータエクスポートに切り替えます（デフォルトのワークフロー）

MCP を利用できる場合は、手動でのエクスポートを求めずに、検索語句レポート、キーワードデータ、 コンバージョン アクション、キャンペーン構成を自動的に取得するために使用します。

PMax の詳細分析

Performance Max キャンペーンがある場合は、さらに次の項目を評価します。

• アセット グループの多様性（テキスト、画像、動画、フィード）
• オーディエンス シグナルの設定（カスタム セグメント、リスト、ユーザー属性）
• URL 拡張設定の確認（関連性のないページをオプトアウト）
• ブランド検索のカニバリゼーションを防ぐためのブランド除外の適用（すべての広告主が利用可能）
• キャンペーン単位の除外キーワードがすべての広告主に利用可能になりました
• 検索テーマの活用（2024 年の機能）
• 最終ページ URL の拡張：有効または無効とし、その理由を明記します
• インサイト タブの確認（検索カテゴリ、オーディエンス セグメント）

検索キャンペーン向け AI Max（2026）

AI Max は、既存の検索キャンペーンに部分一致とキーワードレス ターゲティングを追加します。 平均コンバージョン数が 14% 増加します。DSA は 2026 年第 2 四半期に AI Max へ統合される見込みです。 強力な除外キーワード リストが必要です。

検索キャンペーン向け AI Max が利用可能または有効な場合は、次の項目を確認します。

• 部分一致と AI Max の連携を評価します
• 自動生成された見出しのパフォーマンスを監視します
• 検索語句のカテゴリが関連性のあるものか確認します
• 予算への影響を評価します（AI Max により広告費の配分が変わる場合があります）
• 除外キーワード リストの網羅性を確認します（AI Max はリーチを大幅に広げます）
• DSA の移行経路を評価します（2026 年第 2 四半期に統合される見込みです）

デマンド ジェネレーション キャンペーン

動画アクション キャンペーンに代わり、2026 年 4 月に導入されました。動画＋画像でコンバージョン数が 20% 増加します。 フリークエンシー キャップには対応していません。

デマンド ジェネレーション キャンペーンがある場合は、次の項目を評価します。

• 動画と画像のアセットを組み合わせていること（組み合わせ形式によりコンバージョン数が 20% 増加します）
• オーディエンス シグナルの設定（カスタム セグメント、類似ユーザー）
• コンバージョン トラッキングがファネル上層／中層の目標に沿っていること
• 注：フリークエンシー キャップは利用できません。リーチとフリークエンシーを手動で監視します

主な基準値

指標	合格	警告	不合格
品質スコア（平均）	≥7	5-6	<5
CTR（検索）	≥6.66%	3-6.66%	<3%
CVR（検索）	≥7.52%	3-7.52%	<3%
CPC（検索）	≤$5.26	$5.26-8.00	>$8.00
無駄な広告費	<10%	10-20%	>20%
広告の有効性	高い以上	平均	低い
無効なクリック	<5%	5-10%	>10%

出力

Google Ads の健全性スコア

Google Ads Health Score: XX/100 (Grade: X)

Conversion Tracking: XX/100  ████████░░  (25%)
Wasted Spend:        XX/100  ██████████  (20%)
Account Structure:   XX/100  ███████░░░  (15%)
Keywords:            XX/100  █████░░░░░  (15%)
Ads:                 XX/100  ████████░░  (15%)
Settings:            XX/100  ██████████  (10%)

成果物

• GOOGLE-ADS-REPORT.md：合格／警告／不合格の判定を含む80項目のチェック結果
• 無駄な広告費の推定額（月額）
• 影響度順に並べたすぐに実施できる改善策
• PMax に関する推奨事項（該当する場合）
• キーワードグループごとの QS、CTR、CVR を含むキーワード健全性マトリックス