aeo-scorecard について
aeo-scorecardは、AIの回答におけるブランドの露出を測るマーケティング担当者向けスキルです。可視性、シェア・オブ・ボイス、引用、流入需要をスコアカードと月次レビューで整理します。
主な機能
- 01AI可視性の追跡
- 02AIシェア・オブ・ボイスの計算
- 03ウェブサイト引用の監視
- 04流入需要の測定
- 05月次スコアカードの運用
活用シーン
- 01重点クエリでのブランド露出を確認
- 02AIの推薦における競合状況を比較
- 03引用とAIクローラーのトラフィックを追跡
- 04アンケートでAI経由の認知を測定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ majesticlabs-dev/ majestic-marketplace --skill aeo-scorecardインストール後、Claude Code で/aeo-scorecardを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
AEO スコアカード:AI の可視性を測定する
4 つの AEO 指標
以下の指標を追跡し、Answer Engine Optimization の成果を測定します。
1. AI の可視性
定義: 優先クエリで推奨されていますか?
測定方法:
- ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude で優先クエリをテストします
- 自社ブランドが表示されるクエリを記録します
- 可視性の推移を追跡します(週次/月次)
ツール:
- HubSpot AEO Grader(無料監査)
- XFunnel(包括的な追跡)
- クエリリストを使った手動テスト
目標: 優先クエリの 60% 以上で推奨に表示されること。
2. AI におけるシェア・オブ・ボイス
定義: あるクエリに対するすべての推奨のうち、競合他社と比べて自社ブランドが挙げられる頻度はどのくらいですか?
計算方法:
Share of Voice = (Your mentions / Total brand mentions) × 100
重要な理由:
- プラットフォームの変化(全社が低下)とブランドの問題(自社は低下するが、競合は維持)を区別できます
- AI の推奨における競争上の位置づけを追跡できます
例:
- クエリ:「中小企業向けの最適な CRM」
- 10 回の AI セッションにおける推奨の合計:ブランドへの言及が 50 回
- 自社ブランドへの言及:8 回
- シェア・オブ・ボイス:16%
目標: 従来の検索における市場シェアと同等、またはそれを上回ること。
3. AI による引用
定義: 回答の情報源として自社のウェブサイトが使われる頻度はどのくらいですか?
重要な理由:
- 引用されることは、より肯定的な推奨につながります
- 引用は、今後のクエリに対する権威性のシグナルになります
- 「詳細を見る」リンクから直接トラフィックを獲得できる可能性があります
追跡方法:
- アナリティクスで AI ボットのトラフィック(GPTBot、Anthropic-AI など)を監視します
- XFunnel を使って引用元を追跡します
- クエリをテストし、情報源の表示を記録します
目標: 関連するクエリの 30% 以上で、単に言及されるだけでなく引用されること。
4. リファラル需要
定義: AI を起点としながら、すぐにはクリックしてアクセスしなかったトラフィックとコンバージョンです。
課題: AI ユーザーは次のような行動をとることがよくあります。
- AI から回答を得る
- ブランド名を覚える
- 後から直接検索する、またはアクセスする
- リファラルとしての流入元は記録されない
測定方法: 購入後アンケートを導入します。
- 「当社を最初に知ったきっかけは何ですか?」
- 選択肢:「AI アシスタント(ChatGPT、Perplexity など)」
アンケートの配置場所:
- 購入後の確認画面
- オンボーディングのフロー
- トライアル登録
目標: 推移を追跡し、AI による認知経由の増加を目指します。
AEO スコアカードのテンプレート
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AEO SCORECARD │
│ Month: [DATE] │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ AI VISIBILITY [X]% → Target: 60%
│ ────────────────────────────────────── │
│ Priority queries with brand presence: X/Y │
│ │
│ AI SHARE OF VOICE [X]% → Target: Match SEO
│ ────────────────────────────────────── │
│ Your mentions / Total brand mentions │
│ Competitor A: X% | Competitor B: X% | You: X% │
│ │
│ AI CITATIONS [X]% → Target: 30%
│ ────────────────────────────────────── │
│ Queries where YOUR site is cited: X/Y │
│ │
│ REFERRAL DEMAND [X]% → Trend: ↑↓
│ ────────────────────────────────────── │
│ Post-purchase survey: "Found via AI" │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
測定ツール
| ツール | 測定内容 | 費用 |
|---|---|---|
| HubSpot AEO Grader | AI の可視性監査 | 無料 |
| XFunnel | AEO の包括的な追跡スイート | 有料 |
| 手動テスト | クエリごとの可視性 | 無料(時間が必要) |
| Google Analytics | AI ボットのトラフィック | 無料 |
| 購入後アンケート | リファラル需要 | 無料 |
AI ボットの追跡を設定する
Google Analytics 4 で、AI クローラーのトラフィックを対象とするセグメントを作成します。
追跡するユーザーエージェント:
GPTBot(OpenAI)Anthropic-AI(Claude)Google-Extended(Gemini)PerplexityBotCCBot(Common Crawl、多くのサービスで使用)
結果の解釈
シナリオ分析:
| 可視性 | シェア・オブ・ボイス | 診断 |
|---|---|---|
| ↓ 低下 | ↓ 低下 | プラットフォームのアルゴリズム変更(業界全体) |
| ↓ 低下 | → 安定 | コンテンツの品質が低下 |
| → 安定 | ↓ 低下 | 競合他社が改善 |
| ↑ 上昇 | ↑ 上昇 | AEO 戦略が機能しています |
対応のトリガー
| 指標 | しきい値 | 対応 |
|---|---|---|
| 可視性 < 40% | 危機的 | 優先コンテンツすべてに llm-optimizer を実行します |
| シェア・オブ・ボイス < 競合他社 | 競争上のギャップ | 権威性を高めるために entity-builder を実行します |
| 引用 < 20% | 権威性のギャップ | 独自データを追加し、事実の密度を高めます |
| リファラル需要が横ばい | アトリビューションのギャップ | アンケートの配置場所と選択肢を改善します |
月次レビューの実施スケジュール
- 第 1 週: 優先クエリの可視性監査を実施します
- 第 2 週: 上位 3 社の競合とシェア・オブ・ボイスを比較します
- 第 3 週: 引用元とボットのトラフィックを分析します
- 第 4 週: リファラル需要に関するアンケートデータを確認します
- 毎月: スコアカードを更新し、改善点に優先順位を付けます
コメント
Markdown 対応