agency-brand-scoping について
代理店向けのブランド探索スキルです。クライアントの資料やブリーフから再利用可能なブランドシステムと5つのビジュアル案を作り、制作前の提案・キックオフで方向性を検証します。
主な機能
- 01参考資料からブランド要素を抽出
- 02brand-system.jsonの草案と確認
- 035つのビジュアル案を生成
- 04出力を並べてレビュー
- 05選定案を後続作業用に保存
活用シーン
- 01RFPレビュー用の方向性を検討
- 02クライアント提案用の草案を作成
- 03ブランド刷新の方向性を検討
- 04制作前にビジュアル方針を決定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ picsart/ gen-ai-skills --skill agency-brand-scopingインストール後、Claude Code で/agency-brand-scopingを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
エージェンシー向けブランドの方向性策定
新規クライアント向けの迅速な初期調査です。ブランドの特徴(サイト、資料、競合、オーディエンス、トーン)を集め、再利用できる brand-system.json ファイルにまとめて、制作費をかける前にクライアントと検証できる、方向性に沿ったビジュアル案を5つ作成します。
URL/資料を入力 → brand-system.json + 方向性のバリエーションを5つ出力。 1時間、生成コストは1ドル未満で、契約期間中の残りの作業にも再利用できます。
使用するタイミング
- RFPに対応する際、初回レビュー用に異なるビジュアルの方向性を5つ用意する必要があるとき
- 新規クライアントへの提案時 — ブリーフを読んだ後、ブランドに合ったスケッチが必要なとき
- 契約締結後のキックオフ段階で、制作向けの生成を始める前
- リブランディングの方向性を検討するとき:既存ブランドを把握し、進化の方向性を5つ提案する
- 「AI 生成ではこのブランドはどんな見た目になるか」が未解決の課題となっているとき
完成したキャンペーン素材には使用しないでください。 これは初期調査専用です。ここでシステムを確定したら、納品物の作成には agency-pitch-mockups または agency-multi-brand-pack を実行してください。
前提条件
ユーザーには(1つのメッセージでまとめて)次の情報を尋ねます。
- クライアント名とスラッグ — フォルダー名とマニフェストタグに使用します(例:
acme-fintech) - ブランド資料 — URL、既存の資料、Figma ファイル、または「まだブランドはなく、これから定義する」
- 競合/比較対象のブランド — 2〜3件。どのような見た目を避けるべきかの判断材料になります
- オーディエンスとトーン — 誰が購入するか、どんな印象か(「プレミアムで控えめ」か「大胆で型破り」か)
- 対象となる納品物の種類 — 提案資料、キャンペーン、ローンチ映像、製品撮影(アスペクト比の判断材料になります)
- 機密保持 — NDAの対象ですか? 対象の場合、公開Driveフォルダーやプロンプトではクライアント名を決して使わないでください
ユーザーからURLまたは資料が提供されたら、まず内容を読んで取得し、配色、タイポグラフィの印象、画像のスタイル、トーンを表す言葉を抽出します。生成を始める前に、確認用として brand-system.json を提示します。
実行方法
1. INGEST → read URL / deck / Figma, extract signals
2. DRAFT → propose brand-system.json (palette, type-feel, imagery, tone, do-nots)
3. CONFIRM → user locks the system; save to clients/<slug>/brand-system.json
4. ESTIMATE → gen-ai pricing on the 5-direction batch (< $1 target)
5. GENERATE → 5 directions, each with a single-word descriptor tag
6. REVIEW → contact-sheet the 5 outputs, get client pick
7. LOCK → winning direction becomes clients/<slug>/brand.md for all future work
ルール:
- 手順2は必ず実行してください。
brand-system.jsonがないと、このクライアント向けの今後の生成のたびに、ブランドを最初から検討し直すことになります。 - 生成前に必ず見積もってください。
recraftv4で5案を生成すると約10クレジットですが、セッション内で確認してください。 - 提案用の出力を透かしなしにするのは、クライアントとの契約締結後に限ります。 未契約の提案では、プロンプトに
"obvious mockup"という文言を追加してください。 - 1つのDriveフォルダーやマニフェストに複数のクライアントを混在させないでください。 すべてを
clients/<slug>/の下にまとめてください。
クイックリファレンス
{
"client_slug": "acme-fintech",
"brand_system": "clients/acme-fintech/brand-system.json",
"defaults": { "model": "recraftv4", "aspectRatio": "16:9" },
"variants": {
"direction": ["editorial", "bold", "minimal", "playful", "cinematic"]
},
"jobs": [
{ "id": "{direction}", "prompt": "<client descriptor> — {direction} direction" }
]
}
最終的に選んだ方向性を clients/<slug>/brand.md に記録してください。これは、Claude と後続のバッチ処理がプロンプトに含められる10行の Markdown ファイルです。
クイックリファレンス
| サブタスク | モデル | 理由 |
|---|---|---|
| 方向性の検討(デフォルト) | recraftv4 | デザイン重視で、配色と書体の雰囲気を反映でき、低コストです |
| 写真主導のブランド(ファッション、ホスピタリティ) | flux-2-pro | 写真のようにリアルで、ライティングに優れ、写真を主体とするブランド向けです |
| タイポグラフィ中心の方向性(エディトリアルポスター、引用スライド) | ideogram-v3 | 読みやすい見出しを安定して生成できる唯一のモデルです |
| 10案以上を試す際の手早く低コストな下書き | gemini-3.1-flash-image または gemini-3.1-flash-image | 1案あたり約1クレジットです。使い捨ての反復検討に使用してください |
確定する前に gen-ai models --mode image で最新のIDを確認してください。名前は変更されることがあります。
手順
- 本番制作に入る前に、必ずブランドの方向性を定めてください。 1 時間かけて方向性を定めれば、成果物が意図とずれるのを防ぐための 1 週間を節約できます。
- 曖昧なプロンプトより、方向性ごとに具体的な記述子を使ってください。 「エディトリアル」+具体的な手がかりのほうが、「すっきりとモダンな感じ」より効果的です。
- 別のクライアントのアセットを、新しいクライアントのプロンプトに決して流用しないでください。 別のクライアントのフォルダーから
-iを指定するのは絶対に避けてください。 brand-system.jsonは Drive ではなくリポジトリに保存してください。 コードや MR と一緒にバージョン管理できます。- 提案は 10 個ではなく 5 個にしてください。 クライアントの意思決定疲れは現実にあります。明確に異なる 5 つの方向性を提示すれば、実質的な選択を促せます。
- NDA の対象となるクライアントは、プロンプト内で名前を出さないでください。 汎用的な記述(「シード段階の創業者向けの高級フィンテック企業」など)を使ってください。プロンプトは記録されます。
- クライアントごとに再利用可能なプロンプトライブラリを
clients/<slug>/prompts/に作成してください。 ヒーロー、タイル、ソーシャル、OG の各テンプレートで、確定した方向性を参照します。
注意点
brand-system.jsonを確定する前に生成する → ブランドに合わない、見事な方向性が 5 つできてしまいます- ブランドの混同 — 「見栄えがよかったから」と以前のクライアントの
brand.mdを再利用すること — 競争上の強みはクライアントごとに厳密に対応することです。それを損なわないでください - 記述子の重複 — プロンプトの違いが十分でないと、「大胆」と「シネマティック」の境界が曖昧になります。それぞれの方向性で、視覚的な仮説を明確に変える必要があります
- 方向性の検討を作り込みすぎる — 検討結果が完成した広告のように見えると、クライアントに「これを使えばいいのでは?」と聞かれ、本制作を飛ばしてしまいます
- 競合チェックの不足 — クライアント最大の競合とそっくりな方向性に行き着いてしまいます
- NDA 対象クライアント用の Drive フォルダーを公開する — 必ず
--drive-folder "internal-$CLIENT"またはプライベートなワークスペースを使用してください
検証
gen-ai whoami を実行して認証を確認し、その後、失敗したコマンドを --debug を付けて再実行してください。
ステップ 1:情報を取り込み、brand-system.json を提案する
クライアントから提供された情報から手がかりを集めます。URL があれば取得し、資料があれば読み込みます。次の形式に要約します。
{
"client_slug": "acme-fintech",
"brand": {
"palette": { "primary": "#0B1F3A", "accent": "#00D4A3", "neutral": "#F5F3EE" },
"typography_feel": "geometric sans, tight tracking, editorial weights",
"imagery_direction": "abstract finance, muted photography, no stock clichés",
"tone_words": ["trustworthy", "calm", "precise"],
"do_not": ["cartoon illustration", "neon gradients", "tech-bro stock photos"]
},
"competitors": ["wise.com", "mercury.com"],
"audience": "seed-stage founders, CFO buyers",
"confidentiality": "NDA"
}
clients/<slug>/brand-system.json に保存してください。このファイルは、後続のすべてのスキルが参照する唯一の信頼できる情報源です。
ステップ 2:5 つの方向性を生成する
各方向性には 1 語の記述子を付けます。標準の初期セットは、エディトリアル、ボールド、ミニマル、プレイフル、シネマティックです。ブランドのトーンを表す言葉と合わないものがあれば差し替えてください(例:プライベートバンクでは「プレイフル」を外します)。
CLIENT="acme-fintech"
OUT="clients/$CLIENT/scoping"
mkdir -p "$OUT"
# Check per-call pricing first, then multiply by 5 directions.
gen-ai pricing recraftv4
# Run as 5 discrete jobs so each can get its own direction prompt
cat > /tmp/$CLIENT-scoping.json <<EOF
{
"defaults": { "model": "recraftv4" },
"jobs": [
{ "id": "01-editorial", "prompt": "$CLIENT hero — editorial magazine feel, restrained palette, generous whitespace, confident typography", "aspectRatio": "16:9" },
{ "id": "02-bold", "prompt": "$CLIENT hero — bold graphic, high contrast, oversized type, flat color blocking", "aspectRatio": "16:9" },
{ "id": "03-minimal", "prompt": "$CLIENT hero — minimal composition, single focal element, muted neutrals, precise negative space", "aspectRatio": "16:9" },
{ "id": "04-playful", "prompt": "$CLIENT hero — playful abstract shapes, warm palette, hand-drawn accent, approachable energy", "aspectRatio": "16:9" },
{ "id": "05-cinematic", "prompt": "$CLIENT hero — cinematic photography, shallow depth of field, moody lighting, filmic grain", "aspectRatio": "16:9" }
]
}
EOF
gen-ai batch run /tmp/$CLIENT-scoping.json -c 5 -o "$OUT"
結果は clients/<slug>/scoping/0X-<direction>.webp と results.json に出力されます。5 つを並べてクライアントに提示してください。
コストと所要時間
| フェーズ | 一般的な費用 | 一般的な所要時間 |
|---|---|---|
方向性の検討(このスキル、5 つの方向性、recraftv4) | 約 $0.50~$1 | レビューを含めて 15~30 分 |
| 本制作(方向性の確定後) | アセットセットあたり $5~$50 | 成果物によって異なります |
方向性の検討は $1 未満に抑えてください。5 つ提示してもクライアントが方向性を承認しない場合は、ブリーフに問題があります。クレジットを無駄に消費せず、ブリーフの見直しを求めてください。
関連項目
workflows/agency-pitch-mockups/— 方向性の確定後、ピッチ用アセットを制作しますworkflows/agency-multi-brand-pack/— リテイナー契約中の複数のクライアントを対象に、方向性の検討と本制作を実施しますworkflows/agency-client-handoff/— 契約終了時に最終成果物をまとめますgen-ai-workflows.md— 複数ステップの一般的なパターンgen-ai-batch.md— マニフェストの形式と並行処理の調整