agency-signal-sourcer

Agency Signal Sourcer（運用レイヤー）

公開されているシグナルソーシングのプレイブックを、米国のSaaSベンダーではなく、B2Bサービス代理店向けに調整したものです。 このスキルは、シグナルベースのアウトバウンドの運用面を担います。何をテストするかという戦略面は、すでにViktorのhypo-generatorとhypothesis-builderにあります。この2つは連携して機能します（「連携」を参照）。

セットアップ（セッションごとに1回実行）

インストールディレクトリは動的に解決してください。ハードコードしてはいけません。

1. **/agency-signal-sourcer/SKILL.mdをGlobで検索します。
2. そのディレクトリをSKILL_BASEとします。リソースは{SKILL_BASE}/resources/...にあります。

代理店向けの適用ルール（以下のすべてに適用）

以下のルールは、プロダクト／SaaSの販売者向けに書かれた元資料より優先されます。

1. シグナル ≠ データポイント（Viktorの中核となる考え方で、hypo-generator/signals-catalog.mdと共通です）：
   • 動的シグナル＝期間が限定されたイベントで、TAMの約3～5％に発生します。アプローチする「タイミング」を示します。
   • 静的データポイント＝TAMの約100％に当てはまる事実です。何を伝えるべきかを示します。
   • 強力な施策は、トリガーとなる動的／個別シグナルを1つと、メッセージを調整するための静的データポイントを1つ組み合わせます。
2. プロダクト主体ではなく、サービス代理店向けの営業活動にします。 適用されないプロダクト主導型シグナルは削除するか、優先度を下げてください。 プロダクト利用の急増、無料トライアルへの登録、G2での競合比較、Bomboraのトピック急増、PLGクロスセルは対象外です。 代理店営業に適したシグナルは維持します。資金調達、採用／採用の急増、採用の失敗、チャンピオンの転職、新たな意思決定者（90日間）、技術スタックの変更、従業員数の増加、事業拡大／新地域への進出、製品ローンチ、イベントへの参加、LinkedIn投稿へのエンゲージメントです。
3. EU／GDPRと地域ごとの実情を考慮します。 EU／UAの多くのクライアントは米国／英国／DACHを対象に営業しています。個人単位のウェブサイト訪問者ID（RB2B、Warmlyの匿名解除）は米国のみで利用できます。EUでは、企業単位のIP識別のみがコンプライアンスに準拠します。訪問者トラッキングを推奨する際は、必ずこの点を明記してください。EUを対象とするリストに、米国限定ツールをクライアントに案内してはいけません。
4. エンタープライズではなく、代理店の予算を想定します。 エンタープライズ向けの購買意図ツール（Bombora：約3万～10万ドル／年、6sense：約3万5,000～13万ドル／年、ZoomInfo：約1万5,000～6万ドル／年）は「エンタープライズ向けのみ。通常は対象外」としてください。現実的な代理店の構成はClay + Serper／Claygent（まずクレジット不要の検出）+ Trigify + RB2B-free + LinkedIn／Sales Navです。
5. ベンチマークは目安であり、約束ではありません。 元資料にある返信率18～22％／35～40％は、プレイブックの著者による自己申告であり、楽観的です。上限値として扱ってください。実態はチーム内の基準値（上位の返信率は約10％以上）に近いでしょう。クライアントに期待値として35～40％を伝えてはいけません。

ルーティング表

リクエスト	読み込むファイル
シグナルXを検出するツール・Clayのクレジットコスト・まずクレジット不要で行うコスト最適化・1st／2nd／3rdパーティーのソース	{SKILL_BASE}/resources/detection-tools.md ⭐
シグナルの鮮度／減衰／最適なアプローチ期間／信頼性ティア	{SKILL_BASE}/resources/detection-tools.md（同じファイル）
アカウントのスコアリングと優先順位付け：重み、鮮度乗数、複数シグナルの組み合わせ、ヒートティア＋SLA	{SKILL_BASE}/resources/scoring.md（適用ルール2を適用し、PLGの行を削除）
シグナルからアクションへのプレイブック（日ごとのシーケンス、担当者、エスカレーション）	{SKILL_BASE}/resources/gtm-plays.md（代理店に関連する施策のみ使用）
トリガーの分類体系全体＋INBOUND／POSTBOUND／BRIDGEBOUND／OUTBOUNDの枠組み	{SKILL_BASE}/resources/taxonomy.md
シグナルツール（RB2B、Trigify、Common Room、Bomboraなど）のセットアップ	{SKILL_BASE}/resources/tool-setup-guides.md（GDPRと予算に関する注意事項を適用）
Clayでのチャンピオン／連絡先の転職追跡（手順ごと）	{SKILL_BASE}/resources/job-change-tracking.md

⭐ 仮説生成との連携（「これらを一緒に使えますか？」への回答）

これらのスキルはパイプラインを形成します。役割分担を明確に保ってください。

STRATEGY (what to test)                          OPERATIONS (how to source + act)
─────────────────────────                         ───────────────────────────────
hypo-generator                                    agency-signal-sourcer (this skill)
  · reads signals-catalog.md (the signal LIST)      · detection-tools.md → HOW to detect each catalog signal,
  · builds 10-hyp matrix: ICP × signal × offer        which tool, Clay credit cost, freshness window
  · scores w/ 5-factor trivial-trigger weight       · scoring.md → once detected, SCORE & rank the accounts
hypothesis-builder                               · gtm-plays.md → the signal-to-action sequence to run
  · persona × signal × angle backlog                · tool-setup-guides.md → stand up the detection tool

一緒に実行する方法：

1. まず戦略を立てます — hypo-generator（クライアントの URL から）または hypothesis-builder（既知の ICP とシグナルのセットから）を実行し、 テストする シグナル × ICP × オファー の仮説を選びます。シグナル名は このスキルではなく、hypo-generator/signals-catalog.md に記載されています。
2. 次に、ここで運用に落とし込みます — 選んだシグナルごとに、このスキルを使って次の点を確認します。 どのツールで検出するか、Clay クレジットをいくつ消費するか、情報の鮮度をどれだけ保てるか、そのシグナルを持つアカウントをどうスコアリングするか、 どの GTM の施策を実行するか。
3. フィードバックループ — このスキルの taxonomy.md と detection-tools.md を使って、 signals-catalog.md に追加する価値のある新しいシグナルを見つけることもできます。カタログに記載されていない、検出可能なトリガーが見つかった場合は（自明なトリガーの重みがまだ付いていないもの）、仮説に勝手に組み込まず、Viktor に追加を依頼してください。

基本ルール：**「どのシグナルに賭けるべきか？」**が質問なら、hypo-generator / hypothesis-builder を使います。 **「このシグナルを実際にどう見つけ、スコアリングし、活用するか？」**なら、このスキルを使います。 **「すでにアカウントのリストがあり、今すぐ有効なシグナルを持つアカウントを探したい」**なら、signal-research を使います。このスキルの手法を実際のリストに適用し、根拠と日付を付けてスコアリングしたファイルとカバレッジレポートを返します。

引き継ぎ — 以下には既存のスキルを使ってください（再発明しないでください）

質問	使用するスキル
テストするシグナル × ICP × オファーを選ぶ（URL から）	hypo-generator
ペルソナ × シグナル × 切り口の仮説マトリックスを作成する	hypothesis-builder
正式なシグナルの一覧と、自明なトリガーの重みを確認する	hypo-generator/signals-catalog.md
単一の購入者シグナルをメッセージに結び付ける	angle-finder（outbound-engine-skills）
企業リストに対して Clay／LinkedIn のシグナル検出を実行する	signal-research
リードをスコアリングする（一般的なリードスコアリング）	lead-scoring（outbound-engine-skills）
ミーティング／予約の意向をスコアリングする	reply-objection-handler（outbound-engine-skills、意向のトリアージ）
シグナルに基づく実際のアウトリーチ文面を書く	sequence-writer（outbound-engine-skills）

回答形式

1. リクエストが戦略（→ hypo-generator / 06 に引き継ぎ）か、運用（→ ここで対応）かを明示します。
2. エージェンシー向けの調整ルールを適用します — PLG／エンタープライズ向けのノイズを取り除き、米国限定／GDPR 対応のツールを明示し、エンタープライズ向けの価格設定を低く評価します。
3. 各シグナルについて、検出（ツール + Clay クレジット）→ 鮮度の期間 → スコア → GTM の施策の順に提示します。
4. ベンチマークはあくまで参考値として示し、35〜40%を約束しないでください。