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agently-stage

agently-stage

github.com/agentera開発31141 回インストール4 日前に更新
リポジトリ

agently-stage について

Agently Stage は、タスクのライフサイクル管理と同期・非同期コード間の呼び出し変換を行うプロセス内ランタイムライブラリです。タスク調整、リプレイチャネル、ローカルイベント配信が必要な開発者向けで、ワークフローの進行管理は担いません。

主な機能

  1. 01タスクスコープと完了状態の管理
  2. 02同期・非同期呼び出しのブリッジ
  3. 03ループやスレッドをまたぐ処理の投入
  4. 04StageStream によるジェネレーター出力の再生
  5. 05Tunnel によるローカル再生チャネル
  6. 06プロセス内イベントの配信

活用シーン

  1. 01タスクのキャンセルと完了を調整
  2. 02非同期呼び出し元向けに同期 API を適応
  3. 03スレッドやループをまたいで結果を取得
  4. 04生成出力の再生やローカルイベントの配信

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/agentera/agently-skills --skill agently-stage

インストール後、Claude Code で/agently-stageを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
bridges-streams-events.md
performance.md
task-lifecycle.md

詳細

Agently Stage

Agently 4.1.4.7+ には agently-stage>=0.3.8,<0.4.0 が必要です。プロセス内のライフタイム管理、呼び出し形式の橋渡し、リプレイチャネル、ローカルリスナーのディスパッチには Stage を使用します。これらの API はそれぞれ単独でも役立ちます。また、Agently も非公開のランタイム機構として Stage を使用します。

必要に応じて読む

  • Stage のスコープ/バックエンド選択、StageHandle、完了処理、キャンセル、呼び出し元ループでのタスク所有権、負荷、アイドルタイムアウト、スナップショットについては、task-lifecycle.md を参照してください。

  • Stage.as_sync/as_async、StageCallBridge、StageStream、Tunnel、EventEmitter、互換性のための名称については、bridges-streams-events.md を参照してください。

  • TriggerFlow の状態/シグナル、ワークフローの終了、復旧、アプリケーションのオーケストレーションについては、agently-triggerflow を使用してください。

  • Actions、ExecutionResources、TaskWorkspace、RecordStore、サービス、DevTools については、agently-runtime を使用してください。

  • パフォーマンス、スレッド予算、バッチ処理、リプレイのコスト、任意の通知グループ化については、performance.md を参照してください。

境界

呼び出し元に合った、最小限のインターフェースを選択してください。

  • 呼び出し元と処理の形式がすでに一致している場合は、直接呼び出すか await します。
  • 明示的な非同期ライフタイムには async with Stage() を、意図的にブロッキング境界を設ける場合は with Stage() を使用します。
  • 単一のスカラーアダプターには Stage.as_sync/as_async を使用します。
  • ループやスレッドをまたいで結果を読み取る必要がある送信済み処理には、Stage.go(...) と StageHandle を使用します。
  • Stage が作成する呼び出し元ループ上の処理には Stage.create_task(...) を使用し、既存のタスクに限り adopt(...) を使用します。
  • 注入されたライフタイム管理、管理対象のブロッキング処理のキャンセル、イテレーター変換には StageCallBridge を、ジェネレーターのリプレイには StageStream を使用します。
  • プロセス内で個別に書き込み可能なリプレイチャネルには Tunnel を、プロセス内リスナーには EventEmitter を使用します。

同期ファサードは、呼び出し元のスレッドをブロックします。ネイティブの形式がすでに適切な呼び出しを、ブリッジ経由にしないでください。

不変条件

  • 本体の完了と処理の決着は別の事実です。本体は get()/async_get() で読み取り、保持された子孫処理やファイナライザーの完了が重要な場合は、wait_settled()/async_wait_settled() で待機してください。
  • 処理に必要な呼び出し元所有のループをブロックしないでください。Stage がライフサイクルの競合を報告した場合は、対応する非同期のバリアを使用してください。
  • キャンセル後は、Stage が所有する後続処理が発生しないと断言する前に、処理の決着を待ってください。Stage は協調的でないブロッキング関数を先取りして停止したり、外部への副作用を取り消したりできません。
  • 同時実行数、保留数、ワーカー数、アイドル時間の上限は、実際に負荷がかかる境界に設定してください。キャリアループの数は、アプリケーションの受付制御にはなりません。
  • 自動 Stage スコープは、キャリアを安全に再利用する場合でも、それぞれ独立しています。

Stage は、ワークフローの進行、ビジネス上の再試行、永続化、認可、プロバイダーによるキャンセルの確認、外部への副作用を所有しません。TriggerFlowExecution は引き続き Agently の公開ワークフローライフサイクルを所有します。Stage オブジェクトとキャリアの状態を実行スナップショットに含めてはいけません。

LocalTaskScope と、従来の Stage のディスパッチ/関数型の名称は、バージョン 0.3 との互換性のためのインターフェースです。新しい所有レイヤーとして説明しないでください。

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