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ai-graphic-design-skill

ai-graphic-design-skill

github.com/podoデザイン・UI29165 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

ai-graphic-design-skill について

ai-graphic-design-skill は、ロゴ、ブランドアイデンティティ、グラフィック素材の制作で AI ツールを使うための判断フレームワークをデザイナーに提供します。ツール選定、プロンプト、企画から納品までの流れ、知的財産リスクを扱います。

主な機能

  1. 01用途に応じた AI デザインツール選定
  2. 02ブリーフとプロンプトの作成
  3. 03企画から納品までのワークフロー設計
  4. 04キャンペーン間のビジュアル統一
  5. 05知的財産リスクの評価

活用シーン

  1. 01ブランド案件に使う画像ツールの選定
  2. 02デザインブリーフからプロンプトを作成
  3. 03キャンペーン素材のビジュアル統一を計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/podo/design-agent-skills --skill ai-graphic-design-skill

インストール後、Claude Code で/ai-graphic-design-skillを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルstub.yaml

詳細

ai-graphic-design-skill

カタログ用のスタブ — スキルの完全版はこちら:designrique/ai-graphic-design-skill

判断ツリー

  1. 完全版のスキルはすでにインストールされていますか? 上流ではこのスキルを ai-graphic-design と命名しているため、このポインターの隣にインストールされます(ポインターは置き換えられません)。

    • グローバル:f=~/.agents/skills/ai-graphic-design/SKILL.md; [ -f "$f" ] && ! grep -q "^das:" "$f" && echo "installed" || echo "pointer"
    • プロジェクト:f=.agents/skills/ai-graphic-design/SKILL.md; [ -f "$f" ] && ! grep -q "^das:" "$f" && echo "installed" || echo "pointer"
    • installed → スキルは ai-graphic-design としてインストールされています。これを呼び出して続行してください
    • pointer → ステップ 2 に進んでください
  2. スコープを検出してから、インストールします:

    [ -e ~/.agents/skills/ai-graphic-design-skill ] && echo "global" || echo "project"
    

    グローバル:

    npx skills add designrique/ai-graphic-design-skill --skill ai-graphic-design -g -y
    

    プロジェクト:

    npx skills add designrique/ai-graphic-design-skill --skill ai-graphic-design -y
    

    Claude Code: 会話を離れずにコマンドを実行するには、チャットメッセージを ! で始めてコマンドを送信してください。

ご注意

  • ライセンス: MIT

インストール後の呼び出し

  • スキル名:ai-graphic-design
  • トリガーフレーズ:「AI graphic design」、「AI design tools」、「Midjourney workflow」、「Stable Diffusion design」、「AI Creative Director」

概要

ロゴ、ブランドアイデンティティ、グラフィックアセットの制作で AI ツールを使うための判断フレームワークを提供します。ツール選択マトリクスでは、シナリオごとに適したツールを示します。クリーンなベクターロゴには Recraft、コンセプトの発想やムードボードには Midjourney、知的財産権のリスクを抑えた商用利用には Adobe Firefly、対話形式の反復作業には DALL-E、細かな制御やバッチ処理には Stable Diffusion(ControlNet 併用)が適しています。また、ブリーフ作成のフレームワーク、ツールごとのプロンプトエンジニアリング、ブリーフから納品までのエンドツーエンドのワークフロー、キャンペーン間のビジュアルの一貫性、ラスター画像からベクターへの変換パイプライン、プロフェッショナルなモックアップの手法、納品形式、Python による自動化、ツールごとの知的財産権リスクマトリクス、避けるべきアンチパターン、2025-2026 年のデザイナー能力ロードマップ(「AI Creative Director」という役割)も取り上げます。スキル本文はポルトガル語で書かれています。

使用しない場合

  • 画像やグラフィックデザインを含まない、コードや UI の実装のみのタスク(代わりに taste-skill または ui-craft を使用してください)
  • インタラクティブな UI コンポーネントやデザインシステムが必要な場合(代わりに design-consultation または shadcn-ui を使用してください)
  • 成果物が Figma ファイルの場合(代わりに figma-official-skills を使用してください)

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