ai-ml-skills について
ai-ml-skillsは、AIと機械学習の研究、実装、評価を扱う27のスキル集です。専門的なガイド、論文、ツール、モデルのワークフローを探す研究者や実務者向けです。
主な機能
- 01AI・機械学習分野の27スキル
- 02研究論文と手法のガイド
- 03モデルのベンチマークと評価
- 04PyTorch、TensorFlow、Kerasのガイド
- 05Hugging Faceのモデルと推論ガイド
- 06MLパイプラインとエージェント関連資料
活用シーン
- 01機械学習分野の論文や手法の検索
- 02AIモデルのベンチマークや評価
- 03深層学習モデルの構築やファインチューニング
- 04Hugging Faceモデルの検索や推論実行
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/ai-ml-skillsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
AI と機械学習 — 27 のスキル
ユーザーのニーズに合ったスキルを選び、read でその SKILL.md を読み込みます。
| スキル | 説明 |
|---|---|
| ai-agent-papers-guide | 2024〜2026 年の AI エージェント研究論文を厳選したコレクション |
| ai-model-benchmarking | 60 以上の学術評価スイートと指標を使って AI モデルをベンチマークします |
| anomaly-detection-papers-guide | 産業分野の異常検知手法とベンチマーク論文 |
| autonomous-agents-papers-guide | 毎日更新される自律型 AI エージェント論文のコレクション |
| computer-vision-guide | コンピュータービジョンの研究手法、モデル、評価ツールを活用します |
| deep-learning-papers-guide | コードの解説付きで、注釈を加えた深層学習論文の実装を紹介します |
| dl-transformer-finetune | 分類と生成のための Transformer ファインチューニング計画を作成します |
| domain-adaptation-papers-guide | ドメイン適応に関する研究論文を網羅的に収録 |
| generative-ai-guide | LLM と拡散モデルを扱う生成 AI の厳選ガイド |
| graph-learning-papers-guide | グラフニューラルネットワークとグラフ学習に関する学会論文 |
| huggingface-api | Hugging Face で ML モデル、データセット、Spaces を検索・発見します |
| huggingface-inference-guide | Hugging Face の無料枠 API で NLP および CV モデルの推論を実行します |
| keras-deep-learning | Keras と TensorFlow バックエンドで深層学習モデルを構築・デバッグします |
| kolmogorov-arnold-networks-guide | 学習可能な活性化ネットワークである KAN に関する論文とチュートリアル |
| llm-evaluation-guide | 研究用途の大規模言語モデルを評価し、ベンチマークします |
| llm-from-scratch-guide | PyTorch を使って ChatGPT のような LLM を段階的にゼロから構築します |
| ml-pipeline-guide | 研究向けの再現可能な本番用 ML パイプラインを構築・デプロイします |
| nlp-toolkit-guide | パープレキシティスコアリング、バースト性、エントロピー指標を用いた NLP 分析 |
| npcpy-research-guide | NLP、エージェント、ナレッジグラフに対応するオールインワンの Python ライブラリ |
| prompt-engineering-research | AI を活用した学術研究における体系的なプロンプトエンジニアリング手法... |
| pytorch-guide | PyTorch でよくあるミスを避け、堅牢な学習パターンを適用します |
| pytorch-lightning-guide | スケーラブルなモデル学習と研究のための PyTorch Lightning フレームワーク |
| reinforcement-learning-guide | 強化学習の基礎、アルゴリズム、研究 |
| responsible-ai-guide | 信頼性、公平性、倫理性を備えた AI 研究のためのリソース |
| tensorflow-guide | tf.function、GPU メモリ、デプロイに関する TensorFlow のベストプラクティス |
| transformer-architecture-guide | NLP とコンピュータービジョン向け Transformer アーキテクチャのガイド |
| vmas-simulator-guide | ベクトル化されたマルチエージェント強化学習シミュレーター |
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