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ai-tasks

ai-tasks

github.com/imagekit-developerデータ・データベース2482 回インストール3 週間前に更新
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ai-tasks について

ai-tasksは、画像や動画の分析タスクを定義するスキルです。タグ、メタデータ、画質チェックを一貫して扱いたいチーム向けに、選択式の語彙やYes/Noの処理を設定できます。

主な機能

  1. 01承認済み候補からのタグ選択
  2. 02DAMフィールドへのメタデータ抽出
  3. 03条件付きタグ処理を伴う二択チェック
  4. 04ビジュアルコンテンツ向けタスク設定

活用シーン

  1. 01業務用語に基づく商品画像の分類
  2. 02商品が完全に写っているかの確認
  3. 03画像属性のDAMメタデータへの抽出

MCP 対応

DAM MCPエンドポイントで `list_saved_extensions`、`create_saved_extension`、`apply_extension_bulk` を使ってAI Tasksを管理できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/imagekit-developer/skills --skill ai-tasks

インストール後、Claude Code で/ai-tasksを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルresources/EXAMPLES.md

詳細

AI タスクスキル

使用するタイミング

  • 画像にビジネス固有のカテゴリをタグ付けしたい場合
  • 管理された語彙（事前定義された値のリスト）が必要な場合
  • 画像に対して「はい／いいえ」の品質チェックを行いたい場合
  • 自然言語による分析でメタデータを抽出したい場合

AI タスクの構造

各 AI タスクには、次の1～10 個のサブタスクが含まれます。

  1. 指示（必須）：画像に関する自然言語の質問
  2. アクションタイプ（必須）：select_tags、select_metadata、または yes_no
  3. 語彙（任意）：事前に承認された値を1～30個

アクションタイプ

select_tags

語彙からタグを追加します。複数選択に対応しています。

{
  "type": "select_tags",
  "instruction": "What body style is this vehicle?",
  "vocabulary": ["sedan", "suv", "hatchback"],
  "max_selections": 1
}
select_metadata

カスタムメタデータフィールドを設定します（フィールドが DAM に存在している必要があります）。

{
  "type": "select_metadata",
  "instruction": "What is the primary color?",
  "field": "primary_color",
  "vocabulary": ["red", "blue", "white", "black"],
  "max_selections": 1
}
yes_no

条件付きアクションを伴う二択の品質チェックです。

{
  "type": "yes_no",
  "instruction": "Is the product completely visible?",
  "on_yes": { "add_tags": ["framing_ok"] },
  "on_no": { "add_tags": ["needs_reshot"] }
}

注意点

  • 指示の明確さ：「画像を説明してください」ではなく、「襟のタイプは何ですか？」のように具体的にします
  • 語彙の設計：ビジネス用語を使い、重複しないようにします。項目数は最大1～30個です
  • フィールド要件：select_metadata では、事前にフィールドが DAM に存在している必要があります
  • タグの値：% 文字は使用できません
  • yes_no タスク：on_yes または on_no の少なくとも一方が必要です
  • 語彙の文字数：合計で最大500文字です（select_tags のみ）
  • 対象範囲：視覚コンテンツ（画像／動画）のみが対象です

AI タスクの適用

  • DAM MCP 経由：https://imagekit.io/mcp/dam で list_saved_extensions、create_saved_extension、apply_extension_bulk を使用します
  • Saved Extensions 経由：ダッシュボード／API から作成して適用します
  • アップロード時の API 経由：extensions 配列に含めます
  • Path Policies 経由：特定のフォルダー内のファイルに自動適用します

完全な例

業界別（ファッション EC、旅行、自動車）の、コピーしてすぐに使える ai-tasks 設定と、タスクタイプごとの詳細なパラメーターリファレンスについては、resources/EXAMPLES.md をお読みください。

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