akf-trust-metadata

AKF — AI ネイティブファイル形式

すべての写真には EXIF があり、すべての曲には ID3 があります。AKF は、AI 生成コンテンツ向けのネイティブなメタデータ形式です。

使用する場面

コンプライアンス、レビュー、引き継ぎのワークフローで、AI 生成または AI によって変更されたファイルの来歴と信頼性に関するメタデータを付与、検査、監査する必要がある場合に、このスキルを使用してください。

適用範囲と証拠

レビュー済みで、プロジェクト内に固定されたインストールを使用してください。バージョンによって異なるフラグを使用する前に、インストール済み CLI のヘルプを確認してください。スタンプ付与はファイルを変更します。対象範囲を確認し、元のファイルを保持したうえで、メタデータとコンテンツの完全性を検証してください。信頼スコアとラベルは申告であり、正確性や法令遵守を独立して証明するものではありません。実際に対象となる成果物に対して、指定されたチェックが合格していない限り、「テスト合格」というスタンプを付与しないでください。共有ファイルとともに流通する可能性のあるメタデータには、機密データを含めないでください。

ファイルの作成後または変更後

akf stamp <file> --agent <agent-name> --evidence "<what you did>"

証拠の例：

• 「ユーザーのプロンプトから生成」
• 「既存のコードをリファクタリング」
• 「テスト合格」
• 「ドキュメントをレビュー済み」

既存のファイルを変更する前

akf read <file>          # Check existing trust metadata
akf inspect <file>       # See detailed trust scores

参考用メタデータチェック

以下のアップストリーム形式のコマンド例は、メタデータフィールドを検査します。出力は規制への準拠を証明するものではありません。適用可能性と要件は別途確認してください。

akf audit <file> --regulation eu_ai_act    # EU AI Act Article 50
akf audit <file> --regulation hipaa         # HIPAA
akf audit <file> --regulation sox           # SOX
akf audit <file> --regulation nist_ai       # NIST AI RMF

分類

• 財務／秘密情報／内部向けのパスには --label confidential
• README、ドキュメント、サンプルには --label public
• デフォルト：internal

インストール

pip install akf

リンク

• https://akf.dev
• https://github.com/HMAKT99/AKF
• npm：npm install akf-format

制限事項

• 上記の適用範囲に明確に該当するタスクでのみ、このスキルを使用してください。
• 出力を、環境固有の検証、テスト、専門家によるレビューの代わりとして扱わないでください。
• 必要な入力、権限、安全上の境界、または成功基準が不足している場合は、作業を中断して確認してください。