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algorithm-design

algorithm-design

github.com/lingzhi227開発4401.7k 回インストール35 週間前に更新
リポジトリ

algorithm-design について

algorithm-design は、手法の説明や実装をアルゴリズムの擬似コードと UML 図にまとめるスキルです。研究者や開発者向けに、形式化から実装との整合性確認までを支援します。

主な機能

  1. 01アルゴリズムの入出力とパラメーターの定義
  2. 02行番号付き LaTeX 擬似コードの作成
  3. 03Mermaid のクラス図とシーケンス図の生成
  4. 04図や記法と実装の照合
  5. 05計算量分析の追加

活用シーン

  1. 01論文向けの手法の形式化
  2. 02UML 図によるコード構造の記録
  3. 03擬似コードと実装の一致確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill algorithm-design

インストール後、Claude Code で/algorithm-designを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/algorithm-templates.md

詳細

アルゴリズム設計

手法をアルゴリズムの擬似コードとシステムアーキテクチャ図に形式化します。

入力

  • $0 — 形式化する手法の説明または実装

参考資料

  • アルゴリズムと図のテンプレート:~/.claude/skills/algorithm-design/references/algorithm-templates.md

ワークフロー

ステップ 1:アルゴリズムを形式化する
  1. 入力と出力を明確に定義します
  2. メインループ/再帰構造を特定します
  3. すべてのパラメーターとその型を指定します
  4. 手順を追った擬似コードを作成します
ステップ 2:LaTeX 擬似コードを生成する

algorithm と algpseudocode の環境を使用します:

\begin{algorithm}[t]
\caption{Method Name}
\label{alg:method}
\begin{algorithmic}[1]
\Require Input $x$, parameters $\theta$
\Ensure Output $y$
\State Initialize ...
\For{$t = 1$ to $T$}
    \State $z_t \gets f(x_t; \theta)$
    \If{convergence criterion met}
        \State \textbf{break}
    \EndIf
\EndFor
\State \Return $y$
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
ステップ 3:UML 図を生成する(Mermaid)
クラス図
classDiagram
    class Model {
        +forward(x: Tensor) Tensor
        +train_step(batch) float
    }
シーケンス図
sequenceDiagram
    participant M as Main
    participant D as DataLoader
    M->>D: load_data()
    D-->>M: batches
ステップ 4:整合性を検証する
  • 擬似コードの各手順がコードモジュールに対応していること
  • UML の各クラスが実装内に存在すること
  • 擬似コードとコードでパラメーター名が一致していること

ルール

  • 標準的なアルゴリズム表記を使用します(コード構文は使用しません)
  • 参照しやすいように行番号を付けます
  • 計算量の分析をコメントまたは命題として記載します
  • 入力/出力には \Require / \Ensure を使用します
  • 擬似コードは適切な抽象度に保ちます。詳細すぎず、曖昧すぎないようにします

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