alibabacloud-devops

Yunxiao ツールによるインテリジェントな DevOps 実行

このスキルは、自然言語による DevOps のリクエストを Alibaba Cloud Yunxiao API 呼び出しに変換します。Alibaba Cloud CLI（aliyun devops）、MCP サーバー、mcporter CLI の 3 つの呼び出しチャネルに対応しています。Yunxiao の 8 製品（CLI コマンド約 388 個、MCP ツール約 165 個）を網羅しています。

1. 概要

• 主なフロー：意図の分類 → あいまいさの解消 → 製品のマッピング → リファレンスの確認 → ツールの実行 → 結果の検証
• 対象範囲：CI/CD、コード管理、プロジェクトコラボレーション、スプリント／作業項目、成果物、テスト、アプリケーション配信

製品およびツールの全カタログ（製品ごとの MCP ツールと CLI コマンド）については、references/tool-catalog.md を参照してください。

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2. 前提条件

[MUST] 実行順序は必須です。 このセクションの手順は、順番に従って判断する決定木を構成しています。以下の番号順に必ず実行してください。CLI の手順（ステップ 1～4）をすべて試して失敗するまで、Node.js、MCP、または mcporter が利用可能かどうかを確認しないでください。サブセクション 2.1 と 2.2 の確認を並行して実行しないでください。

トークンのセキュリティルール（すべてのチャネルに適用）：

• 会話やコマンドラインに平文のトークンを貼り付けるようユーザーに求めることは絶対にしないでください
• echo などのコマンドでトークンの値を読み取ったり、表示したりすることは絶対にしないでください
• 確認によってトークンの存在のみを検証してください（チャネルごとの環境変数名は以下の手順を参照）
• トークンが設定されていない場合は中止し、ユーザーにYunxiao Personal Access Tokenへの案内をしてください。必要なスコープ：Organization Management（R/W）、Project Collaboration（R/W）、Code Management（R/W）、Pipeline（R/W）、Packages（R/W）、Application Delivery（R/W）、Test Management（R/W）。

2.1 CLI チャネルのセットアップ（最優先 — 最初に必ず完了してください）

Alibaba Cloud CLI（aliyun devops）は主要な呼び出しチャネルです。MCP Server と mcporter はフォールバックとしてのみ使用します。設定ガイドの全文はこちらです：references/aliyun-cli-setup.md。

ステップ 1：CLI の利用可否を確認

aliyun devops --help >/dev/null 2>&1 && echo "cli ready" || echo "cli not available"

• 利用可能 → ステップ 3へ進みます
• 利用不可 → ステップ 2へ進みます（インストールを試みます）

ステップ 2：[必須] CLI のインストールを試みる

[必須] ステップ 1 で CLI が見つからなかった場合、フォールバックチャネルを検討する前に、必ずインストールを試みてください。このステップを省略することは禁止されています。インストールガイドの全文はこちらです：references/aliyun-cli-install.md。

1. OS を検出してインストールします：

   • macOS（Homebrew が利用可能）：

     brew install aliyun-cli
     

   • macOS / Linux（Homebrew がない場合）：

     /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://aliyuncli.alicdn.com/install.sh)"
     

   • Windows（PowerShell）： PowerShell のインストールスクリプトをダウンロードして実行するようユーザーに案内します。references/aliyun-cli-install.mdを参照してください。

2. インストールを確認し、再チェックします：

   aliyun version
   aliyun devops --help >/dev/null 2>&1 && echo "cli ready" || echo "cli not available"
   

   • 利用可能 → ステップ 3へ進みます
   • まだ利用不可 → セクション 2.2 フォールバックへ進みます

ステップ 3：認証とサイト種別の検出

Cloud DevOps（Yunxiao）では、認証に AK/SK プロファイルではなく、パーソナルアクセストークンを使用します。

3a. トークンを確認：

[ -n "$ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ACCESS_TOKEN" ] && echo "token configured" || echo "token missing"

トークンがない場合は、サイト種別に応じた設定方法をユーザーに案内します。

中央サイト（デフォルト）— トークン + 組織 ID：

export ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ACCESS_TOKEN=<your-personal-access-token>
export ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ORGANIZATION_ID=<your-organization-id>

リージョンサイト — トークン + リージョン API ベース URL：

export ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ACCESS_TOKEN=<your-personal-access-token>
export ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_API_BASE_URL=<your-region-api-base-url>

[必須] 中央サイトでは API ベース URL をユーザーに尋ねないでください — デフォルトは openapi-rdc.aliyuncs.com です（CLI と MCP Server の両方）。ベース URL の設定が必要なのはリージョンサイトのみです。

これらをユーザーのシェルプロファイル（~/.bashrc、~/.zshrc など）に追加して、設定を永続化することを推奨します。

3b. サイト種別を検出：

トークンを確認した後、サイト種別を検出します。

[ -n "$ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_API_BASE_URL" ] && echo "region site" || echo "central site (default)"
[ -n "$ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ORGANIZATION_ID" ] && echo "org id configured" || echo "org id missing"

• ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_API_BASE_URL が設定されている → リージョンサイト：以降の CLI 呼び出しでは --organization-id を使用しません。API ベース URL は環境変数から自動的に読み込まれます
• 設定されていない → 中央サイト（デフォルト）：以降の CLI 呼び出しでは --organization-id を使用します。組織 ID が設定されていない場合は、ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ORGANIZATION_ID を設定するようユーザーに案内します（aliyun devops base-get-user-by-token で確認できます）

[必須] 検出したサイト種別を記憶してください。このセッションでの以降の CLI 呼び出しでは、対応するパラメーター形式を使用する必要があります。CLI パラメーターは kebab-case（例：--organization-id）を使用し、camelCase（--organizationId）は使用しません。

ステップ 4：[必須] 対話式のプラグインインストールプロンプトを無効にする

devops コマンドは aliyun-cli-devops プラグインに含まれていますが、このプラグインは新規 CLI インストールにはバンドルされていません。そのため、最初の aliyun devops <business-command> の実行時に Do you want to install it? [Y/n]: と尋ねられ、コマンドがタイムアウトするまで処理が停止します。ビジネスコマンドを実行する前に、セッションごとに一度実行してください。

aliyun configure set --auto-plugin-install true

このステップを省略すると、最初のビジネス呼び出しでタイムアウトの割り当て時間をすべて無駄にします。

CLI の準備完了 — ステップ 1〜4 がすべて成功した場合、CLI チャネルの準備は完了です。セクション 2.2 は完全にスキップし、セクション 3 に進んでください。

2.2 フォールバックチャネルのセットアップ（CLI が利用できない場合のみ）

[条件] このセクションに進めるのは、次の両方の条件を満たす場合に限ります。

1. ステップ 1（CLI の確認）で「cli not available」と返された
2. ステップ 2（CLI のインストール試行）を実行したが失敗した

ステップ 2 をまだ試していない場合は、戻って今すぐ実行してください。ここには進まないでください。

2.2.1 Node.js/Docker ランタイムの確認

このスキルは npx または docker を介して [email protected] を呼び出します。次を確認してください。

node --version   # Node.js 18+ recommended
npx --version

推奨：依存関係を事前にインストール（ランタイムでのダウンロードを回避）

npm install -g [email protected] [email protected] --registry=https://registry.npmmirror.com

2.2.2 Yunxiao のパーソナルアクセストークン（MCP/mcporter 用）

MCP/mcporter では YUNXIAO_ACCESS_TOKEN を使用します（CLI の ALIBABA_CLOUD_YUNXIAO_ACCESS_TOKEN とは異なります）。

[ -n "$YUNXIAO_ACCESS_TOKEN" ] && echo "token configured" || echo "token missing"

トークンがない場合は、ユーザーにトークンの取得方法を案内し、環境変数として設定してください（セクション 2 の冒頭にある「トークンのセキュリティルール」を参照）。

2.2.3 MCP サーバーのセットアップ

3 つの接続モード（Stdio／Docker／SSE）については、references/mcp-setup.md を参照してください。推奨は Stdio です。

{
  "mcpServers": {
    "yunxiao": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"],
      "env": {
        "YUNXIAO_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

中央サイトではトークンのみが必要です。YUNXIAO_API_BASE_URL のデフォルト値は https://openapi-rdc.aliyuncs.com です。リージョンサイトの場合に限り、env に追加してください。

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3. 認可エラーへの対応

[MUST] いずれかのツール呼び出しで認証／認可エラーが返された場合：

1. 必要なトークンスコープについて、references/token-scopes.md を参照します
2. Yunxiao コンソールの「Personal Access Token」でスコープを追加するよう、ユーザーに案内します
3. 実行を一時停止し、続行する前にユーザーの確認を待ちます

一般的なエラーコード：

エラー	対応
401 Authentication failed	トークンが有効か、有効期限が切れていないか確認し、再生成を促します
403 Insufficient permissions	トークンスコープを確認します（token-scopes.md および references/ram-policies.md を参照）
404 Resource not found	search_*／list_* を使用して、リソース ID を確認します
400 Parameter error	MCP Schema に照らしてフィールドスキーマを確認します
500 Server error	バックオフを入れて最大 3 回再試行します

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4. パラメーターの確認

IMPORTANT — ツール呼び出しを実行する前に、ユーザーが指定するすべてのパラメーター（organizationId、projectId、repositoryId、pipelineId、ブランチ名、作業項目の件名、スプリントの日付、アプリ／環境名など）を必ずユーザーに確認してください。デフォルト値や推測に基づいて呼び出してはいけません。

製品ごとに一般的に必要なパラメーター：

製品	共通必須項目	代表的なシナリオのパラメーター
すべて	organizationId	-
Codeup	repositoryId	sourceBranch／targetBranch／filePath
Flow	pipelineId	branch／runId／jobId
Projex	projectId	workitemTypeId／sprintId／subject
Testhub	projectId	testcaseId／testPlanId
AppStack	appName	envName／changeOrderId

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5. 基本的な実行フロー

User request → [Step 1] Intent classification → [Step 2] Ambiguity handling → [Step 3] Product mapping
             → [Step 4] Read product references → [Step 5] Execute tool calls → Return results

ステップ 1：意図の分類

基本原則：名詞ではなく、中心となる動詞を特定します。

操作	代表的な動詞	ツールのプレフィックス
作成	create、add、initialize、set up	create_*
検索	view、get、list、search、find	get_*／list_*／search_*
更新	update、modify、change、edit	update_*
削除	delete、remove、clean up	delete_*（確認が必要）
実行	run、execute、trigger、start、deploy	create_pipeline_run／execute_*
設定	configure、set up、bind、associate	update_*／create_*

判断ツリーと例については、references/intent-classification.md を参照してください。

ステップ 2：曖昧さへの対応

基本原則：指示が曖昧な場合や、複数製品に関するキーワードが含まれる場合は、決して推測せず、質問してください。

曖昧さの種類	検出条件	対応方針
製品	複数製品に関するキーワードがある	どの製品かを尋ねます
操作	操作が不明確	操作の種類を尋ねます
対象	識別子が不足している	リソース名または ID を尋ねます
パラメーター	主要なパラメーターが不足している	不足している値を尋ねます
スコープ	組織／プロジェクトが指定されていない	組織／プロジェクトを尋ねます

ステップ 3：製品のマッピング

マッピングの全容：references/product-mapping.md。

キーワード	製品	MCP ツールセット	CLI プレフィックス
パイプライン、ビルド、デプロイ、CI/CD	Flow	pipeline-management	flow-
コード、リポジトリ、ブランチ、コミット、MR、レビュー	Codeup	code-management	codeup-
アーティファクト、パッケージ、Maven、NPM、Docker イメージ	Packages	packages-management	packages-
要件、作業項目、スプリント、バグ、タスク	Projex	project-management	projex-
テストケース、テスト計画、テストレポート	Testhub	test-management	test-hub-
アプリケーション、オーケストレーション、変更オーダー、リリース	AppStack	application-delivery	app-stack-
組織、メンバー、部門、ロール	-	organization-management	base-
現在のユーザー情報	-	base	base-

判断が曖昧な場合：

• 「CI/CD の全フロー」→ ビルドのみ → Flow、アプリケーションのライフサイクル → AppStack、両方 → 確認する
• 「リポジトリ」→ コードリポジトリ → Codeup、アーティファクトリポジトリ → Packages、不明確 → 確認する

ステップ 4：製品リファレンスを読む

対象製品を特定した後、references/product-reference.md にある Yunxiao のドキュメントインデックスを必ず参照してください。

ステップ 5：ツール呼び出しを実行する

3 つの呼び出しチャネル（機能的に同等）：

方法	シナリオ	前提条件
Alibaba Cloud CLI（aliyun devops）	シェル環境を利用可能	トークンを設定した状態で aliyun をインストール済み
プラットフォームネイティブの MCP	MCP サーバーを備えた IDE／プラットフォーム	use_mcp_tool を利用可能
ターミナル CLI（mcporter）	MCP サーバーのないターミナル環境	Node.js 18+ をインストール済み

チャネルの選択：利用可能な環境に応じて選択してください。CLI が設定済みなら CLI、MCP が統合済みなら MCP、シェルと Node.js のみなら mcporter を使用します。

リージョンサイトのルーティング（必須）：ユーザーが現在の MCP 設定と異なる Yunxiao インスタンスのアドレスまたはトークンを指定した場合：

• MCP サーバー設定（YUNXIAO_API_BASE_URL／YUNXIAO_ACCESS_TOKEN）の更新をユーザーに必ず促してください
• mcporter を介して MCP サーバーを迂回してはなりません。mcporter は MCP サーバーが存在しない場合にのみ使用します
• リージョンのキーワード（例：cn-shanghai）を含む URL はリージョン版です。openapi-rdc.aliyuncs.com または指定なしの場合は中央版です（デフォルト。ベース URL の設定は不要）

方法 A：Alibaba Cloud CLI

aliyun devops <command> --<param1> <value1> \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-devops/${SESSION_ID}"

すべての aliyun devops コマンドには、セッションスコープの UA 値を指定する --user-agent を必ず含めてください（セクション 7「可観測性」を参照）。認証に環境変数を使用する場合、追加の認証パラメーターは不要です。コマンドラインパラメーターを使用する場合は、各コマンドに --yunxiao-access-token と --organization-id（中央版）または --api-base-url（リージョン版）を追加してください。

製品プレフィックスでコマンドを検索するには、scripts/discover-commands.sh を使用するか、references/tool-catalog.md を参照してください。

方法 B：プラットフォームネイティブの MCP

use_mcp_tool(
  server_name: "yunxiao",
  tool_name: "<tool>",
  arguments: { "<key>": "<value>" }
)

方法 C：mcporter CLI

npx -y [email protected] call --no-coerce --stdio "npx -y [email protected]" <tool_name> [key:"value" ...]

文字列の列挙値が自動的に型変換されるのを防ぐため、常に --no-coerce を使用する必要があります。

パラメーターのルール：key:"value" 形式をスペース区切りで使用してください。JSON 文字列は渡さないでください。引数を取らないツールにはパラメーターを指定しないでください。利便性のため、scripts/mcporter-call.sh を使用してください。

利用可能なツールを取得する：

npx -y [email protected] list --stdio "npx -y [email protected]" --schema

[MUST] ツールの選択は動的な検出に基づく必要があります：登録済みツールの一覧から選択し、ツール名を捏造しないでください。mcporter list または references/tool-catalog.md を使用してください。

[MUST] 結果を決して捏造しないでください：すべてのツール呼び出しは、実際の戻り値を伴って実行する必要があります。

実行前チェックリスト（必須）：

1. aliyun devops base-get-user-by-token を使用して organizationId を取得します（MCP の場合は get_current_organization_info）
2. ［必須］ ID が指定されている場合も含め、list_*／search_*／get_* を使用して対象リソースの存在を確認します
3. 必須パラメーターをすべてユーザーに確認します（セクション 4）
4. 削除操作には確認が必要です
5. ［必須］ 不慣れなツールを初めて呼び出す前に、スキーマを動的に検証します：
   • 方法 B：プラットフォームのツールレジストリを確認します
   • 方法 C：npx -y [email protected] list --stdio "npx -y [email protected]" --schema 2>&1 | grep -A 30 'function <tool_name>'
   • スキーマで異なるツール名が返された場合は、スキーマに記載された名前を使用します
   • Testhub の場合：最初に test-hub-get-testcase-field-config（MCP の場合は get_testcase_field_config）を呼び出してください。必須フィールド（assignedTo が該当します）と、customFieldValues に設定する必要があるライブラリごとのオプション IDが返されます（例：{"tc.priority": "<P1 option id>"}。ラベル "P1" を送ると 400 字段【优先级】所填值无效 エラーになります）。testSteps には content[] 配列が必要です。stepContent／expectedResult（読み取り時の形式）のみを含むペイロードは 500 unknown exception エラーになります。references/common-scenarios.md のシナリオ 6 を参照してください。
   • Projex の場合：最初に projex-list-workitem-types（MCP の場合は list_work_item_types）を呼び出してください。ハードコードされたタイプ ID は決して使用しないでください

ツールカタログ全体：references/tool-catalog.md。シナリオの例：references/common-scenarios.md。

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6. 成功の確認

[RECOMMENDED] create_*／update_* の実行後、予算が許す場合は対応する get_* を呼び出して確認してください。API がリソース ID とともに成功を返した場合は、読み戻しを行わなくても作成は成功したと見なせます。

既知の API の制限事項：書き込み時と読み戻し時で一部のフィールドが異なる場合があります。references/verification-method.md を参照してください。

操作	確認コマンド（CLI／MCP）	確認内容
パイプラインを作成	flow-get-pipeline（MCP：get_pipeline）	pipelineId と name が一致
パイプラインを実行	flow-get-latest-pipeline-run（MCP：get_latest_pipeline_run）	status != FAIL
ブランチを作成	codeup-get-branch（MCP：get_branch）	ブランチが表示される
MR を作成	codeup-get-change-request（MCP：get_change_request）	state = OPENED
作業項目を作成	projex-get-workitem（MCP：get_work_item）	subject と workItemTypeId が正しい
スプリントを作成	projex-get-sprint（MCP：get_sprint）	日付範囲が一致

詳細：references/verification-method.md。

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7. オブザーバビリティ

User-Agent の宣言（必須）

[MUST] すべての aliyun devops ビジネスコマンドには、帰属の特定とトレースのために --user-agent フラグを付ける必要があります。UA 値は、セッションごとの識別子を含む固定テンプレートに従います。

UA テンプレート：

--user-agent AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-devops/{session-id}

Session-ID の生成ルール：

項目	ルール
形式	32 文字の小文字の 16 進数文字列（例：f47ac10b58cc4372a5670e02b2c3d479）
ライフサイクル	各スキル呼び出しセッションの開始時に一度だけ生成し、そのセッション内のすべてのチャネル（CLI、MCP、mcporter）で同じ値を再利用します
一貫性	1 つのセッション内では、同じ {session-id} を CLI の --user-agent、MCP リクエストのメタデータ、mcporter の呼び出しに使用する必要があります
生成方法	python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4().hex)" または uuidgen | tr -d '-' | tr '[:upper:]' '[:lower:]'

使用方法 — すべての aliyun devops コマンドに追加します：

SESSION_ID=$(python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4().hex)")

aliyun devops <command> --<param1> <value1> \
  --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-devops/${SESSION_ID}"

重要：--user-agent フラグは、各ビジネスコマンドに直接適用します。グローバルなモード設定コマンドで UA を設定してはいけません。呼び出しごとに必ずインラインで指定してください。

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8. ベストプラクティス

1. 書き込み前に読み取る：現在の状態を確認するため、update_*／delete_* の前に get_* を実行します
2. ページネーション：一覧 API はデフォルトでページネーションされます。大きな一覧では page／perPage を指定します
3. まず YAML を用意する：パイプラインの作成には flow-create-pipeline --name --content を使用します（YAML は必須です）。YAML を作成する前に、推測した場合に必ず拒否される、組織固有の次の 3 つの値を収集します。リポジトリの httpUrlToRepo（webUrl は使用しない）、Codeup サービス接続の uuid（小文字のフィルター --service-connection-type codeup を指定して検索します。Codeup では再現性をもって空の一覧が返されますが、接続が存在しないことの証明にはなりません）、既存のパイプラインから取得した runsOn.group（ビルドクラスターを一覧表示する API はなく、public/<region> が存在しない場合もよくあります）。Codeup の認証情報は、serviceConnection キー単体ではなく、ネストされた certificate オブジェクトです。また、ビルドのみのパイプラインでは ArtifactUpload を省略する必要があります。MCP の create_pipeline_from_description は YAML を内部で作成し、修正できません。yaml校验失败／服务连接[...]不存在 エラーが発生した場合は、再試行をやめて CLI の手順に切り替えてください。検証済みのテンプレートと事前確認の手順については、references/common-scenarios.md のシナリオ 1 を参照してください。
4. スマート検索：タイムスタンプのパラメーターを指定した flow-list-pipelines では、--execute-start-time／--execute-end-time／--create-start-time／--create-end-time にミリ秒単位のエポック値（13 桁。例：$(($(date +%s) * 1000))）を指定します。秒単位の値（10 桁）は API に拒否されず、1970 年を基準にフィルターが適用されて誤解を招く結果が返されるため、必ず 1000 を掛けて、桁数が正しいことを確認してください。（MCP には、自然言語による時間範囲指定に対応した smart_list_pipelines があります。）
5. まず読み取り専用で操作する：判断に迷った場合は、list_*／search_*／get_* を使用します
6. すばやく見切る：同じパラメーターで 2 回連続して失敗したら、別の方法に切り替えます。報告する内容：試した方法、エラー、根本原因、次の手順
7. 予算を守る：まずクリティカルパスを計画します。デバッグは 3 ステップ以内にします。上限が近い場合（残り 2 以下）は、そこで停止して報告します
8. 後片付けをする：実験用のリソースは使用後に削除します

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9. シナリオのクイックリファレンス

完全な例については、references/common-scenarios.mdを参照してください。

シナリオ	製品	主な CLI コマンド	主な MCP ツール
Java ビルドパイプラインを作成する	Flow	codeup-get-repository（クローン URL）→ flow-list-service-connections --service-connection-type codeup（uuid。小文字の値を指定します。Codeupでは[]が返されます）→ flow-get-pipeline（runsOnを取得）→ flow-create-pipeline → flow-list-pipelines	get_repository → list_service_connections → get_pipeline → create_pipeline_from_description（YAML の検証に失敗した場合は CLI にフォールバックします）
レビューコメント付きの MR を作成する	Codeup	codeup-get-repository → codeup-create-change-request → codeup-list-change-request-patch-sets → codeup-create-change-request-comment	get_repository → create_change_request → list_change_request_patch_sets → create_change_request_comment
スプリントを作成して要件を追加する	Projex	projex-search-projects → projex-create-sprint → projex-create-workitem	search_projects → create_sprint → create_work_item
パイプラインを実行してログを表示する	Flow	flow-get-pipeline → flow-create-pipeline-run（ブランチは--params '{"branchModeBranchs":"<branch>"}'で指定します。--branchフラグはありません）→ flow-get-pipeline-run --pipeline-run-id → flow-get-pipeline-job-run-log --job-id <stages[].stageInfo.jobs[].id>	get_pipeline → create_pipeline_run → get_pipeline_run → get_pipeline_job_run_log
アーティファクトを一括で照会する	Packages	packages-list-repositories → packages-list-artifacts	list_package_repositories → list_artifacts
テストケースを作成する	Testhub	test-hub-get-testcase-field-config（必須フィールドとオプション ID）→ test-hub-list-directories → test-hub-create-testcase → test-hub-search-testcases	get_testcase_field_config → list_testcase_directories → create_testcase → search_testcases
アプリケーションのリリースワークフロー	AppStack	app-stack-list-all-release-workflows → app-stack-execute-change-request-release-stage	list_app_release_workflows → execute_app_release_stage

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10. リファレンス一覧

リファレンスファイル	内容
references/aliyun-cli-install.md	Alibaba Cloud CLI のインストールガイド（macOS/Linux/Windows）
references/mcp-setup.md	MCP サーバーの接続モードと環境変数
references/intent-classification.md	インテント分類の判断ツリー
references/product-mapping.md	キーワード → 製品の対応表
references/product-reference.md	Yunxiao のドキュメント一覧と主要な概念
references/tool-catalog.md	約165個の MCP ツールを分類したカタログ
references/token-scopes.md	トークンの認可スコープとトラブルシューティング
references/common-scenarios.md	エンドツーエンドのワークフロー例
references/verification-method.md	成功の検証と読み戻しの方法
references/acceptance-criteria.md	ツール呼び出しの正確性に関する受け入れ基準
references/ram-policies.md	Yunxiao の権限モデルと標準の Alibaba Cloud RAM の比較

• Yunxiao のドキュメント
• Yunxiao OpenAPI
• alibabacloud-devops-mcp-server