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alicloud-ai-search-rerank

alicloud-ai-search-rerank

github.com/cinienceデータ・データベース39692 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

alicloud-ai-search-rerank について

Alibaba Model Studioのモデルでリランキングリクエストを準備するプロバイダースキルです。埋め込みやベクトル検索後に候補を並べ替える検索パイプライン向けです。

主な機能

  1. 01リランキングリクエストの準備
  2. 02指定された6種類のモデルに対応
  3. 03多言語リランキングへの対応

活用シーン

  1. 01ベクトル検索後の候補の並べ替え
  2. 02言語をまたいだドキュメントの順位付け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/cinience/alicloud-skills --skill alicloud-ai-search-rerank

インストール後、Claude Code で/alicloud-ai-search-rerankを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
sources.md
scripts/
prepare_rerank_request.py

詳細

カテゴリ：プロバイダー

Model Studio Rerank

検証

mkdir -p output/alicloud-ai-search-rerank
python -m py_compile skills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py && echo "py_compile_ok" > output/alicloud-ai-search-rerank/validate.txt

合格基準：コマンドが 0 で終了し、output/alicloud-ai-search-rerank/validate.txt が生成されます。

重要なモデル名

次のいずれかのモデル文字列を正確に使用してください。

  • gte-rerank-v2
  • gte-rerank
  • gte-multilingual-rerank
  • qwen3-reranker-8b
  • qwen3-reranker-4b
  • qwen3-reranker-0.6b

クイックスタート

python skills/ai/search/alicloud-ai-search-rerank/scripts/prepare_rerank_request.py \
  --query "cloud vector database" \
  --output output/alicloud-ai-search-rerank/request.json

メモ

  • 埋め込み／ベクトル検索の後に使用して、候補を並べ替えます。
  • クエリとドキュメントの言語が異なる場合は、多言語リランカーを優先してください。

参考資料

  • references/sources.md

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